LogoFresh Jobs Ahead
ISACA
ISACA
201 – 500 Pracownicy
B2BCyberbezpieczeństwoEdukacja
ISACA to globalne stowarzyszenie zawodowe zrzeszające osoby i organizacje działające w obszarach cyberbezpieczeństwa, ładu technologicznego i zarządzania ryzykiem. Oferuje edukację, szkolenia, certyfikacje oraz zasoby wspierające rozwój zawodowy, pomagając specjalistom zdobywać i utrzymywać wiedzę w tych dziedzinach. ISACA działa także na rzecz profesji technologicznej i wspiera organizacyjne podejście do doskonałości biznesowej. Praca w ISACA wiąże się z realizacją tej misji poprzez edukację i usługi profesjonalne.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Lider ds. AI/ML w ISACA — Stany Zjednoczone, praca hybrydowa

Poprowadź praktyczne prace nad produkcyjnymi systemami RAG, grafem wiedzy i systemami LLM w ISACA. Zbuduj wewnętrzny zespół inżynierii AI i przenieś realizację zadań od zewnętrznych dostawców do organizacji.

USStany Zjednoczone
151 047 $ – 241 653 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencja
AirflowApacheAWSAzureChmuraPythonSitecore

Opis

  • Projektuj, integruj i wdrażaj rozwiązania AI ISACA w środowisku produkcyjnym.
  • Twórz ontologie grafów wiedzy, potoki embeddingów i wyszukiwania, logikę rekomendacji oraz komponenty aplikacji oparte na LLM i systemach agentowych.
  • Twórz interfejsy API i kontrakty usług łączące możliwości AI z produktami cyfrowymi i systemami biznesowymi.
  • Oceniaj architektury, kod, pull requesty i rezultaty pracy dostawców pod kątem wymagań technicznych i standardów inżynieryjnych.
  • Ustalaj kryteria akceptacji i pomagaj weryfikować gotowość do wdrożenia produkcyjnego.
  • Przekazuj wiedzę dostawców zespołom wewnętrznym i ograniczaj zależność od zewnętrznych usługodawców.
  • Wdrażaj praktyki MLOps i LLMOps obejmujące CI/CD, wersjonowanie, ewaluację, monitorowanie, wykrywanie dryfu i śledzenie kosztów tokenów.
  • Ustalaj standardy przeglądów kodu, dokumentacji, instrukcji operacyjnych i komponentów wielokrotnego użytku.
  • Stosuj zabezpieczenia, zasady odpowiedzialnego AI i mechanizmy audytowalności.
  • Twórz potoki pozyskiwania i transformacji danych z CRM, platform treści i szkoleń, danych kadrowych oraz danych o trendach rynkowych.
  • Definiuj kontrakty danych i wdrażaj kontrole jakości oraz monitorowanie we współpracy z właścicielami systemów źródłowych.
  • Współpracuj z zespołami danych, inżynierii i produktu, aby usuwać braki w architekturze danych.
  • Dołącz jako pierwszy inżynier wdrażający AI, rekomenduj priorytety rekrutacyjne, pomagaj zatrudniać i wdrażać nowych członków zespołu oraz mentoruj inżynierów i kontraktorów.
  • Wyjaśniaj decyzje AI, ryzyka techniczne i kompromisy interesariuszom z zespołów produktu, inżynierii i IT.
  • Koordynuj działania z zespołami produktu, architektury, bezpieczeństwa i danych.
  • Testuj nowe narzędzia, platformy i architektury AI za pomocą eksperymentów i weryfikacji koncepcji.

