Equinix
Equinix
Equinix cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số giúp các tổ chức kết nối con người, nền tảng và dịch vụ trong các hệ sinh thái toàn cầu. Các giải pháp của công ty bao gồm trung tâm dữ liệu, dịch vụ cho thuê chỗ đặt máy chủ, kết nối liên mạng, khám phá hệ sinh thái và các dịch vụ kỹ thuật số, được thiết kế để hỗ trợ khả năng kết nối an toàn, hiệu suất cao trong môi trường đa đám mây. Bằng cách kết hợp mạng có độ trễ thấp, băng thông cao, khả năng tự động hóa và cơ sở hạ tầng chú trọng đến tính bền vững, Equinix hỗ trợ quá trình chuyển đổi kỹ thuật số cho các doanh nghiệp trong các lĩnh vực như dịch vụ tài chính, viễn thông, sản xuất và thị trường thương mại.

Giám đốc cấp cao về AI

Dẫn dắt phát triển các hệ thống AI tạo sinh và học máy sẵn sàng vận hành cho hoạt động kinh doanh hạ tầng số của Equinix. Ứng dụng AI vào bán hàng và thành công khách hàng, hướng tới tăng trưởng quy trình bán hàng, cải thiện khả năng duy trì khách hàng và rút ngắn thời gian chốt giao dịch.

Mô tả

  • Dẫn dắt phát triển và triển khai AI tạo sinh cùng học máy trong các bộ phận Bán hàng, Tiếp thị và Thành công khách hàng.
  • Tích hợp các giải pháp AI và học máy vào nền tảng CRM và quy trình làm việc với khách hàng.
  • Xây dựng trợ lý đồng hành dùng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), quy trình tác tử, quy trình tạo sinh tăng cường truy xuất và mô hình dự đoán.
  • Quản lý toàn bộ vòng đời, từ thu thập dữ liệu và phát triển mô hình đến đánh giá, triển khai và giám sát.
  • Thiết kế kiến trúc và định hướng quy trình huấn luyện, tinh chỉnh mô hình.
  • Phát triển hệ thống suy luận theo thời gian thực và theo lô, quy trình tạo embedding và tích hợp cơ sở dữ liệu vector.
  • Thiết lập tiêu chuẩn cho CI/CD, thử nghiệm, đánh giá mô hình và khả năng quan sát.
  • Thiết kế và triển khai tác tử có khả năng suy luận nhiều bước, sử dụng công cụ và điều phối quy trình làm việc.
  • Xây dựng các phương thức có thể tái sử dụng để quản lý prompt, tích hợp công cụ, thực thi chính sách và quản lý vòng đời tác tử.
  • Phối hợp với lãnh đạo Bán hàng và tiếp thị để đưa AI vào chiến lược giao dịch và hoạt động tương tác với khách hàng.
  • Thúc đẩy tăng trưởng quy trình bán hàng, tốc độ chốt giao dịch, mở rộng tài khoản, tỷ lệ chuyển đổi, năng suất và khả năng duy trì khách hàng.
  • Phối hợp với các nhóm Kỹ thuật, Dữ liệu, Sản phẩm, Bán hàng và Thành công khách hàng.
  • Chuyển nhu cầu kinh doanh thành kiến trúc kỹ thuật có khả năng mở rộng, đồng thời đồng bộ các hệ thống, dữ liệu và quy trình hỗ trợ.
  • Lãnh đạo và phát triển các nhóm kỹ sư học máy, nhà khoa học học máy và kiến trúc sư AI.
  • Đặt ra kỳ vọng về chất lượng kỹ thuật, năng lực triển khai, chiều sâu chuyên môn, phát triển có khả năng mở rộng và cung cấp giải pháp AI cho doanh nghiệp.

