Pangunahan ang pangkat ng developer relations ng Cerebras at hubugin ang mga teknikal na demo, programa para sa developer, at paglulunsad ng produkto para sa AI chip platform nito. Gabayan ang mga contributor at palawakin ang paggamit ng mga developer sa pamamagitan ng praktikal at teknikal na gawain.
Ipinapagana ang mga transformer model sa AI accelerator hardware ng Cerebras at ino-optimize ang performance ng inference ng mga ito. Bumubuo ng mga MLIR compiler path habang pinapahusay ang correctness ng modelo, latency, throughput, at memory efficiency.
Estados Unidos
CaliforniaHybridFull-timeJuniorGitnang antasHindi kailangan ng degreeKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng suportaSinusuri ang mga pag-unlad sa AI hardware at software ng Cerebras sa pamamagitan ng aktuwal na demo, maaaring uliting benchmark, at teknikal na content na batay sa ebidensya.
Ima-map ang mga algorithm sa training at inference ng machine learning sa arkitektura ng AI chip ng Cerebras. Magmomodelo ng mga bottleneck sa performance, magsasagawa ng benchmark sa mga sistema, at magbibigay ng input sa co-design ng hardware at software.
Bumuo ng mga runtime at kernel na may mataas na performance upang maisalin ang pananaliksik sa Core ML tungo sa production software. Bumuo at mag-optimize ng software para sa wafer-scale AI platform ng Cerebras at mga machine learning system.
