ISACA
ISACA
ISACA — международная профессиональная ассоциация, объединяющая специалистов и организации, работающие в сферах кибербезопасности, управления технологиями и управления рисками. Ассоциация предлагает образовательные программы, обучение, сертификацию и ресурсы для профессионального развития, помогая специалистам приобретать и поддерживать экспертные знания в этих областях. ISACA также представляет интересы технологической профессии и поддерживает подходы к достижению высоких результатов в бизнесе. Карьерные возможности в организации связаны с развитием этой миссии через образование и профессиональные услуги.

Руководитель направления ИИ/МО в ISACA — США, гибридный формат

Руководите практической разработкой производственных RAG-систем, графа знаний и LLM-систем ISACA. Создайте внутреннюю команду ИИ-инженеров и переведите разработку с внешних поставщиков на внутренние ресурсы.

Описание

  • Разрабатывайте, интегрируйте и запускайте ИИ-решения ISACA в производственную среду.
  • Создавайте онтологии графов знаний, конвейеры эмбеддингов и поиска, логику рекомендаций, а также компоненты приложений на основе LLM и агентных систем.
  • Создавайте API и сервисные контракты, связывающие возможности ИИ с цифровыми продуктами и бизнес-системами.
  • Оценивайте архитектуру, код, запросы на слияние и результаты работы поставщиков на соответствие техническим требованиям и инженерным стандартам.
  • Определяйте критерии приемки и помогайте проверять готовность к запуску.
  • Передавайте знания о работе поставщиков внутренним командам и снижайте зависимость от внешних подрядчиков.
  • Внедряйте практики MLOps и LLMOps, охватывающие CI/CD, управление версиями, оценку, мониторинг, обнаружение дрейфа и отслеживание расходов на токены.
  • Устанавливайте стандарты проверки кода, документации, инструкций по эксплуатации и повторно используемых компонентов.
  • Применяйте меры безопасности, ответственного использования ИИ и аудируемости.
  • Разрабатывайте конвейеры приема и преобразования данных CRM, платформ контента и обучения, кадровых данных и данных о рыночных тенденциях.
  • Определяйте контракты данных и внедряйте проверки качества и мониторинг совместно с владельцами исходных систем.
  • Взаимодействуйте с командами по работе с данными, инженерии и продуктами, чтобы устранять пробелы в архитектуре данных.
  • Станьте первым инженером по внедрению ИИ, рекомендуйте приоритеты найма, помогайте нанимать и адаптировать новых сотрудников, наставляйте инженеров и подрядчиков.
  • Объясняйте решения ИИ, технические риски и компромиссы заинтересованным сторонам из продуктовых, инженерных и ИТ-команд.
  • Координируйте работу с командами по продуктам, архитектуре, безопасности и данным.
  • Проверяйте новые инструменты, платформы и архитектуры ИИ с помощью экспериментов и доказательств концепции.

Требования

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, статистики, инженерии или смежной области либо сопоставимый профессиональный опыт.
  • Не менее 8 лет профессионального опыта в разработке ПО, данных или приложений.
  • Не менее 2 лет практического опыта разработки, внедрения или интеграции производственных решений на основе ИИ, генеративного ИИ, LLM или агентного ИИ.
  • Опыт внедрения решений на основе LLM или ИИ в облачной среде; предпочтительна Azure или сопоставимый опыт работы с облачными платформами.
  • Уверенное владение Python, фреймворками для приложений на основе LLM и соответствующими SDK.
  • Практические знания оценки LLM, отслеживания производительности RAG-конвейеров и версионирования промптов.
  • Практический опыт работы с RAG-конвейерами, разработкой промптов, семантическим поиском на основе эмбеддингов, векторными базами данных и оркестрацией LLM.
  • Практический опыт проектирования архитектуры графов знаний и онтологий; опыт работы с Graphwise будет существенным преимуществом.
  • Базовые навыки MLOps и LLMOps, включая CI/CD, развертывание контейнеризированных приложений, версионирование моделей и промптов, мониторинг, отслеживание расходов на токены и обнаружение дрейфа.
  • Умение контролировать работу поставщиков ИИ посредством архитектурных проверок, критериев приемки и валидации результатов.
  • Высокие коммуникативные навыки при взаимодействии с заинтересованными сторонами.
  • Опыт работы по гибким методологиям с межфункциональными командами по продуктам, инженерии, данным и безопасности.
  • Предпочтительна степень магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных или искусственного интеллекта.
  • Предпочтителен профессиональный опыт в разработке ПО или инженерии данных от 10 лет, включая не менее 3 лет практической работы с ИИ.
  • Будет преимуществом знакомство с мультиагентными фреймворками, Azure Data Factory или Apache Airflow и корпоративными платформами, такими как Salesforce и Sitecore.
  • Предпочтительны указанные в объявлении сертификаты по ИИ, Azure, AWS или Google Cloud.
  • Приверженность миссии, целям и ценностям ISACA, а также культурная чуткость, необходимая для работы в глобальной профессиональной организации.

Преимущества

  • В зависимости от потребностей бизнеса может потребоваться периодическое присутствие в офисе.
  • Иногда могут потребоваться поездки на спонсируемые компанией мероприятия, встречи, общие собрания, обучение и другие обязательные мероприятия.
  • Работодатель придерживается принципа равных возможностей при трудоустройстве и поддерживает инклюзивную рабочую среду.

Похожие вакансии

Cerebras

Специалист по прикладному ИИ и машинному обучению

Cerebras

Разрабатывайте и масштабируйте языковые модели для ИИ-оборудования Cerebras с архитектурой wafer-scale. Превращайте задачи клиентов в стратегии обучения и агентные системы ИИ.

Открыть
Red Hat

Консультант по OpenShift AI (допуск TS/SCI, гибридный формат)

Red Hat

Помогайте корпоративным клиентам внедрять готовые к эксплуатации AI-платформы на базе Red Hat OpenShift AI. Создавайте сервисы моделей, автоматизацию и повторно используемые архитектуры, выезжая к клиентам.

Открыть
MSD

Ассоциированный директор по внедрению ИИ в портфель

MSD

Руководите применением ИИ, машинного обучения и коммерческой аналитики для принятия решений по фармацевтическим брендам и запускам в MSD. Направляйте разработку аналитических выводов, таргетирование и внедрение решений совместно с маркетинговыми и полевыми командами.

Открыть
MSD

Директор по внедрению ИИ в портфель брендов

MSD

Руководите применением ИИ и продвинутой аналитики для фармацевтических брендов, формируя подходы к таргетингу, готовности к запуску и коммерческим решениям с измеримыми результатами.

Открыть
Equinix

Старший директор по искусственному интеллекту

Equinix

Руководите разработкой производственных решений на основе генеративного ИИ и машинного обучения для бизнеса цифровой инфраструктуры Equinix. Применяйте ИИ в продажах и работе с клиентами, развивая воронку продаж, удержание клиентов и скорость заключения сделок.

Открыть
Honeywell Aerospace Technologies

Старший инженер по передовому генеративному ИИ, агентному ИИ и облачным технологиям

Honeywell Aerospace Technologies

Руководите разработкой агентного ИИ, машинного обучения и облачных решений для Honeywell Aerospace, совершенствуя технические решения для авиационных и оборонных проектов.

Открыть