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Cerebras
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501 – 1 000 Employés
Intelligence artificielleMatériel informatiqueSaaS
Cerebras développe du matériel d’IA à l’échelle de la plaquette et des logiciels intégrés pour l’entraînement et l’inférence de modèles haute performance. Son Wafer-Scale Engine équipe le système CS-3 et Cerebras Inference Cloud, qui prend en charge les flux de travail compatibles avec l’API d’OpenAI ainsi que le déploiement sur site, dans le cloud et en périphérie. La plateforme de l’entreprise est conçue pour des applications telles que le service de modèles, le réglage fin, le préentraînement, les agents d’IA en temps réel, la génomique, la découverte de médicaments, la cybersécurité et la recherche d’entreprise. Cerebras réunit des puces, des systèmes et des logiciels spécialisés pour les organisations qui développent et exploitent des charges de travail exigeantes en intelligence artificielle, avec une équipe de 501 à 1 000 employés.
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Offres de l’entreprise

Scientifique en IA/ML appliquée

Développer et mettre à l’échelle des modèles de langage personnalisés pour le matériel d’IA à l’échelle de la tranche de Cerebras. Transformer les défis des clients en stratégies d’entraînement et en systèmes d’IA agentique.

USÉtats-UnisCACalifornieHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielle
PythonPyTorch

Description

  • Développer des modèles personnalisés de langage et d’apprentissage profond pour les cas d’usage des clients
  • Collaborer avec les parties prenantes des clients afin de repérer des solutions d’IA à leurs problématiques métier
  • Évaluer la faisabilité, la qualité et la préparation des données, ainsi que l’architecture du modèle lors du cadrage des missions
  • Définir les jalons du projet, les critères de réussite et les références d’évaluation
  • Concevoir et exécuter des recettes d’entraînement de bout en bout pour des modèles personnalisés
  • Créer des stratégies d’adaptation des modèles, notamment le préentraînement continu, le réglage fin supervisé, le RLHF et le DPO
  • Gérer les pipelines d’entraînement, de la préparation et de la tokenisation des données au réglage des hyperparamètres et à l’analyse de la perte
  • Évaluer la convergence du modèle, le comportement de la perte et la stabilité des gradients sur du matériel spécialisé
  • Mettre à l’échelle des charges d’entraînement comportant des milliards de paramètres sur les clusters Cerebras
  • Développer et optimiser des fonctionnalités de systèmes agentiques pour l’utilisation d’outils, le raisonnement sur de longs contextes et la planification en plusieurs étapes
  • Apporter une expertise en IA/ML lors d’analyses techniques approfondies
  • Établir et entretenir la relation client en tant que principal spécialiste IA/ML de ses clients
  • Transmettre les besoins des clients aux équipes internes de recherche et d’ingénierie
  • Collaborer avec les équipes d’apprentissage automatique et produit sur les architectures de modèles, les recettes d’entraînement et les études de cas internes
  • Transformer les missions client réussies en guides internes

Exigences

  • Être titulaire d’un master ou d’un doctorat en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe
  • Maîtriser les transformers denses, les mélanges d’experts, les modèles multimodaux et séquentiels, les lois d’échelle et la dynamique d’entraînement
  • Justifier d’une expérience avérée dans l’entraînement ou le réglage fin de grands modèles de plus d’un milliard de paramètres
  • Avoir une expérience directe de la résolution des défis liés à l’entraînement de modèles à grande échelle
  • Maîtriser Python et PyTorch
  • Avoir de l’expérience avec des frameworks d’entraînement distribué
  • Avoir de l’expérience avec des pipelines et des outils distribués de traitement de données à grande échelle
  • Posséder de solides compétences en collaboration et en communication
  • Savoir travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement dynamique
  • Gérer plusieurs projets et s’adapter à l’évolution des besoins des clients
  • Présenter des résultats techniques complexes à des publics allant de cadres dirigeants à des chercheurs scientifiques

Avantages

  • Contribuer à la création d’une plateforme d’IA conçue pour dépasser les limites des GPU
  • Publier des travaux de recherche avancés en IA et les mettre en open source
  • Travailler avec l’un des supercalculateurs d’IA les plus rapides au monde
  • Allier l’énergie d’une startup à la stabilité de l’emploi
  • Rejoindre une culture directe, peu corporate, qui respecte les convictions de chacun
  • Bénéficier d’un apprentissage continu, de possibilités d’évolution et de soutien

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