Cerebras
Cerebras
Cerebras phát triển phần cứng AI quy mô wafer cùng phần mềm tích hợp dành cho việc huấn luyện và suy luận mô hình hiệu năng cao. Wafer-Scale Engine của công ty cung cấp sức mạnh cho hệ thống CS-3 và Cerebras Inference Cloud, hỗ trợ các quy trình tương thích với API của OpenAI cũng như triển khai trên môi trường tại chỗ, đám mây và biên. Nền tảng này được thiết kế cho các ứng dụng như cung cấp mô hình, tinh chỉnh, tiền huấn luyện, tác nhân AI thời gian thực, gen học, khám phá thuốc, an ninh mạng và tìm kiếm doanh nghiệp. Cerebras kết hợp các chip, hệ thống và phần mềm chuyên dụng để phục vụ các tổ chức xây dựng và vận hành những khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo đòi hỏi cao, với đội ngũ từ 501 đến 1.000 nhân viên.

Nhà khoa học AI/ML ứng dụng

Phát triển và mở rộng các mô hình ngôn ngữ tùy chỉnh cho phần cứng AI wafer-scale của Cerebras. Chuyển bài toán của khách hàng thành chiến lược huấn luyện và hệ thống AI tác tử.

Mô tả

  • Phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn và học sâu được tùy chỉnh cho từng trường hợp sử dụng của khách hàng
  • Phối hợp với các bên liên quan của khách hàng để xác định giải pháp AI cho các vấn đề kinh doanh
  • Đánh giá tính khả thi, chất lượng và mức độ sẵn sàng của dữ liệu, cùng kiến trúc mô hình khi xác định phạm vi dự án
  • Thiết lập các mốc dự án, thước đo thành công và tiêu chí đánh giá
  • Thiết kế và triển khai quy trình huấn luyện toàn diện cho các mô hình tùy chỉnh
  • Xây dựng chiến lược thích ứng mô hình, bao gồm tiếp tục tiền huấn luyện, tinh chỉnh có giám sát, RLHF và DPO
  • Quản lý quy trình huấn luyện từ chuẩn bị dữ liệu và token hóa đến tinh chỉnh siêu tham số và phân tích hàm mất mát
  • Đánh giá khả năng hội tụ, diễn biến hàm mất mát và độ ổn định của gradient trên phần cứng chuyên dụng
  • Mở rộng khối lượng công việc huấn luyện với hàng tỷ tham số trên các cụm Cerebras
  • Phát triển và tối ưu các tính năng hệ thống tác tử như sử dụng công cụ, suy luận với ngữ cảnh dài và lập kế hoạch nhiều bước
  • Cung cấp chuyên môn AI/ML trong các buổi trao đổi kỹ thuật chuyên sâu
  • Xây dựng và duy trì quan hệ với khách hàng với vai trò chuyên gia AI/ML chính của họ
  • Chuyển tải nhu cầu của khách hàng đến các nhóm nghiên cứu và kỹ thuật nội bộ
  • Phối hợp với các nhóm học máy và sản phẩm về kiến trúc mô hình, quy trình huấn luyện và nghiên cứu tình huống nội bộ
  • Chuyển các dự án khách hàng thành công thành tài liệu hướng dẫn nội bộ

Yêu cầu

  • Có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính, học máy hoặc lĩnh vực liên quan
  • Có kiến thức chuyên sâu về transformer dense, mixture-of-experts, mô hình đa phương thức và mô hình chuỗi, quy luật mở rộng quy mô và động lực huấn luyện
  • Có thành tích đã được chứng minh trong huấn luyện hoặc tinh chỉnh các mô hình lớn có từ 1 tỷ tham số trở lên
  • Có kinh nghiệm trực tiếp giải quyết các thách thức trong huấn luyện mô hình quy mô lớn
  • Thành thạo Python và PyTorch
  • Có kinh nghiệm với các khung huấn luyện phân tán
  • Có kinh nghiệm với quy trình và công cụ xử lý dữ liệu phân tán quy mô lớn
  • Có kỹ năng cộng tác và giao tiếp tốt
  • Có thể làm việc độc lập và phối hợp nhóm trong môi trường năng động
  • Có khả năng quản lý nhiều dự án và thích ứng khi nhu cầu khách hàng thay đổi
  • Có khả năng trình bày các phát hiện kỹ thuật phức tạp với nhiều đối tượng, từ lãnh đạo cấp C-suite đến nhà khoa học nghiên cứu

Phúc lợi

  • Góp phần xây dựng nền tảng AI được thiết kế để vượt qua những giới hạn của GPU
  • Công bố và phát hành mã nguồn mở các nghiên cứu AI tiên tiến
  • Làm việc với một trong những siêu máy tính AI nhanh nhất thế giới
  • Kết hợp tinh thần năng động của công ty khởi nghiệp với sự ổn định trong công việc
  • Gia nhập môi trường văn hóa thẳng thắn, không nặng tính tập đoàn và tôn trọng niềm tin cá nhân
  • Tiếp cận cơ hội học hỏi, phát triển và hỗ trợ liên tục

Việc làm liên quan

Equinix

Giám đốc cấp cao về AI

Equinix

Dẫn dắt phát triển các hệ thống AI tạo sinh và học máy sẵn sàng vận hành cho hoạt động kinh doanh hạ tầng số của Equinix. Ứng dụng AI vào bán hàng và thành công khách hàng, hướng tới tăng trưởng quy trình bán hàng, cải thiện khả năng duy trì khách hàng và rút ngắn thời gian chốt giao dịch.

Mở
Digital Realty

Quản lý cấp cao về AI ứng dụng tại Digital Realty (Làm việc kết hợp)

Digital Realty

Kết nối các bộ phận kinh doanh của Digital Realty với các giải pháp dữ liệu, AI, phân tích và tự động hóa. Dẫn dắt các sáng kiến cấp doanh nghiệp từ khâu khám phá đến triển khai, tập trung vào kết quả kinh doanh có thể đo lường.

Mở
Emory University

Trưởng nhóm vận hành nền tảng AI tại Đại học Emory

Emory University

Phụ trách quyền truy cập, hỗ trợ, dữ liệu quản trị và cung cấp dịch vụ cho các nền tảng AI toàn trường của Đại học Emory. Xây dựng quy trình và bảng điều khiển phục vụ các nhóm học thuật, nghiên cứu và hành chính.

Mở
PwC

Chuyên viên Cộng tác Tự động hóa AI, Dịch vụ Y tế tại PwC

PwC

Tại PwC, hỗ trợ khách hàng trong lĩnh vực dịch vụ y tế xây dựng giải pháp tự động hóa tích hợp AI, quy trình dữ liệu và báo cáo. Ứng dụng phân tích và quy trình nhận thức để góp phần cải thiện hoạt động kinh doanh.

Mở
Cooley LLP

Phó Giám đốc Công nghệ Hợp tác và Dịch vụ AI

Cooley LLP

Lãnh đạo các dịch vụ AI doanh nghiệp, Microsoft 365 và cộng tác tại Cooley, một hãng luật toàn cầu. Phụ trách quản trị, tự động hóa, mức độ sử dụng và chuyển đổi môi trường làm việc số.

Mở