Cerebras พัฒนาฮาร์ดแวร์ AI ระดับเวเฟอร์และซอฟต์แวร์แบบผสานรวมสำหรับการฝึกและการอนุมานโมเดลประสิทธิภาพสูง Wafer-Scale Engine ของบริษัทขับเคลื่อนระบบ CS-3 และ Cerebras Inference Cloud ซึ่งรองรับเวิร์กโฟลว์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI API รวมถึงการติดตั้งใช้งานในสภาพแวดล้อมภายในองค์กร คลาวด์ และเอดจ์ แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบสำหรับการใช้งานต่าง ๆ เช่น การให้บริการโมเดล การปรับแต่งโมเดล การฝึกล่วงหน้า เอเจนต์ AI แบบเรียลไทม์ จีโนมิกส์ การค้นคว้ายา ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการค้นหาในองค์กร Cerebras ผสานรวมชิป ระบบ และซอฟต์แวร์เฉพาะทางสำหรับองค์กรที่สร้างและใช้งานเวิร์กโหลดปัญญาประดิษฐ์ที่มีความต้องการสูง โดยมีพนักงาน 501–1,000 คน
นักวิเคราะห์ด้านเทคนิค ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ AI – ทำงานแบบไฮบริดในซันนีเวล
วิจัยความก้าวหน้าด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ AI ของ Cerebras ผ่านการสาธิตเชิงปฏิบัติ การทดสอบประสิทธิภาพที่ทำซ้ำได้ และเนื้อหาด้านเทคนิคที่อ้างอิงหลักฐาน
รายละเอียด
- ศึกษาวิจัยแนวโน้มด้านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ โครงสร้างพื้นฐาน AI และประกาศต่าง ๆ ในอุตสาหกรรม
- ค้นหาความก้าวหน้าที่สำคัญและมุมมองที่โดดเด่นสำหรับเรื่องราวด้านเทคนิค
- สร้างบทความและงานวิจัยด้านเทคนิคที่ชัดเจนและถูกต้องสำหรับหัวข้อที่ซับซ้อน
- พัฒนาการสาธิตและดำเนินการทดสอบประสิทธิภาพที่ทำซ้ำได้ เพื่อประเมินข้อกล่าวอ้าง ตรวจสอบข้อแลกเปลี่ยน และสนับสนุนข้อค้นพบที่เผยแพร่
- ผสานข้อมูลเชิงเทคนิคและการเงินจากแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ การพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ และการทดลองเชิงปฏิบัติ
- ทำงานร่วมกับทีม DevRel ทีมวิศวกรรม และ New Media เพื่อผลิตเนื้อหาที่เข้มงวดด้านเทคนิคและตรวจสอบข้อค้นพบ
- เข้าร่วมการประชุมอุตสาหกรรมในฐานะตัวแทนของ Cerebras และเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องให้เป็นงานวิจัยและเนื้อหา
- ใช้เครื่องมือ AI เพื่อสนับสนุนการวิจัย การเขียนโค้ด และการเขียนเนื้อหา พร้อมตรวจสอบแหล่งข้อมูล ผลลัพธ์ และข้อกล่าวอ้างด้วยตนเอง
คุณสมบัติ
- มีความเชี่ยวชาญด้านฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ AI รวมถึงข้อแลกเปลี่ยนระดับสถาปัตยกรรมและระบบที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพและการใช้งานจริง
- มีวิจารณญาณด้านการวิจัยที่ดี รวมถึงการประเมินคุณภาพของแหล่งข้อมูล การแยกหลักฐานออกจากสมมติฐาน และการปรับข้อสรุปเมื่อหลักฐานเปลี่ยนแปลง
- มีทักษะการเขียนและการสื่อสารด้านเทคนิคที่ดี พร้อมมุมมองที่อ้างอิงหลักฐาน
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติในการสร้างการสาธิต ออกแบบการทดสอบประสิทธิภาพที่เป็นธรรม และอธิบายข้อจำกัดของการทดสอบ
- สามารถเรียนรู้หัวข้อทางเทคนิคที่ไม่คุ้นเคยได้อย่างรวดเร็ว ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ และนำข้อเสนอแนะไปใช้
- คุ้นเคยกับเครื่องมือ AI เป็นอย่างดี และมีวิจารณญาณในการระบุว่าเมื่อใดจำเป็นต้องมีการตรวจสอบโดยมนุษย์
- มีผลงานที่เผยแพร่จำนวนมากด้านการเขียนเชิงเทคนิค งานวิจัย หรือผลงานทางเทคนิคที่มีสาระสำคัญอื่น ๆ
- มีประสบการณ์สองถึงสามปีในด้านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ AI การวิจัยทางเทคนิค หรือสภาพแวดล้อมด้านการวิเคราะห์ที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์สร้างการสาธิตหรือดำเนินการทดสอบประสิทธิภาพ และสามารถอธิบายผลงานที่ตนมีส่วนร่วมรวมถึงวิธีการได้
- ประจำอยู่ที่ซันนีเวล รัฐแคลิฟอร์เนีย และสามารถทำงานแบบไฮบริดได้
- กฎระเบียบด้านการส่งออกของสหรัฐฯ ที่เกี่ยวข้องอาจกำหนดให้ต้องได้รับอนุญาตหรือใบอนุญาตส่งออก
สวัสดิการ
- ช่วยพัฒนาแพลตฟอร์ม AI ที่ออกแบบมาให้ก้าวข้ามข้อจำกัดทั่วไปของ GPU
- เผยแพร่และเปิดซอร์สงานวิจัย AI ขั้นสูง
- ทำงานร่วมกับหนึ่งในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่เร็วที่สุดในโลก
- ผสานพลังของบริษัทสตาร์ตอัปเข้ากับความมั่นคงในการทำงาน
- เข้าร่วมวัฒนธรรมองค์กรที่ตรงไปตรงมา ไม่เป็นแบบองค์กรขนาดใหญ่ และเคารพความเชื่อส่วนบุคคล
- ได้รับการเรียนรู้ การพัฒนา และการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง
- ทำงานในสภาพแวดล้อมที่เท่าเทียมและมีความหลากหลาย