Guida il team di relazioni con gli sviluppatori di Cerebras e definisce demo tecniche, programmi per sviluppatori e lanci di prodotto per la sua piattaforma di chip per l’IA. Affianca i collaboratori e promuove l’adozione da parte degli sviluppatori con un lavoro pratico e tecnicamente solido.
Porta i modelli transformer sull’hardware acceleratore per l’IA di Cerebras e ottimizza le loro prestazioni di inferenza. Sviluppa percorsi del compilatore MLIR migliorando al contempo correttezza, latenza, throughput ed efficienza della memoria dei modelli.
Stati Uniti
CaliforniaIbridoTempo pienoJuniorIntermedioNessuna laurea richiestaLingua Richiesta: ingleseIngegnere del supportoRicercare gli sviluppi hardware e software per l’IA di Cerebras attraverso demo pratiche, benchmark riproducibili e contenuti tecnici basati su dati verificabili.
Mappare gli algoritmi di addestramento e inferenza del machine learning sull’architettura dei chip di IA di Cerebras. Modellare i colli di bottiglia delle prestazioni, valutare i sistemi e orientare la co-progettazione hardware-software.
Sviluppa runtime e kernel ad alte prestazioni che trasformano la ricerca Core ML in software di produzione. Crea e ottimizza software per la piattaforma di IA su scala wafer di Cerebras e i suoi sistemi di machine learning.
