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Cerebras
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501 – 1000 Dipendenti
HardwareIntelligenza artificialeSaaS
Cerebras sviluppa hardware per l’IA su scala wafer e software integrato per l’addestramento e l’inferenza di modelli ad alte prestazioni. Il suo Wafer-Scale Engine alimenta il sistema CS-3 e Cerebras Inference Cloud, che supporta flussi di lavoro compatibili con l’API di OpenAI e l’implementazione in ambienti locali, cloud ed edge. La piattaforma dell’azienda è progettata per applicazioni quali il serving dei modelli, il fine-tuning, il pre-addestramento, gli agenti di IA in tempo reale, la genomica, la scoperta di farmaci, la cybersicurezza e la ricerca aziendale. Cerebras riunisce chip, sistemi e software specializzati per le organizzazioni che sviluppano e gestiscono carichi di lavoro impegnativi di intelligenza artificiale, con un team di 501-1.000 dipendenti.
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Offerte dell’azienda

Scienziato/a di IA/ML applicata

Sviluppa e porta su larga scala modelli linguistici personalizzati per l’hardware di IA wafer-scale di Cerebras. Trasforma le sfide dei clienti in strategie di addestramento e sistemi di IA agentica.

USStati UnitiCACaliforniaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIntelligenza artificiale
PythonPyTorch

Descrizione

  • Sviluppare modelli personalizzati di linguaggio e deep learning per i casi d’uso dei clienti
  • Collaborare con gli stakeholder dei clienti per individuare soluzioni di IA ai problemi aziendali
  • Valutare fattibilità, qualità e preparazione dei dati e architettura del modello durante la definizione degli incarichi
  • Stabilire traguardi di progetto, misure di successo e benchmark di valutazione
  • Progettare ed eseguire ricette di addestramento end-to-end per modelli personalizzati
  • Creare strategie di adattamento dei modelli, tra cui pre-addestramento continuo, fine-tuning supervisionato, RLHF e DPO
  • Gestire pipeline di addestramento dalla preparazione e tokenizzazione dei dati fino alla regolazione degli iperparametri e all’analisi della loss
  • Valutare la convergenza del modello, l’andamento della loss e la stabilità del gradiente su hardware specializzato
  • Scalare carichi di addestramento con miliardi di parametri sui cluster Cerebras
  • Sviluppare e ottimizzare funzionalità di sistemi agentici per l’uso di strumenti, il ragionamento su contesti lunghi e la pianificazione in più fasi
  • Fornire competenze in IA/ML durante approfondimenti tecnici
  • Costruire e mantenere relazioni con i clienti come loro principale esperto/a di IA/ML
  • Trasmettere le esigenze dei clienti ai team interni di ricerca e ingegneria
  • Collaborare con i team di machine learning e prodotto su architetture dei modelli, ricette di addestramento e casi di studio interni
  • Trasformare le collaborazioni di successo con i clienti in playbook interni

Requisiti

  • Avere una laurea magistrale o un dottorato in informatica, machine learning o un settore correlato
  • Dimostrare conoscenze approfondite di transformer densi, mixture of experts, modelli multimodali e sequenziali, leggi di scaling e dinamiche di addestramento
  • Avere una comprovata esperienza nell’addestramento o nel fine-tuning di modelli di grandi dimensioni con oltre 1 miliardo di parametri
  • Avere esperienza diretta nell’affrontare le sfide dell’addestramento di modelli su larga scala
  • Avere un’elevata padronanza di Python e PyTorch
  • Avere esperienza con framework di addestramento distribuito
  • Avere esperienza con pipeline e strumenti distribuiti per l’elaborazione di dati su larga scala
  • Possedere solide capacità di collaborazione e comunicazione
  • Lavorare in autonomia e in team in un ambiente dinamico
  • Gestire più progetti e adattarsi ai cambiamenti delle esigenze dei clienti
  • Presentare risultati tecnici complessi a interlocutori che vanno dai dirigenti apicali ai ricercatori scientifici

Benefit

  • Contribuire a costruire una piattaforma di IA progettata per superare i limiti delle GPU
  • Pubblicare ricerche avanzate sull’IA e renderle open source
  • Lavorare con uno dei supercomputer di IA più veloci al mondo
  • Unire l’energia di una startup alla stabilità lavorativa
  • Entrare in una cultura diretta e poco aziendalista che rispetta le convinzioni individuali
  • Accedere a formazione continua, crescita e supporto

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Equinix

Direttore senior dell’IA

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5001 – 10.000 Dipendenti
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USStati UnitiCACaliforniaTXTexas
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IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIntelligenza artificiale
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPyTorchSistemi distribuitiTensorFlow

Guida lo sviluppo di sistemi di IA generativa e apprendimento automatico in produzione per il business delle infrastrutture digitali di Equinix. Applica l’IA alle vendite e al successo dei clienti, puntando alla crescita della pipeline, a una maggiore fidelizzazione e ad accordi più rapidi.

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Senior manager, IA applicata presso Digital Realty (ibrido)

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IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIntelligenza artificiale

Collega le funzioni aziendali di Digital Realty a soluzioni di dati, IA, analisi e automazione. Guida le iniziative aziendali dalla fase di scoperta alla realizzazione, puntando a risultati di business misurabili.

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Sponsor per visto H1BConsulenzaFinanzaSaaS
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IbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseIntelligenza artificiale

In PwC, supporterai i clienti dei servizi sanitari creando automazioni basate sull’IA, pipeline di dati e soluzioni di reportistica. Utilizzerai analisi e flussi di lavoro cognitivi per contribuire a migliorare i processi aziendali.

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Direttore associato per la collaborazione tecnologica e i servizi di IA

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1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaConsulenzaLegale
USStati UnitiCACaliforniaILIllinoisMAMassachusettsNYNew YorkVAVirginiaWAWashington
210.000 $ – 260.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIntelligenza artificiale

Guidi i servizi di IA aziendale, Microsoft 365 e collaborazione presso Cooley, uno studio legale internazionale. Supervisioni governance, automazione, adozione e trasformazione dell’ambiente di lavoro digitale.

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