Wymagania

  • Tytuł licencjata z informatyki, nauki o danych, statystyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny albo równoważne doświadczenie zawodowe.
  • Co najmniej 8 lat doświadczenia zawodowego w tworzeniu oprogramowania, rozwiązań danych lub aplikacji.
  • Co najmniej 2 lata praktycznego doświadczenia w tworzeniu, wdrażaniu lub integrowaniu produkcyjnych rozwiązań AI, generatywnej AI, LLM lub agentowej AI.
  • Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań LLM lub AI w chmurze; Azure jest zdecydowanym atutem, wymagane jest też równoważne doświadczenie z chmurą.
  • Biegła znajomość Pythona oraz frameworków i SDK do aplikacji LLM.
  • Praktyczna znajomość ewaluacji LLM, monitorowania wydajności potoków RAG i wersjonowania promptów.
  • Praktyczne doświadczenie z potokami RAG, inżynierią promptów, wyszukiwaniem semantycznym opartym na embeddingach, wektorowymi bazami danych i orkiestracją LLM.
  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu architektury grafów wiedzy i ontologii; znajomość Graphwise będzie dużym atutem.
  • Podstawowe umiejętności MLOps i LLMOps, w tym CI/CD, wdrażanie konteneryzowane, wersjonowanie modeli i promptów, monitorowanie, śledzenie kosztów tokenów oraz wykrywanie dryfu.
  • Umiejętność nadzorowania pracy dostawców AI poprzez przeglądy architektury, kryteria akceptacji i weryfikację rezultatów.
  • Dobre umiejętności komunikacyjne w kontaktach z interesariuszami.
  • Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych z międzyfunkcyjnymi zespołami produktu, inżynierii, danych i bezpieczeństwa.
  • Preferowany tytuł magistra z informatyki, uczenia maszynowego, nauki o danych lub sztucznej inteligencji.
  • Preferowane co najmniej 10 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania lub danych, w tym minimum 3 lata praktycznego doświadczenia z AI.
  • Znajomość frameworków wieloagentowych, Azure Data Factory lub Apache Airflow oraz platform korporacyjnych, takich jak Salesforce i Sitecore, będzie atutem.
  • Preferowane certyfikaty AI, Azure, AWS lub Google Cloud wymienione w ogłoszeniu.
  • Zaangażowanie w misję, cel i wartości ISACA oraz wrażliwość kulturowa odpowiednia dla globalnej organizacji zawodowej.

Benefity

  • W zależności od potrzeb biznesowych może być wymagana okresowa obecność na miejscu.
  • Sporadyczne podróże mogą być wymagane w związku z wydarzeniami sponsorowanymi przez firmę, spotkaniami, zebraniami ogólnymi, szkoleniami lub innymi obowiązkowymi aktywnościami.
  • Pracodawca zobowiązuje się do zapewniania równych szans zatrudnienia i inkluzywnego środowiska pracy.

Powiązane oferty pracy

Red Hat

Konsultant ds. OpenShift AI (poświadczenie TS/SCI, praca hybrydowa)

Red Hat
Sponsor wizy H1BChmuraPrzedsiębiorstwo
USStany ZjednoczoneTXTeksas
96 440 $ – 154 190 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencja
AnsibleGoJavaKubernetesOpenShiftPythonTypeScript

Pomagaj klientom korporacyjnym wdrażać gotowe do produkcyjnego użycia platformy AI oparte na Red Hat OpenShift AI. Twórz usługi modeli, automatyzację i wielokrotnego użytku architektury, odwiedzając siedziby klientów.

Otwórz
MSD

Dyrektor stowarzyszony ds. wdrażania AI w portfolio

MSD
Sponsor wizy H1BBiotechnologiaLogistykaOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneNJNew JerseyPAPensylwania
156 900 $ – 247 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencja
PythonSQL

Kieruj wykorzystaniem AI, uczenia maszynowego i analityki komercyjnej do podejmowania decyzji dotyczących marek farmaceutycznych i wprowadzania produktów na rynek w MSD. Nadzoruj opracowywanie analiz, targetowanie i wdrażanie rozwiązań we współpracy z zespołami marketingowymi i terenowymi.

Otwórz
Equinix

Starszy dyrektor ds. sztucznej inteligencji

Equinix
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaProdukcja
USStany ZjednoczoneCAKaliforniaTXTeksas
182 000 $ – 403 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencja
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPyTorchSystemy rozproszoneTensorFlow

Kieruj tworzeniem produkcyjnych rozwiązań generatywnej AI i uczenia maszynowego dla działalności Equinix w zakresie infrastruktury cyfrowej. Wykorzystuj AI w sprzedaży i obsłudze klienta, zwiększając lejek sprzedażowy, retencję klientów i tempo zawierania transakcji.

Otwórz
Honeywell Aerospace Technologies

Starszy inżynier zaawansowanej generatywnej AI, agentowej AI i chmury

Honeywell Aerospace Technologies
ObronnośćPrzemysł lotniczy i kosmicznySprzęt komputerowy
USStany ZjednoczoneAZArizonaHybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencja
AWSAzureChmuraKubernetesPythonPyTorchTensorFlow

Kieruj rozwojem agentowej AI, uczenia maszynowego i rozwiązań chmurowych dla Honeywell Aerospace, rozwijając rozwiązania techniczne dla projektów lotniczych i obronnych.

Otwórz