ISACA
ISACA
ISACA ialah persatuan profesional global yang berkhidmat kepada individu dan organisasi yang bekerja dalam bidang keselamatan siber, tadbir urus teknologi dan pengurusan risiko. ISACA menyediakan pendidikan, latihan, pensijilan serta sumber pembangunan profesional untuk membantu pengamal membina dan mengekalkan kepakaran dalam bidang-bidang ini. ISACA juga memperjuangkan profesion teknologi dan menyokong pendekatan organisasi ke arah kecemerlangan perniagaan. Kerjaya di ISACA berkait dengan usaha memajukan misi ini melalui pendidikan dan perkhidmatan profesional.

Ketua AI/ML di ISACA — Amerika Syarikat, Hibrid

Memimpin pembangunan secara langsung sistem RAG, graf pengetahuan dan LLM ISACA untuk kegunaan produksi. Membina pasukan kejuruteraan AI dalaman dan memindahkan pelaksanaan daripada vendor luar.

Penerangan

  • Mereka bentuk, menyepadukan dan membawa penyelesaian AI ISACA ke produksi.
  • Membangunkan ontologi graf pengetahuan, saluran paip embedding dan pengambilan maklumat, logik pengesyoran, serta komponen aplikasi LLM dan agentik.
  • Mencipta API dan kontrak perkhidmatan yang menghubungkan keupayaan AI dengan produk digital dan sistem perniagaan.
  • Menilai seni bina, kod, pull request dan hasil kerja vendor berdasarkan keperluan teknikal dan piawaian kejuruteraan.
  • Menetapkan kriteria penerimaan dan membantu mengesahkan kesiapsiagaan produksi.
  • Memindahkan pengetahuan vendor kepada pasukan dalaman dan mengurangkan kebergantungan pada penyedia luar.
  • Melaksanakan amalan MLOps dan LLMOps yang merangkumi CI/CD, kawalan versi, penilaian, pemantauan, pengesanan hanyutan dan penjejakan kos token.
  • Menetapkan piawaian untuk semakan kod, dokumentasi, panduan operasi dan komponen yang boleh digunakan semula.
  • Melaksanakan kawalan keselamatan, AI yang bertanggungjawab dan kebolehauditan.
  • Membangunkan saluran paip pengingesan dan transformasi data untuk CRM, platform kandungan dan pembelajaran, tenaga kerja serta data trend pasaran.
  • Menentukan kontrak data dan melaksanakan pemeriksaan kualiti serta pemantauan bersama pemilik sistem sumber.
  • Bekerjasama dengan pasukan data, kejuruteraan dan produk untuk menangani jurang seni bina data.
  • Menyertai sebagai jurutera pelaksanaan AI yang pertama, mengesyorkan keutamaan pengambilan pekerja, membantu mengambil dan menyesuaikan ahli pasukan baharu, serta membimbing jurutera dan kontraktor.
  • Menerangkan keputusan AI, risiko teknikal dan pertukaran kepada pihak berkepentingan produk, kejuruteraan dan IT.
  • Menyelaras dengan pasukan produk, seni bina, keselamatan dan data.
  • Menguji alat, platform dan seni bina AI baharu melalui eksperimen dan bukti konsep.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, sains data, statistik, kejuruteraan atau bidang berkaitan, atau pengalaman profesional yang setara.
  • Sekurang-kurangnya 8 tahun pengalaman profesional dalam pembangunan perisian, data atau aplikasi.
  • Sekurang-kurangnya 2 tahun pengalaman langsung membangunkan, melaksanakan atau menyepadukan penyelesaian AI, AI generatif, LLM atau AI agentik dalam produksi.
  • Pengalaman menyampaikan penyelesaian LLM atau AI dalam persekitaran awan; Azure amat diutamakan, atau pengalaman awan yang setara.
  • Mahir dalam Python serta rangka kerja dan SDK aplikasi LLM.
  • Pengetahuan kerja tentang penilaian LLM, penjejakan prestasi saluran paip RAG dan kawalan versi prompt.
  • Pengalaman langsung dengan saluran paip RAG, kejuruteraan prompt, pengambilan semantik berasaskan embedding, pangkalan data vektor dan penyelarasan LLM.
  • Pengalaman langsung dalam seni bina graf pengetahuan dan reka bentuk ontologi; pengalaman Graphwise merupakan kelebihan besar.
  • Kemahiran asas MLOps dan LLMOps, termasuk CI/CD, pelaksanaan berkontena, kawalan versi model dan prompt, pemantauan, penjejakan kos token dan pengesanan hanyutan.
  • Keupayaan menyelia kerja vendor AI melalui semakan seni bina, kriteria penerimaan dan pengesahan hasil kerja.
  • Kemahiran komunikasi yang mantap dengan pihak berkepentingan.
  • Pengalaman bekerja secara agile dalam penyampaian bersama pasukan produk, kejuruteraan, data dan keselamatan rentas fungsi.
  • Ijazah sarjana dalam sains komputer, pembelajaran mesin, sains data atau kecerdasan buatan diutamakan.
  • Sekurang-kurangnya 10 tahun pengalaman profesional dalam kejuruteraan perisian atau data, termasuk 3 tahun atau lebih pengalaman langsung dalam AI, diutamakan.
  • Pengetahuan tentang rangka kerja berbilang ejen, Azure Data Factory atau Apache Airflow, serta platform perusahaan seperti Salesforce dan Sitecore merupakan kelebihan.
  • Pensijilan AI, Azure, AWS atau Google Cloud yang disenaraikan dalam iklan kerja diutamakan.
  • Komitmen terhadap misi, tujuan dan nilai ISACA serta kepekaan budaya yang sesuai untuk organisasi keahlian profesional global.

Faedah

  • Kehadiran di lokasi secara berkala mungkin diperlukan bergantung pada keperluan perniagaan.
  • Perjalanan sekali-sekala mungkin diperlukan untuk acara, mesyuarat, perhimpunan semua kakitangan, latihan atau aktiviti wajib lain yang ditaja syarikat.
  • Majikan komited terhadap peluang pekerjaan yang sama rata dan tempat kerja yang inklusif.

Pekerjaan Berkaitan

Equinix

Pengarah Kanan AI

Equinix

Pimpin pembangunan sistem AI generatif dan pembelajaran mesin untuk pengeluaran bagi perniagaan infrastruktur digital Equinix. Gunakan AI dalam jualan dan kejayaan pelanggan, dengan matlamat termasuk pertumbuhan pipeline, pengekalan lebih kukuh dan urusan yang lebih pantas.

Buka