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Equinix
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5001 – 10.000 Empleados
Patrocinador de visa H1BConsultoríaLogísticaManufactura
Equinix proporciona infraestructura digital que ayuda a las organizaciones a conectar personas, plataformas y servicios en ecosistemas globales. Sus soluciones incluyen centros de datos, colocación, interconexión, descubrimiento de ecosistemas y servicios digitales diseñados para respaldar una conectividad segura y de alto rendimiento en entornos multicloud. Al combinar redes de baja latencia, gran ancho de banda, automatización e infraestructura concebida teniendo en cuenta la sostenibilidad, Equinix impulsa la transformación digital de empresas de sectores como los servicios financieros, las telecomunicaciones, la manufactura y los mercados comerciales.
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Empleos de la empresa

Director sénior de IA

Lidera el desarrollo de sistemas de IA generativa y aprendizaje automático para producción en el negocio de infraestructura digital de Equinix. Aplica la IA a ventas y éxito del cliente para impulsar el crecimiento de oportunidades, la retención y la velocidad de cierre.

USEstados UnidosCACaliforniaTXTexas
182.000 $ – 403.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPyTorchSistemas distribuidosTensorFlow

Descripción

  • Lidera el desarrollo y la implementación de IA generativa y aprendizaje automático en Ventas, Marketing y Éxito del Cliente.
  • Integra soluciones de IA y aprendizaje automático en plataformas CRM y flujos de trabajo de clientes.
  • Desarrolla copilotos basados en LLM, flujos de trabajo con agentes, canalizaciones de generación aumentada por recuperación y modelos predictivos.
  • Gestiona el ciclo de vida integral, desde la obtención de datos y el desarrollo de modelos hasta su evaluación, implementación y supervisión.
  • Diseña y guía canalizaciones de entrenamiento y ajuste fino de modelos.
  • Desarrolla sistemas de inferencia en tiempo real y por lotes, canalizaciones de embeddings e integraciones con bases de datos vectoriales.
  • Establece estándares para CI/CD, experimentación, evaluación de modelos y observabilidad.
  • Diseña e implementa agentes para el razonamiento en varios pasos, el uso de herramientas y la orquestación de flujos de trabajo.
  • Crea enfoques reutilizables para gestionar prompts, integrar herramientas, aplicar políticas y administrar el ciclo de vida de los agentes.
  • Colabora con responsables de Ventas y de salida al mercado para incorporar la IA a la estrategia de acuerdos y a las interacciones con clientes.
  • Impulsa el crecimiento de oportunidades, la velocidad de cierre, la expansión de cuentas, la conversión, la productividad y la retención de clientes.
  • Coordina el trabajo con los equipos de Ingeniería, Datos, Producto, Ventas y Éxito del Cliente.
  • Convierte las necesidades del negocio en arquitecturas técnicas escalables y alinea los sistemas, datos y flujos de trabajo que las respaldan.
  • Lidera y desarrolla equipos de ingenieros de aprendizaje automático, científicos de aprendizaje automático y arquitectos de IA.
  • Define expectativas sobre calidad de ingeniería, ejecución, profundidad técnica, desarrollo escalable y entrega de IA empresarial.

Requisitos

  • Aporta 12–15 años o más de experiencia en IA/aprendizaje automático, ciencia de datos o ingeniería de sistemas distribuidos.
  • Cuenta con 8 años o más de experiencia liderando equipos de ingeniería de aprendizaje automático o IA en entornos de plataformas o infraestructura.
  • Demuestra una trayectoria de entrega de sistemas de IA en producción a escala empresarial.
  • Ha colaborado con equipos de Ventas, Marketing o Éxito del Cliente para lograr resultados de negocio.
  • Aporta amplia experiencia práctica en IA generativa, incluidos LLM, ingeniería de prompts y ajuste fino.
  • Cuenta con sólida experiencia en arquitecturas de generación aumentada por recuperación y sistemas de IA con agentes.
  • Domina marcos de aprendizaje automático como PyTorch o TensorFlow.
  • Tiene experiencia con AWS, GCP o Azure y con plataformas de datos modernas.
  • Comprende los sistemas distribuidos, CI/CD, los marcos de experimentación y la observabilidad.
  • Tiene experiencia con Salesforce o sistemas CRM empresariales.
  • Ha creado plataformas internas de IA o herramientas para desarrolladores.
  • Tiene experiencia en SaaS o software empresarial.
  • Cuenta con un título avanzado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
  • Cuenta con 15 años de experiencia o más.
  • Se prefiere una licenciatura.

Beneficios

  • Programa de asistencia para empleados.
  • Planes de seguro médico, de vida, por discapacidad y voluntario.
  • Aportaciones al plan de jubilación.
  • Tiempo libre remunerado.
  • Días festivos remunerados.
  • Cobertura médica complementaria al sistema provincial de salud de Canadá.
  • Plan de pensiones de contribución definida (DCPP).
  • Plan grupal de ahorro para la jubilación (RRSP).
  • Plan de ahorro libre de impuestos (TSFA).
  • Vacaciones y tiempo personal en Canadá.
  • Elegibilidad para recibir una bonificación.
  • Posible oferta de acciones, según el puesto.

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