Ang Cerebras ay bumubuo ng wafer-scale AI hardware at pinagsamang software para sa mataas ang performance na pagsasanay at inference ng mga modelo. Pinapagana ng Wafer-Scale Engine nito ang CS-3 system at Cerebras Inference Cloud, na sumusuporta sa mga workflow na tugma sa OpenAI API at deployment sa on-premise, cloud, at edge na mga environment. Idinisenyo ang platform ng kumpanya para sa mga application tulad ng model serving, fine-tuning, pre-training, real-time AI agents, genomics, pagtuklas ng gamot, cybersecurity, at enterprise search. Pinagsasama ng Cerebras ang mga espesyal na chip, system, at software para sa mga organisasyong bumubuo at nagpapatakbo ng mahihirap na workload ng artificial intelligence, kasama ang pangkat na may 501–1,000 empleyado.
Teknikal na Analista, AI Hardware at Software – Sunnyvale Hybrid
Sinusuri ang mga pag-unlad sa AI hardware at software ng Cerebras sa pamamagitan ng aktuwal na demo, maaaring uliting benchmark, at teknikal na content na batay sa ebidensya.
Paglalarawan
- Siyasatin ang mga trend sa AI hardware, software, imprastraktura, at mga anunsyo ng industriya
- Tuklasin ang mahahalagang pag-unlad at natatanging pananaw para sa mga teknikal na kuwento
- Gumawa ng malinaw at tumpak na teknikal na artikulo at pananaliksik tungkol sa mga kumplikadong paksa
- Bumuo ng mga demo at magpatakbo ng maaaring uliting benchmark upang suriin ang mga pahayag, pag-aralan ang mga tradeoff, at suportahan ang mga inilathalang natuklasan
- Pagsamahin ang teknikal at pinansyal na mga pananaw mula sa mga pangunahing source, talakayan kasama ang mga eksperto, at praktikal na eksperimento
- Makipagtulungan sa DevRel, engineering, at New Media upang makagawa ng teknikal na mahigpit na content at mapatunayan ang mga natuklasan
- Dumalo sa mga kumperensya ng industriya bilang kinatawan ng Cerebras at gawing pananaliksik at content ang mga nauugnay na pananaw
- Gumamit ng mga AI tool upang suportahan ang pananaliksik, coding, at pagsusulat habang independiyenteng sinusuri ang mga source, resulta, at pahayag
Mga Kinakailangan
- Dalubhasa sa AI hardware o software, kabilang ang mga tradeoff sa arkitektura at antas ng sistema na nakaaapekto sa performance at praktikal na mga aplikasyon
- Mahusay na pagpapasya sa pananaliksik, kabilang ang pagsusuri sa kalidad ng source, paghihiwalay ng ebidensya sa mga palagay, at pag-update ng mga konklusyon kapag nagbago ang ebidensya
- Mahusay na kasanayan sa teknikal na pagsulat at komunikasyon, na may mga pananaw na batay sa ebidensya
- Praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga demo, pagdidisenyo ng patas na benchmark, at pagpapaliwanag ng mga limitasyon nito
- Kakayahang mabilis na matuto ng hindi pamilyar na mga teknikal na paksa, makipagtulungan sa mga espesyalista, at magpatupad ng feedback
- Malawak na pamilyaridad sa mga AI tool at kakayahang tukuyin kung kailan kinakailangan ang beripikasyon ng tao
- Malawak na portfolio ng nailathalang teknikal na pagsulat, pananaliksik, o iba pang makabuluhang teknikal na gawain
- Dalawa hanggang tatlong taong karanasan sa hardware, AI software, teknikal na pananaliksik, o katulad na analitikal na kapaligiran
- Karanasan sa pagbuo ng mga demo o pagpapatakbo ng mga benchmark, na may kakayahang ipaliwanag ang iyong mga ambag at pamamaraan
- Nakatira sa Sunnyvale, California, at kayang magtrabaho sa hybrid na kaayusan
- Maaaring mangailangan ang naaangkop na mga regulasyon sa pag-export ng U.S. ng awtorisasyon o lisensya sa pag-export
Mga Benepisyo
- Tumulong sa pagbuo ng AI platform na idinisenyo lampas sa mga karaniwang limitasyon ng GPU
- Maglathala at mag-open-source ng makabagong pananaliksik sa AI
- Makatrabaho ang isa sa pinakamabilis na AI supercomputer sa mundo
- Pagsamahin ang enerhiya ng startup sa katatagan ng trabaho
- Sumali sa isang prangka at hindi korporatibong kultura na gumagalang sa mga paniniwala ng bawat isa
- Tumanggap ng tuloy-tuloy na pagkatuto, pag-unlad, at suporta
- Magtrabaho sa isang pantay at magkakaibang kapaligiran