Cerebras
Cerebras
Cerebras разрабатывает ИИ-оборудование на основе технологии Wafer-Scale и интегрированное программное обеспечение для высокопроизводительного обучения и вывода моделей. Ее Wafer-Scale Engine используется в системе CS-3 и облаке Cerebras Inference Cloud, которое поддерживает совместимые с OpenAI API рабочие процессы и развертывание в локальной инфраструктуре, облачных и периферийных средах. Платформа компании предназначена для таких задач, как обслуживание моделей, дообучение, предварительное обучение, работа ИИ-агентов в реальном времени, геномика, разработка лекарств, кибербезопасность и корпоративный поиск. Cerebras объединяет специализированные чипы, системы и программное обеспечение для организаций, которые создают и эксплуатируют ресурсоемкие решения на основе искусственного интеллекта; в компании работает от 501 до 1 000 сотрудников.

Специалист по прикладному ИИ и машинному обучению

Разрабатывайте и масштабируйте языковые модели для ИИ-оборудования Cerebras с архитектурой wafer-scale. Превращайте задачи клиентов в стратегии обучения и агентные системы ИИ.

Описание

  • Разрабатывайте языковые модели и модели глубокого обучения для задач клиентов
  • Совместно с представителями клиентов находите решения на основе ИИ для бизнес-задач
  • Оценивайте осуществимость проекта, качество и готовность данных, а также архитектуру модели при определении его масштаба
  • Определяйте этапы проекта, критерии успеха и показатели оценки
  • Проектируйте и запускайте полный цикл обучения пользовательских моделей
  • Разрабатывайте стратегии адаптации моделей, включая продолжение предварительного обучения, обучение с учителем, RLHF и DPO
  • Управляйте конвейерами обучения: от подготовки данных и токенизации до настройки гиперпараметров и анализа функции потерь
  • Оценивайте сходимость моделей, динамику функции потерь и стабильность градиентов на специализированном оборудовании
  • Масштабируйте обучение моделей с миллиардами параметров на кластерах Cerebras
  • Разрабатывайте и оптимизируйте функции агентных систем для работы с инструментами, рассуждений на длинном контексте и многоэтапного планирования
  • Предоставляйте экспертную поддержку по ИИ и машинному обучению при подробном разборе технических вопросов
  • Выстраивайте и поддерживайте отношения с клиентами, выступая их основным экспертом по ИИ и машинному обучению
  • Передавайте запросы клиентов внутренним исследовательским и инженерным командам
  • Работайте с командами машинного обучения и разработки продукта над архитектурами моделей, рецептами обучения и внутренними тематическими исследованиями
  • Превращайте успешные проекты с клиентами во внутренние практические руководства

Требования

  • Иметь степень магистра или PhD в области информатики, машинного обучения или смежной дисциплины
  • Глубоко разбираться в плотных трансформерах, моделях типа «смесь экспертов», мультимодальных моделях и моделях последовательностей, законах масштабирования и динамике обучения
  • Иметь подтвержденный опыт обучения или дообучения крупных моделей с 1 млрд параметров и более
  • Иметь непосредственный опыт решения задач, связанных с обучением моделей в крупном масштабе
  • В совершенстве владеть Python и PyTorch
  • Иметь опыт работы с фреймворками распределенного обучения
  • Иметь опыт работы с инструментами и конвейерами распределенной обработки данных в крупном масштабе
  • Обладать сильными навыками взаимодействия и коммуникации
  • Уметь работать самостоятельно и в команде в динамичной среде
  • Уметь вести несколько проектов и адаптироваться к меняющимся потребностям клиентов
  • Уметь представлять сложные технические результаты разной аудитории — от руководителей высшего звена до ученых-исследователей

Преимущества

  • Участвовать в создании ИИ-платформы, призванной выйти за рамки ограничений GPU
  • Публиковать передовые исследования в области ИИ и открывать исходный код
  • Работать с одним из самых быстрых в мире суперкомпьютеров для ИИ
  • Сочетать динамику стартапа со стабильностью работы
  • Стать частью открытой, неформальной культуры, уважающей личные убеждения
  • Пользоваться возможностями постоянного обучения, развития и поддержки

Похожие вакансии

Equinix

Старший директор по искусственному интеллекту

Equinix

Руководите разработкой производственных решений на основе генеративного ИИ и машинного обучения для бизнеса цифровой инфраструктуры Equinix. Применяйте ИИ в продажах и работе с клиентами, развивая воронку продаж, удержание клиентов и скорость заключения сделок.

Открыть
Digital Realty

Старший менеджер по прикладному ИИ в Digital Realty (гибридный формат)

Digital Realty

Связывайте бизнес-подразделения Digital Realty с решениями в области данных, ИИ, аналитики и автоматизации. Координируйте корпоративные инициативы от изучения потребностей до внедрения, ориентируясь на измеримые бизнес-результаты.

Открыть
Emory University

Руководитель эксплуатации платформ ИИ в Университете Эмори

Emory University

Отвечайте за доступ, поддержку, данные управления и предоставление услуг для корпоративных платформ ИИ Университета Эмори. Разрабатывайте процессы и панели мониторинга для академических, исследовательских и административных команд.

Открыть
PwC

Специалист по ИИ-автоматизации в сфере здравоохранения — PwC

PwC

В PwC вы будете помогать клиентам из сферы здравоохранения создавать решения для автоматизации на основе ИИ, конвейеры данных и отчётность. Используйте аналитику и когнитивные процессы, чтобы помогать улучшать бизнес-процессы.

Открыть
Cooley LLP

Заместитель директора по технологическому взаимодействию и ИИ-сервисам

Cooley LLP

Руководите корпоративными сервисами ИИ, Microsoft 365 и совместной работы в Cooley, международной юридической фирме. Отвечайте за управление, автоматизацию, внедрение и трансформацию цифрового рабочего пространства.

Открыть