Dernières offres chez Cerebras

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5 Offres indexées
501 – 1 000 Employés
Intelligence artificielleMatériel informatiqueSaaS
Cerebras développe du matériel d’IA à l’échelle de la plaquette et des logiciels intégrés pour l’entraînement et l’inférence de modèles haute performance. Son Wafer-Scale Engine équipe le système CS-3 et Cerebras Inference Cloud, qui prend en charge les flux de travail compatibles avec l’API d’OpenAI ainsi que le déploiement sur site, dans le cloud et en périphérie. La plateforme de l’entreprise est conçue pour des applications telles que le service de modèles, le réglage fin, le préentraînement, les agents d’IA en temps réel, la génomique, la découverte de médicaments, la cybersécurité et la recherche d’entreprise. Cerebras réunit des puces, des systèmes et des logiciels spécialisés pour les organisations qui développent et exploitent des charges de travail exigeantes en intelligence artificielle, avec une équipe de 501 à 1 000 employés.

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3 nouvelles offres cette semaine
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Responsable des relations développeurs chez Cerebras

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Dirigez l’équipe des relations développeurs de Cerebras et définissez les démonstrations techniques, les programmes développeurs et les lancements de produits pour sa plateforme de puces d’IA. Accompagnez les contributeurs et développez l’adoption par les développeurs grâce à un travail concret et techniquement rigoureux.

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Ingénieur en Machine Learning, Mise en Service des Modèles

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Intégrez des modèles transformer sur le matériel accélérateur d’IA de Cerebras et optimisez leurs performances d’inférence. Développez des chemins de compilation MLIR tout en améliorant la correction, la latence, le débit et l’efficacité mémoire des modèles.

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Analyste technique en matériel et logiciels d’IA – Sunnyvale hybride

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Étudier les avancées matérielles et logicielles de Cerebras en matière d’IA grâce à des démonstrations pratiques, des benchmarks reproductibles et un contenu technique fondé sur des données probantes.

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Ingénieur en cartographie des algorithmes de ML et en performance, Core ML

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Cartographier les algorithmes d’entraînement et d’inférence en apprentissage automatique sur l’architecture des puces d’IA de Cerebras. Modéliser les goulots d’étranglement, évaluer les systèmes et orienter la co-conception matérielle et logicielle.

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Ingénieur Runtime et Kernels ML, Core ML

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Développez des runtimes et des kernels haute performance qui transforment la recherche Core ML en logiciels de production. Concevez et optimisez des logiciels pour la plateforme d’IA à l’échelle d’une tranche de Cerebras et ses systèmes d’apprentissage automatique.

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