ISACA AI/ML 技术负责人 — 美国，混合办公
负责 ISACA 生产环境中的 RAG、知识图谱和 LLM 系统的实操开发。组建内部 AI 工程团队，并推动交付从外部供应商转向内部团队。
描述
- 开发、集成 ISACA 的 AI 解决方案并将其部署到生产环境。
- 开发知识图谱本体、嵌入与检索流程、推荐逻辑，以及 LLM 和智能体应用组件。
- 创建 API 和服务契约，将 AI 能力连接到数字产品和业务系统。
- 根据技术要求和工程标准，评估供应商的架构、代码、拉取请求和交付成果。
- 制定验收标准，并协助验证生产就绪情况。
- 向内部团队转移供应商知识，减少对外部服务商的依赖。
- 实施 MLOps 和 LLMOps 实践，涵盖 CI/CD、版本管理、评估、监控、漂移检测和令牌成本跟踪。
- 制定代码审查、文档、运维手册和可复用组件的标准。
- 落实安全、负责任 AI 和可审计性控制。
- 为 CRM、内容与学习平台、员工队伍及市场趋势数据开发数据摄取和转换流程。
- 与源系统负责人共同定义数据契约，并实施质量检查和监控。
- 与数据、工程和产品团队合作，解决数据架构方面的不足。
- 作为首位 AI 实施工程师加入，提出招聘优先事项，协助招聘和入职，并指导工程师和承包商。
- 向产品、工程和 IT 利益相关者说明 AI 决策、技术风险和权衡取舍。
- 与产品、架构、安全和数据团队协调合作。
- 通过实验和概念验证测试新兴 AI 工具、平台和架构。
任职要求
- 计算机科学、数据科学、统计学、工程学或相关领域的学士学位，或同等专业经验。
- 至少 8 年软件、数据或应用开发专业经验。
- 至少 2 年在生产环境中开发、实施或集成 AI、生成式 AI、LLM 或智能体 AI 解决方案的实操经验。
- 具备在云环境中交付 LLM 或 AI 解决方案的经验；优先考虑 Azure，或具备同等云平台经验。
- 熟练使用 Python 及 LLM 应用框架和 SDK。
- 了解 LLM 评估、RAG 流程性能跟踪和提示词版本管理。
- 具备 RAG 流程、提示词工程、基于嵌入的语义检索、向量数据库和 LLM 编排的实操经验。
- 具备知识图谱架构和本体设计的实操经验；有 Graphwise 经验者优先。
- 具备 MLOps 和 LLMOps 基础技能，包括 CI/CD、容器化部署、模型和提示词版本管理、监控、令牌成本跟踪及漂移检测。
- 能够通过架构评审、验收标准和交付验证来监督 AI 供应商的工作。
- 具备出色的利益相关者沟通能力。
- 具备在敏捷交付环境中与跨职能产品、工程、数据和安全团队合作的经验。
- 优先考虑计算机科学、机器学习、数据科学或人工智能硕士学位。
- 优先考虑至少 10 年软件或数据工程专业经验，其中至少 3 年 AI 实操经验。
- 熟悉多智能体框架、Azure Data Factory 或 Apache Airflow，以及 Salesforce 和 Sitecore 等企业平台者优先。
- 优先考虑招聘信息中列出的 AI、Azure、AWS 或 Google Cloud 认证。
- 认同 ISACA 的使命、宗旨和价值观，并具备适应全球专业会员组织的文化敏感度。
福利待遇
- 根据业务需要，可能需要定期到现场办公。
- 可能需要偶尔出差，参加公司赞助的活动、会议、全员大会、培训或其他必要活动。
- 雇主承诺提供平等就业机会并营造包容的工作环境。
