Jaunākās vakances uzņēmumā Cerebras

Cerebras
Cerebras
5 Indeksētās vakances
501 – 1000 Darbinieki
AparatūraMākslīgais intelektsSaaS
Cerebras izstrādā vafeļu mēroga mākslīgā intelekta aparatūru un integrētu programmatūru augstas veiktspējas modeļu apmācībai un secināšanai. Tās Wafer-Scale Engine procesors darbina CS-3 sistēmu un Cerebras Inference Cloud, kas atbalsta ar OpenAI API saderīgas darbplūsmas un ieviešanu lokālās, mākoņa un perifērijas vidēs. Uzņēmuma platforma ir paredzēta tādiem lietojumiem kā modeļu apkalpošana, precizēšana, priekšapmācība, reāllaika MI aģenti, genomika, zāļu izstrāde, kiberdrošība un uzņēmumu meklēšana. Cerebras apvieno specializētus mikroshēmas, sistēmas un programmatūru organizācijām, kas veido un pārvalda prasīgas mākslīgā intelekta darba slodzes. Uzņēmumā strādā 501–1 000 darbinieku.

Filtri

3 jaunas vakances šonedēļ
Cerebras

Mašīnmācīšanās inženieris, modeļu sagatavošana

Cerebras

Pārnesīsi transformatoru modeļus uz Cerebras mākslīgā intelekta paātrinātāju aparatūru un optimizēsi to secināšanas veiktspēju. Izstrādāsi MLIR kompilatora ceļus, uzlabojot modeļu pareizību, aizkavi, caurlaidspēju un atmiņas izmantošanas efektivitāti.

Atvērt
Cerebras

Tehniskais analītiķis, MI aparatūra un programmatūra – hibrīddarbs Sunnyvale

Cerebras

Pētīsi Cerebras MI aparatūras un programmatūras attīstību, izmantojot praktiskas demonstrācijas, atkārtojamus etalonmērījumus un uz pierādījumiem balstītu tehnisko saturu.

Atvērt
Cerebras

ML algoritmu kartēšanas un veiktspējas inženieris, Core ML

Cerebras

Kartējiet mašīnmācīšanās apmācības un secināšanas algoritmus Cerebras mākslīgā intelekta mikroshēmas arhitektūrai. Modelējiet veiktspējas vājās vietas, veiciet sistēmu etalonmērījumus un sniedziet ieguldījumu aparatūras un programmatūras kopīgā izstrādē.

Atvērt
Cerebras

ML izpildlaika un kodolu inženieris, Core ML

Cerebras

Izstrādā augstas veiktspējas izpildlaikas un kodolus, kas Core ML pētniecību pārvērš ražošanai gatavā programmatūrā. Veido un optimizē programmatūru Cerebras vafeļu mēroga MI platformai un mašīnmācīšanās sistēmām.

Atvērt