ISACA
ISACA
ISACA je globalna strukovna udruga koja okuplja ljude i organizacije iz područja kibernetičke sigurnosti, upravljanja tehnologijom i upravljanja rizicima. Pruža obrazovanje, obuke, certifikate i resurse za profesionalni razvoj koji stručnjacima pomažu izgraditi i održavati znanje u tim područjima. ISACA se također zalaže za tehnološku struku i podupire pristupe organizacija usmjerene na poslovnu izvrsnost. Karijere u ISACA-i povezane su s ostvarivanjem te misije kroz obrazovanje i stručne usluge.

Voditelj/ica AI/ML-a u ISACA-i — Sjedinjene Američke Države, hibridno

Vodite praktičan razvoj ISACA-inih produkcijskih sustava RAG, grafova znanja i LLM-a. Izgradite interni tim za AI inženjerstvo i prenesite isporuku rješenja s vanjskih dobavljača na interni tim.

Opis

  • Razvijati, integrirati i puštati ISACA-ina AI rješenja u produkciju.
  • Razvijati ontologije grafova znanja, cjevovode za ugradnje i dohvat, logiku preporuka te komponente aplikacija temeljenih na LLM-u i agentima.
  • Izrađivati API-je i ugovore usluga koji povezuju AI mogućnosti s digitalnim proizvodima i poslovnim sustavima.
  • Procjenjivati arhitekture, kod, zahtjeve za izmjenu koda i isporuke dobavljača u odnosu na tehničke zahtjeve i inženjerske standarde.
  • Postavljati kriterije prihvaćanja i pomagati u provjeri spremnosti za produkciju.
  • Prenositi znanje dobavljača internim timovima i smanjivati ovisnost o vanjskim pružateljima usluga.
  • Primjenjivati prakse MLOps-a i LLMOps-a koje obuhvaćaju CI/CD, upravljanje verzijama, evaluaciju, nadzor, otkrivanje odstupanja i praćenje troškova tokena.
  • Postavljati standarde za pregled koda, dokumentaciju, operativne upute i komponente za ponovnu uporabu.
  • Primjenjivati sigurnosne kontrole, načela odgovorne primjene AI-ja i mogućnost revizije.
  • Razvijati cjevovode za unos i transformaciju podataka iz CRM-a, platformi za sadržaj i učenje, podataka o radnoj snazi i tržišnim trendovima.
  • Definirati ugovore o podacima te provoditi provjere kvalitete i nadzor sa skrbnicima izvornih sustava.
  • Surađivati s timovima za podatke, inženjerstvo i proizvode na rješavanju nedostataka u arhitekturi podataka.
  • Pridružiti se kao prvi inženjer za implementaciju AI-ja, predlagati prioritete zapošljavanja, pomagati pri zapošljavanju i uvođenju članova tima te mentorirati inženjere i vanjske suradnike.
  • Objašnjavati odluke AI sustava, tehničke rizike i kompromise dionicima iz područja proizvoda, inženjerstva i IT-ja.
  • Koordinirati s timovima za proizvode, arhitekturu, sigurnost i podatke.
  • Ispitivati nove AI alate, platforme i arhitekture kroz eksperimente i dokaze koncepta.

