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Cerebras
Cerebras
501 – 1000 Empleados
HardwareInteligencia artificialSaaS
Cerebras desarrolla hardware de IA a escala de oblea y software integrado para el entrenamiento y la inferencia de modelos de alto rendimiento. Su Wafer-Scale Engine impulsa el sistema CS-3 y Cerebras Inference Cloud, que admite flujos de trabajo compatibles con la API de OpenAI y la implementación en entornos locales, en la nube y en el borde. La plataforma de la empresa está diseñada para aplicaciones como el servicio de modelos, el ajuste fino, el preentrenamiento, los agentes de IA en tiempo real, la genómica, el descubrimiento de fármacos, la ciberseguridad y la búsqueda empresarial. Cerebras reúne chips, sistemas y software especializados para organizaciones que desarrollan y operan cargas de trabajo exigentes de inteligencia artificial, con un equipo de entre 501 y 1.000 empleados.
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Empleos de la empresa

Científico/a de IA/ML aplicada

Desarrolla y escala modelos de lenguaje personalizados para el hardware de IA a escala de oblea de Cerebras. Convierte los retos de los clientes en estrategias de entrenamiento y sistemas de IA agéntica.

USEstados UnidosCACaliforniaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial
PythonPyTorch

Descripción

  • Desarrollar modelos personalizados de lenguaje y aprendizaje profundo para casos de uso de clientes
  • Colaborar con las partes interesadas de los clientes para identificar soluciones de IA a problemas empresariales
  • Evaluar la viabilidad, la calidad y preparación de los datos, y la arquitectura del modelo al definir el alcance de los proyectos
  • Establecer hitos del proyecto, medidas de éxito y criterios de evaluación
  • Diseñar y ejecutar procesos integrales de entrenamiento para modelos personalizados
  • Crear estrategias de adaptación de modelos, como preentrenamiento continuo, ajuste fino supervisado, RLHF y DPO
  • Gestionar procesos de entrenamiento desde la preparación y tokenización de datos hasta el ajuste de hiperparámetros y el análisis de pérdidas
  • Evaluar la convergencia del modelo, el comportamiento de la pérdida y la estabilidad del gradiente en hardware especializado
  • Escalar cargas de entrenamiento con miles de millones de parámetros en clústeres de Cerebras
  • Desarrollar y optimizar funciones de sistemas agénticos para el uso de herramientas, el razonamiento con contextos largos y la planificación de varios pasos
  • Aportar conocimientos de IA/ML en análisis técnicos detallados
  • Crear y mantener relaciones con los clientes como su principal especialista en IA/ML
  • Trasladar las necesidades de los clientes a los equipos internos de investigación e ingeniería
  • Colaborar con los equipos de aprendizaje automático y producto en arquitecturas de modelos, procesos de entrenamiento y estudios de caso internos
  • Convertir proyectos exitosos con clientes en guías internas

Requisitos

  • Tener una maestría o un doctorado en informática, aprendizaje automático o un campo relacionado
  • Demostrar conocimientos expertos de transformers densos, mezclas de expertos, modelos multimodales y secuenciales, leyes de escalado y dinámicas de entrenamiento
  • Contar con experiencia demostrable en el entrenamiento o ajuste fino de modelos grandes con más de mil millones de parámetros
  • Tener experiencia directa en la resolución de desafíos de entrenamiento de modelos a gran escala
  • Dominar Python y PyTorch
  • Tener experiencia con marcos de entrenamiento distribuido
  • Tener experiencia con herramientas y procesos distribuidos de procesamiento de datos a gran escala
  • Contar con sólidas habilidades de colaboración y comunicación
  • Trabajar de forma independiente y en equipo en un entorno dinámico
  • Gestionar varios proyectos y adaptarse a los cambios en las necesidades de los clientes
  • Presentar hallazgos técnicos complejos a públicos que van desde altos directivos hasta investigadores científicos

Beneficios

  • Contribuir a crear una plataforma de IA diseñada para superar las limitaciones de las GPU
  • Publicar investigaciones avanzadas sobre IA y compartirlas como código abierto
  • Trabajar con una de las supercomputadoras de IA más rápidas del mundo
  • Combinar la energía de una startup con la estabilidad laboral
  • Integrarse en una cultura directa y poco corporativa que respeta las creencias individuales
  • Acceder a aprendizaje continuo, oportunidades de crecimiento y apoyo

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Lidera los servicios de IA empresarial, Microsoft 365 y colaboración en Cooley, un bufete de abogados global. Supervisa la gobernanza, la automatización, la adopción y la transformación del entorno de trabajo digital.

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