Yêu cầu

  • Có từ 12–15 năm kinh nghiệm trở lên về AI/học máy, khoa học dữ liệu hoặc kỹ thuật hệ thống phân tán.
  • Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm lãnh đạo các nhóm kỹ thuật học máy hoặc AI trong môi trường nền tảng hoặc hạ tầng.
  • Có thành tích đã được chứng minh trong việc cung cấp các hệ thống AI vận hành thực tế ở quy mô doanh nghiệp.
  • Đã hợp tác với các nhóm Bán hàng, Tiếp thị hoặc Thành công khách hàng để đạt kết quả kinh doanh.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn chuyên sâu về AI tạo sinh, bao gồm LLM, kỹ thuật prompt và tinh chỉnh mô hình.
  • Có kinh nghiệm vững chắc với kiến trúc tạo sinh tăng cường truy xuất và hệ thống AI dạng tác tử.
  • Thành thạo các khung học máy như PyTorch hoặc TensorFlow.
  • Có kinh nghiệm với AWS, GCP hoặc Azure và các nền tảng dữ liệu hiện đại.
  • Hiểu về hệ thống phân tán, CI/CD, khung thử nghiệm và khả năng quan sát.
  • Có kinh nghiệm với Salesforce hoặc các hệ thống CRM doanh nghiệp.
  • Đã xây dựng nền tảng AI nội bộ hoặc công cụ dành cho nhà phát triển.
  • Có kinh nghiệm trong lĩnh vực SaaS hoặc phần mềm doanh nghiệp.
  • Có bằng cấp cao về Khoa học máy tính, Học máy hoặc lĩnh vực liên quan.
  • Có ít nhất 15 năm kinh nghiệm.
  • Ưu tiên có bằng cử nhân.

Phúc lợi

  • Chương trình hỗ trợ nhân viên.
  • Các chương trình bảo hiểm sức khỏe, nhân thọ, khuyết tật và bảo hiểm tự chọn.
  • Đóng góp vào chương trình hưu trí.
  • Nghỉ phép có hưởng lương.
  • Ngày nghỉ lễ có hưởng lương.
  • Bảo hiểm y tế bổ sung cho hệ thống chăm sóc sức khỏe cấp tỉnh tại Canada.
  • Chương trình hưu trí đóng góp xác định (DCPP).
  • Chương trình tiết kiệm hưu trí tập thể (RRSP).
  • Tài khoản tiết kiệm miễn thuế (TSFA).
  • Thời gian nghỉ phép và nghỉ cá nhân tại Canada.
  • Có thể đủ điều kiện nhận tiền thưởng.
  • Có thể được nhận cổ phần tùy theo vị trí.

Việc làm liên quan

Red Hat

Chuyên gia tư vấn OpenShift AI (TS/SCI, làm việc kết hợp)

Red Hat

Hỗ trợ khách hàng doanh nghiệp triển khai nền tảng AI sẵn sàng cho môi trường thực tế bằng Red Hat OpenShift AI. Xây dựng dịch vụ mô hình, tự động hóa và kiến trúc có thể tái sử dụng; thường xuyên đến địa điểm của khách hàng.

Mở
Digital Realty

Quản lý cấp cao về AI ứng dụng tại Digital Realty (Làm việc kết hợp)

Digital Realty

Kết nối các bộ phận kinh doanh của Digital Realty với các giải pháp dữ liệu, AI, phân tích và tự động hóa. Dẫn dắt các sáng kiến cấp doanh nghiệp từ khâu khám phá đến triển khai, tập trung vào kết quả kinh doanh có thể đo lường.

Mở
Emory University

Trưởng nhóm vận hành nền tảng AI tại Đại học Emory

Emory University

Phụ trách quyền truy cập, hỗ trợ, dữ liệu quản trị và cung cấp dịch vụ cho các nền tảng AI toàn trường của Đại học Emory. Xây dựng quy trình và bảng điều khiển phục vụ các nhóm học thuật, nghiên cứu và hành chính.

Mở
Cooley LLP

Phó Giám đốc Công nghệ Hợp tác và Dịch vụ AI

Cooley LLP

Lãnh đạo các dịch vụ AI doanh nghiệp, Microsoft 365 và cộng tác tại Cooley, một hãng luật toàn cầu. Phụ trách quản trị, tự động hóa, mức độ sử dụng và chuyển đổi môi trường làm việc số.

Mở