Equinixは、グローバルなエコシステム全体で人、プラットフォーム、サービスをつなぐデジタルインフラストラクチャを提供しています。データセンター、コロケーション、相互接続、エコシステム探索、デジタルサービスなどの提供を通じて、マルチクラウド環境における安全で高性能な接続を支援します。低遅延ネットワーク、高帯域幅、自動化、持続可能性を考慮して設計されたインフラストラクチャを組み合わせ、金融サービス、通信、製造、商業市場などの企業のデジタルトランスフォーメーションを支えています。
AIシニアディレクター
Equinixのデジタルインフラ事業向けに、生成AIおよび機械学習システムの開発と本番導入を主導します。 営業とカスタマーサクセスにAIを活用し、パイプラインの拡大、顧客維持率の向上、商談の迅速化を目指します。
仕事内容
- 営業、マーケティング、カスタマーサクセスにおける生成AIおよび機械学習の開発と導入を主導します。
- AIおよび機械学習ソリューションをCRMプラットフォームや顧客ワークフローに統合します。
- LLMコパイロット、エージェントワークフロー、検索拡張生成パイプライン、予測モデルを構築します。
- データ調達、モデル開発から評価、導入、監視まで、ライフサイクル全体を管理します。
- モデルの学習およびファインチューニングのパイプラインを設計し、指導します。
- リアルタイムおよびバッチ推論システム、埋め込みパイプライン、ベクトルデータベース連携を開発します。
- CI/CD、実験、モデル評価、可観測性の基準を定めます。
- 複数段階の推論、ツール利用、ワークフローのオーケストレーションを行うエージェントを設計・導入します。
- プロンプト管理、ツール連携、ポリシー適用、エージェントのライフサイクル管理に再利用可能な手法を整備します。
- 営業および市場開拓のリーダーと連携し、商談戦略や顧客対応にAIを取り入れます。
- パイプラインの拡大、商談の迅速化、顧客アカウントの拡大、コンバージョン、生産性、顧客維持を推進します。
- エンジニアリング、データ、プロダクト、営業、カスタマーサクセスの各チームと連携します。
- ビジネスニーズを拡張性のある技術アーキテクチャに落とし込み、関連システム、データ、ワークフローを整合させます。
- 機械学習エンジニア、機械学習サイエンティスト、AIアーキテクトのチームを率いて育成します。
- エンジニアリング品質、実行力、技術的な深さ、拡張性のある開発、エンタープライズAIの提供に関する期待値を設定します。
応募要件
- AI/ML、データサイエンス、または分散システムエンジニアリングで12～15年以上の経験があること。
- プラットフォームまたはインフラ環境でMLまたはAIエンジニアリングチームを率いた8年以上の経験があること。
- エンタープライズ規模の本番AIシステムを提供した実績があること。
- 営業、マーケティング、またはカスタマーサクセスのチームと連携し、ビジネス成果を達成した経験があること。
- LLM、プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングを含む生成AIの実務経験が豊富であること。
- 検索拡張生成アーキテクチャおよびエージェント型AIシステムの豊富な経験があること。
- PyTorchやTensorFlowなどのMLフレームワークに精通していること。
- AWS、GCP、Azureおよび最新のデータスタックの経験があること。
- 分散システム、CI/CD、実験フレームワーク、可観測性を理解していること。
- SalesforceまたはエンタープライズCRMシステムの経験があること。
- 社内AIプラットフォームまたは開発者向けツールを構築した経験があること。
- SaaSまたはエンタープライズソフトウェアの経歴があること。
- コンピューターサイエンス、機械学習、または関連分野の上級学位を有すること。
- 15年以上の職務経験があること。
- 学士号が望ましい。
福利厚生
- 従業員支援プログラム。
- 医療、生命、障害および任意加入の保険プラン。
- 退職年金制度への拠出。
- 有給休暇。
- 有給祝日。
- カナダでは州の公的医療制度を補完する医療保障。
- 確定拠出年金制度（DCPP）。
- 団体退職貯蓄制度（RRSP）。
- 非課税貯蓄口座（TSFA）。
- カナダでの休暇および個人休暇。
- ボーナスの対象となる可能性。
- 職位に応じて株式が提供される可能性。
