Cerebras

501 – 1,000 従業員

Cerebrasは、高性能なモデルの学習と推論に向けたウェハースケールAIハードウェアと統合ソフトウェアを開発しています。同社のウェハースケールエンジンは、CS-3システムとCerebras Inference Cloudを支え、OpenAI API互換のワークフローや、オンプレミス、クラウド、エッジ環境への展開に対応しています。このプラットフォームは、モデルサービング、ファインチューニング、事前学習、リアルタイムAIエージェント、ゲノミクス、創薬、サイバーセキュリティ、エンタープライズ検索などの用途向けに設計されています。Cerebrasは、専門チップ、システム、ソフトウェアを組み合わせ、負荷の高い人工知能ワークロードを構築・運用する組織を支援しており、従業員数は501～1,000人です。

企業の求人

応用AI・機械学習サイエンティスト

CerebrasのウェハースケールAIハードウェア向けに、カスタム言語モデルを開発・拡張します。顧客の課題を、学習戦略とエージェント型AIシステムへとつなげます。

2 日前

アメリカ合衆国

カリフォルニア州ハイブリッドフルタイムミドルレベルシニア必須言語：英語人工知能

Python PyTorch

仕事内容

顧客のユースケースに合わせた大規模言語モデルや深層学習モデルを開発する
顧客の関係者と連携し、ビジネス課題を解決するAIソリューションを特定する
案件の範囲を定める際に、実現可能性、データの品質と準備状況、モデルアーキテクチャを評価する
プロジェクトのマイルストーン、成功指標、評価基準を設定する
カスタムモデル向けのエンドツーエンドの学習レシピを設計・実行する
継続事前学習、教師ありファインチューニング、RLHF、DPOなどのモデル適応戦略を策定する
データ準備やトークン化からハイパーパラメータ調整、損失分析まで、学習パイプラインを管理する
専用ハードウェア上でモデルの収束、損失の挙動、勾配の安定性を評価する
Cerebrasクラスター全体で数十億パラメータ規模の学習ワークロードを拡張する
ツール利用、長文脈推論、複数ステップの計画に対応するエージェント型システム機能を開発・最適化する
技術的な深掘りの場でAI/MLの専門知識を提供する
顧客の主要なAI/MLエキスパートとして、顧客との関係を構築・維持する
顧客のニーズを社内の研究チームやエンジニアリングチームに伝える
機械学習チームやプロダクトチームと連携し、モデルアーキテクチャ、学習レシピ、社内事例研究に取り組む
成功した顧客案件の知見を社内プレイブックにまとめる

応募要件

コンピューターサイエンス、機械学習、または関連分野の修士号または博士号を有すること
密なTransformer、Mixture-of-Experts、マルチモーダルモデルと系列モデル、スケーリング則、学習ダイナミクスに関する専門知識を有すること
10億以上のパラメータを持つ大規模モデルの学習またはファインチューニングで実績があること
大規模モデル学習の課題に直接取り組んだ経験があること
PythonとPyTorchに高い習熟度があること
分散学習フレームワークの使用経験があること
大規模な分散データ処理パイプラインやツールの使用経験があること
優れた協調力とコミュニケーション能力があること
変化の速い環境で自立して業務を進め、チームとも協力できること
複数のプロジェクトを管理し、顧客ニーズの変化に応じて対応できること
経営幹部から研究者まで、幅広い相手に複雑な技術的知見を説明できること