Cerebras
Cerebras
Cerebras opracowuje sprzęt AI w technologii Wafer-Scale oraz zintegrowane oprogramowanie do wysokowydajnego trenowania i wnioskowania modeli. Jej Wafer-Scale Engine zasila system CS-3 oraz Cerebras Inference Cloud, który obsługuje przepływy pracy zgodne z OpenAI API i wdrażanie w środowiskach lokalnych, chmurowych oraz brzegowych. Platforma firmy jest przeznaczona do zastosowań obejmujących obsługę modeli, dostrajanie, trening wstępny, działanie agentów AI w czasie rzeczywistym, genomikę, odkrywanie leków, cyberbezpieczeństwo i wyszukiwanie korporacyjne. Cerebras łączy wyspecjalizowane układy, systemy i oprogramowanie dla organizacji tworzących i obsługujących wymagające obciążenia związane ze sztuczną inteligencją; firma zatrudnia od 501 do 1 000 pracowników.

Specjalista ds. stosowanej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Twórz i skaluj modele językowe dla sprzętu AI Cerebras o architekturze wafer-scale. Przekładaj wyzwania klientów na strategie treningowe i agentowe systemy AI.

Opis

  • Twórz dopasowane modele językowe i modele głębokiego uczenia do zastosowań klientów
  • Współpracuj z przedstawicielami klientów, aby znajdować rozwiązania AI dla problemów biznesowych
  • Oceniaj wykonalność projektu, jakość i gotowość danych oraz architekturę modelu podczas ustalania zakresu współpracy
  • Wyznaczaj etapy projektu, miary sukcesu i benchmarki oceny
  • Projektuj i prowadź kompleksowe procesy trenowania modeli na zamówienie
  • Opracowuj strategie adaptacji modeli, w tym kontynuację pretreningu, dostrajanie nadzorowane, RLHF i DPO
  • Zarządzaj potokami treningowymi: od przygotowania danych i tokenizacji po dostrajanie hiperparametrów i analizę funkcji straty
  • Oceniaj zbieżność modeli, zachowanie funkcji straty i stabilność gradientów na wyspecjalizowanym sprzęcie
  • Skaluj obciążenia treningowe modeli z miliardami parametrów w klastrach Cerebras
  • Opracowuj i optymalizuj funkcje systemów agentowych do korzystania z narzędzi, rozumowania przy długim kontekście i planowania wieloetapowego
  • Zapewniaj ekspercką wiedzę z zakresu AI i uczenia maszynowego podczas szczegółowych konsultacji technicznych
  • Buduj i utrzymuj relacje z klientami jako ich główny ekspert ds. AI i uczenia maszynowego
  • Przekazuj potrzeby klientów wewnętrznym zespołom badawczym i inżynieryjnym
  • Współpracuj z zespołami uczenia maszynowego i produktu nad architekturami modeli, przepisami treningowymi i wewnętrznymi studiami przypadków
  • Przekształcaj udane projekty z klientami w wewnętrzne poradniki

Wymagania

  • Posiadać tytuł magistra lub stopień doktora z informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny
  • Znać ekspercko gęste transformatory, modele typu mixture-of-experts, modele multimodalne i sekwencyjne, prawa skalowania oraz dynamikę treningu
  • Mieć udokumentowane doświadczenie w trenowaniu lub dostrajaniu dużych modeli o co najmniej 1 mld parametrów
  • Mieć bezpośrednie doświadczenie w rozwiązywaniu problemów związanych z trenowaniem modeli na dużą skalę
  • Bardzo dobrze znać Python i PyTorch
  • Mieć doświadczenie z frameworkami do treningu rozproszonego
  • Mieć doświadczenie z narzędziami i potokami do rozproszonego przetwarzania danych na dużą skalę
  • Posiadać umiejętności współpracy i komunikacji
  • Umieć pracować samodzielnie i zespołowo w dynamicznym środowisku
  • Umieć prowadzić wiele projektów i dostosowywać się do zmieniających się potrzeb klientów
  • Umieć przedstawiać złożone ustalenia techniczne odbiorcom od kadry kierowniczej C-suite po naukowców prowadzących badania

Benefity

  • Pomagaj tworzyć platformę AI zaprojektowaną tak, by wykraczać poza ograniczenia GPU
  • Publikuj zaawansowane badania nad AI i udostępniaj ich kod jako open source
  • Pracuj z jednym z najszybszych superkomputerów AI na świecie
  • Połącz energię startupu ze stabilnością zatrudnienia
  • Dołącz do bezpośredniej, niekorporacyjnej kultury, która szanuje indywidualne przekonania
  • Korzystaj z możliwości ciągłej nauki, rozwoju i wsparcia

Powiązane oferty pracy

Equinix

Starszy dyrektor ds. sztucznej inteligencji

Equinix

Kieruj tworzeniem produkcyjnych rozwiązań generatywnej AI i uczenia maszynowego dla działalności Equinix w zakresie infrastruktury cyfrowej. Wykorzystuj AI w sprzedaży i obsłudze klienta, zwiększając lejek sprzedażowy, retencję klientów i tempo zawierania transakcji.

Otwórz
Digital Realty

Starszy menedżer ds. stosowanej AI w Digital Realty (praca hybrydowa)

Digital Realty

Łącz jednostki biznesowe Digital Realty z rozwiązaniami z zakresu danych, AI, analityki i automatyzacji. Prowadź inicjatywy korporacyjne od rozpoznania potrzeb po wdrożenie, koncentrując się na mierzalnych wynikach biznesowych.

Otwórz
PwC

Specjalista ds. automatyzacji AI w ochronie zdrowia — PwC

PwC

W PwC będziesz wspierać klientów z sektora ochrony zdrowia, tworząc rozwiązania automatyzacji oparte na AI, potoki danych i raporty. Wykorzystuj analitykę i procesy kognitywne, aby pomagać usprawniać procesy biznesowe.

Otwórz
Cooley LLP

Zastępca dyrektora ds. współpracy technologicznej i usług AI

Cooley LLP

Kieruj usługami AI, Microsoft 365 i współpracy w Cooley, globalnej kancelarii prawnej. Odpowiadaj za ład, automatyzację, wdrażanie i transformację cyfrowego miejsca pracy.

Otwórz