Cerebras phát triển phần cứng AI quy mô wafer cùng phần mềm tích hợp dành cho việc huấn luyện và suy luận mô hình hiệu năng cao. Wafer-Scale Engine của công ty cung cấp sức mạnh cho hệ thống CS-3 và Cerebras Inference Cloud, hỗ trợ các quy trình tương thích với API của OpenAI cũng như triển khai trên môi trường tại chỗ, đám mây và biên. Nền tảng này được thiết kế cho các ứng dụng như cung cấp mô hình, tinh chỉnh, tiền huấn luyện, tác nhân AI thời gian thực, gen học, khám phá thuốc, an ninh mạng và tìm kiếm doanh nghiệp. Cerebras kết hợp các chip, hệ thống và phần mềm chuyên dụng để phục vụ các tổ chức xây dựng và vận hành những khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo đòi hỏi cao, với đội ngũ từ 501 đến 1.000 nhân viên.
Chuyên viên phân tích kỹ thuật, phần cứng và phần mềm AI – làm việc kết hợp tại Sunnyvale
Nghiên cứu những phát triển về phần cứng và phần mềm AI của Cerebras thông qua trình diễn thực hành, đánh giá chuẩn có thể tái lập và nội dung kỹ thuật dựa trên bằng chứng.
Mô tả
- Nghiên cứu các xu hướng về phần cứng, phần mềm, hạ tầng AI và các thông báo trong ngành
- Phát hiện những phát triển quan trọng và góc nhìn khác biệt cho các bài viết kỹ thuật
- Tạo các bài viết kỹ thuật và nghiên cứu rõ ràng, chính xác về những chủ đề phức tạp
- Phát triển bản trình diễn và thực hiện các đánh giá chuẩn có thể tái lập để kiểm chứng tuyên bố, xem xét sự đánh đổi và hỗ trợ các phát hiện đã công bố
- Kết hợp thông tin kỹ thuật và tài chính từ các nguồn sơ cấp, trao đổi với chuyên gia và thử nghiệm thực tế
- Phối hợp với DevRel, đội ngũ kỹ thuật và New Media để tạo nội dung nghiêm ngặt về kỹ thuật và xác thực các phát hiện
- Tham dự các hội nghị trong ngành với tư cách đại diện cho Cerebras và chuyển hóa những hiểu biết liên quan thành nghiên cứu và nội dung
- Sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ nghiên cứu, lập trình và viết lách, đồng thời độc lập kiểm tra nguồn, kết quả và các tuyên bố
Yêu cầu
- Có chuyên môn về phần cứng hoặc phần mềm AI, bao gồm những sự đánh đổi ở cấp kiến trúc và hệ thống ảnh hưởng đến hiệu năng và ứng dụng thực tế
- Có năng lực phán đoán tốt trong nghiên cứu, bao gồm đánh giá chất lượng nguồn, phân biệt bằng chứng với giả định và cập nhật kết luận khi bằng chứng thay đổi
- Có kỹ năng viết và giao tiếp kỹ thuật tốt, với quan điểm dựa trên bằng chứng
- Có kinh nghiệm thực tế xây dựng bản trình diễn, thiết kế các đánh giá chuẩn công bằng và giải thích những hạn chế của chúng
- Có khả năng nhanh chóng học các chủ đề kỹ thuật chưa quen thuộc, cộng tác với chuyên gia và tiếp thu phản hồi
- Am hiểu các công cụ AI và có khả năng phán đoán để xác định khi nào cần con người kiểm chứng
- Có danh mục đáng kể các bài viết kỹ thuật, nghiên cứu hoặc sản phẩm kỹ thuật chuyên sâu khác đã công bố
- Có từ hai đến ba năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần cứng, phần mềm AI, nghiên cứu kỹ thuật hoặc môi trường phân tích tương đương
- Có kinh nghiệm xây dựng bản trình diễn hoặc chạy các đánh giá chuẩn, đồng thời có khả năng giải thích đóng góp và phương pháp của bản thân
- Đang ở Sunnyvale, California và có khả năng làm việc theo hình thức kết hợp
- Các quy định hiện hành của Hoa Kỳ về xuất khẩu có thể yêu cầu được cấp phép hoặc chấp thuận xuất khẩu
Phúc lợi
- Góp phần phát triển một nền tảng AI được thiết kế để vượt qua các giới hạn thông thường của GPU
- Công bố và phát hành mã nguồn mở các nghiên cứu AI tiên tiến
- Làm việc với một trong những siêu máy tính AI nhanh nhất thế giới
- Kết hợp năng lượng của công ty khởi nghiệp với sự ổn định trong công việc
- Gia nhập nền văn hóa thẳng thắn, không nặng tính tập đoàn và tôn trọng niềm tin cá nhân
- Được học hỏi, phát triển và hỗ trợ liên tục
- Làm việc trong môi trường bình đẳng và đa dạng