Zahtjevi

  • Završen preddiplomski ili diplomski studij računarstva, podatkovne znanosti, statistike, inženjerstva ili srodnog područja, ili usporedivo profesionalno iskustvo.
  • Najmanje 8 godina profesionalnog iskustva u razvoju softvera, podataka ili aplikacija.
  • Najmanje 2 godine praktičnog iskustva u razvoju, implementaciji ili integraciji produkcijskih rješenja AI-ja, generativnog AI-ja, LLM-a ili agentnog AI-ja.
  • Iskustvo s isporukom LLM ili AI rješenja u oblačnim okruženjima; Azure je izrazita prednost, kao i usporedivo iskustvo s drugim oblakom.
  • Napredno poznavanje Pythona i okvira te SDK-ova za aplikacije temeljene na LLM-u.
  • Radno poznavanje evaluacije LLM-a, praćenja učinkovitosti cjevovoda RAG i upravljanja verzijama upita.
  • Praktično iskustvo s cjevovodima RAG, oblikovanjem upita, semantičkim dohvatom temeljenim na ugradnjama, vektorskim bazama podataka i orkestracijom LLM-a.
  • Praktično iskustvo s arhitekturom grafova znanja i dizajnom ontologija; iskustvo s Graphwiseom velika je prednost.
  • Temeljna znanja iz područja MLOps-a i LLMOps-a, uključujući CI/CD, implementaciju u kontejnerima, upravljanje verzijama modela i upita, nadzor, praćenje troškova tokena i otkrivanje odstupanja.
  • Sposobnost nadziranja rada dobavljača AI rješenja kroz pregled arhitekture, kriterije prihvaćanja i provjeru isporuke.
  • Izražene komunikacijske vještine u radu s dionicima.
  • Iskustvo u agilnoj isporuci s međufunkcionalnim timovima za proizvode, inženjerstvo, podatke i sigurnost.
  • Prednost je magisterij računarstva, strojnog učenja, podatkovne znanosti ili umjetne inteligencije.
  • Prednost je najmanje 10 godina profesionalnog iskustva u softverskom ili podatkovnom inženjerstvu, uključujući najmanje 3 godine praktičnog iskustva s AI-jem.
  • Prednost je poznavanje okvira za više agenata, Azure Data Factoryja ili Apache Airflowa te poslovnih platformi poput Salesforcea i Sitecorea.
  • Prednost su certifikati za AI, Azure, AWS ili Google Cloud navedeni u oglasu.
  • Predanost misiji, svrsi i vrijednostima ISACA-e te kulturna osjetljivost primjerena globalnoj organizaciji stručnog članstva.

Pogodnosti

  • Ovisno o poslovnim potrebama, može biti potreban povremeni dolazak na lokaciju.
  • Može biti potrebno povremeno putovanje radi događaja koje organizira tvrtka, sastanaka, okupljanja svih zaposlenika, edukacija ili drugih obveznih aktivnosti.
  • Poslodavac se obvezuje na jednake mogućnosti zapošljavanja i uključivo radno okruženje.

Povezani poslovi

Red Hat

Konzultant za OpenShift AI (sigurnosna provjera TS/SCI, hibridni rad)

Red Hat

Pomažite poslovnim korisnicima u uvođenju produkcijskih AI platformi uz Red Hat OpenShift AI. Izrađujte usluge modela, automatizaciju i ponovno upotrebljive arhitekture te putujte na lokacije klijenata.

Otvori
MSD

Zamjenik direktora za aktivaciju portfelja umjetnom inteligencijom

MSD

U MSD-u ćete voditi primjenu umjetne inteligencije, strojnog učenja i komercijalne analitike u donošenju odluka o farmaceutskim brendovima i lansiranju proizvoda. Usmjeravat ćete razvoj uvida, ciljano usmjeravanje i prihvaćanje rješenja u suradnji s marketinškim i terenskim timovima.

Otvori
Equinix

Viši direktor za umjetnu inteligenciju

Equinix

Vodite razvoj produkcijskih sustava generativne umjetne inteligencije i strojnog učenja za Equinixovo poslovanje s digitalnom infrastrukturom. Primjenjujte AI u prodaji i uspjehu korisnika, s ciljevima rasta prodajnog portfelja, boljeg zadržavanja korisnika i bržeg sklapanja poslova.

Otvori
Honeywell Aerospace Technologies

Viši inženjer napredne generativne umjetne inteligencije, agentska umjetna inteligencija i oblak

Honeywell Aerospace Technologies

Voditi razvoj agentske umjetne inteligencije, strojnog učenja i rješenja u oblaku za Honeywell Aerospace. Unaprjeđivati tehnička rješenja u projektima zrakoplovstva i obrane.

Otvori