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201 – 500 Employés
B2BCybersécuritéÉducation
L’ISACA est une association professionnelle mondiale au service des personnes et des organisations qui travaillent dans la cybersécurité, la gouvernance technologique et la gestion des risques. Elle propose des formations, des certifications et des ressources de développement professionnel pour aider les praticiens de ces domaines à acquérir et à entretenir leur expertise. L’ISACA défend également la profession technologique et soutient les approches organisationnelles favorisant l’excellence en affaires. Les postes au sein de l’organisation contribuent à cette mission par l’éducation et les services professionnels.
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Offres de l’entreprise

Responsable IA et apprentissage automatique chez ISACA — États-Unis, mode hybride

Pilotez le développement concret des systèmes RAG, des graphes de connaissances et des LLM d’ISACA en production. Constituez l’équipe interne d’ingénierie IA et transférez la réalisation des fournisseurs externes vers cette équipe.

USÉtats-Unis
151 047 $ – 241 653 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielle
AirflowApacheAWSAzureCloudPythonSitecore

Description

  • Concevoir, intégrer et mettre en production les solutions d’IA d’ISACA.
  • Développer des ontologies de graphes de connaissances, des pipelines d’embeddings et de recherche, une logique de recommandation ainsi que des composants d’applications à base de LLM et d’agents.
  • Créer des API et des contrats de service reliant les capacités d’IA aux produits numériques et aux systèmes métier.
  • Évaluer les architectures, le code, les demandes de modification et les livrables des fournisseurs au regard des exigences techniques et des normes d’ingénierie.
  • Définir des critères d’acceptation et contribuer à valider l’aptitude à la mise en production.
  • Transférer les connaissances des fournisseurs aux équipes internes et réduire la dépendance aux prestataires externes.
  • Mettre en œuvre des pratiques MLOps et LLMOps couvrant le CI/CD, le versionnage, l’évaluation, la surveillance, la détection de dérive et le suivi du coût des tokens.
  • Définir des normes pour les revues de code, la documentation, les procédures d’exploitation et les composants réutilisables.
  • Appliquer des contrôles de sécurité, d’IA responsable et d’auditabilité.
  • Développer des pipelines d’ingestion et de transformation des données pour le CRM, les plateformes de contenu et de formation, les données sur les effectifs et les tendances du marché.
  • Définir des contrats de données et mettre en place des contrôles qualité et une surveillance avec les responsables des systèmes sources.
  • Collaborer avec les équipes données, ingénierie et produit afin de combler les lacunes de l’architecture des données.
  • Rejoindre l’organisation en tant que premier ingénieur de mise en œuvre de l’IA, recommander les priorités de recrutement, contribuer au recrutement et à l’intégration, et accompagner les ingénieurs et prestataires.
  • Expliquer les décisions de l’IA, les risques techniques et les compromis aux interlocuteurs des équipes produit, ingénierie et informatique.
  • Se coordonner avec les équipes produit, architecture, sécurité et données.
  • Tester les nouveaux outils, plateformes et architectures d’IA au moyen d’expérimentations et de preuves de concept.

Exigences

  • Diplôme en informatique, science des données, statistiques, ingénierie ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
  • Au moins 8 ans d’expérience professionnelle dans le développement logiciel, de données ou d’applications.
  • Au moins 2 ans d’expérience pratique dans le développement, la mise en œuvre ou l’intégration en production de solutions d’IA, d’IA générative, de LLM ou d’IA agentique.
  • Expérience dans la livraison de solutions d’IA ou de LLM dans des environnements cloud ; Azure est fortement privilégié, ou une expérience équivalente sur un autre cloud.
  • Maîtrise de Python et des frameworks et SDK pour les applications LLM.
  • Connaissance pratique de l’évaluation des LLM, du suivi des performances des pipelines RAG et du versionnage des prompts.
  • Expérience pratique des pipelines RAG, de l’ingénierie des prompts, de la recherche sémantique fondée sur les embeddings, des bases de données vectorielles et de l’orchestration des LLM.
  • Expérience pratique de l’architecture des graphes de connaissances et de la conception d’ontologies ; une expérience de Graphwise constitue un atout important.
  • Compétences fondamentales en MLOps et LLMOps, notamment en CI/CD, déploiement conteneurisé, versionnage des modèles et des prompts, surveillance, suivi du coût des tokens et détection de dérive.
  • Capacité à superviser les travaux des fournisseurs d’IA grâce à des revues d’architecture, des critères d’acceptation et la validation des livrables.
  • Solides compétences en communication avec les parties prenantes.
  • Expérience de la livraison agile au sein d’équipes pluridisciplinaires produit, ingénierie, données et sécurité.
  • Un master en informatique, apprentissage automatique, science des données ou intelligence artificielle est souhaité.
  • Au moins 10 ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle ou de données, dont 3 ans ou plus d’expérience pratique en IA, sont souhaités.
  • La connaissance des frameworks multi-agents, d’Azure Data Factory ou d’Apache Airflow et de plateformes d’entreprise telles que Salesforce et Sitecore constitue un atout.
  • Les certifications en IA, Azure, AWS ou Google Cloud mentionnées dans l’offre sont souhaitées.
  • Adhésion à la mission, à la raison d’être et aux valeurs d’ISACA, ainsi que sensibilité culturelle adaptée à une organisation professionnelle internationale comptant des membres dans le monde entier.

Avantages

  • Une présence ponctuelle sur site peut être nécessaire en fonction des besoins de l’entreprise.
  • Des déplacements occasionnels peuvent être nécessaires pour des événements, réunions, rassemblements de l’ensemble du personnel, formations ou autres activités obligatoires organisés par l’entreprise.
  • L’employeur s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi et un environnement de travail inclusif.

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