A Cerebras lapkaméretű mesterségesintelligencia-hardvert és integrált szoftvert fejleszt nagy teljesítményű modellek tanításához és következtetéséhez. Wafer-Scale Engine technológiája működteti a CS-3 rendszert és a Cerebras Inference Cloudot, amely támogatja az OpenAI API-kompatibilis munkafolyamatokat, valamint a helyszíni, felhőalapú és peremhálózati környezetekben történő üzembe helyezést. A vállalat platformját többek között modellkiszolgálásra, finomhangolásra, előtanításra, valós idejű MI-ügynökökre, genomikára, gyógyszerkutatásra, kiberbiztonságra és vállalati keresésre tervezték. A Cerebras speciális chipeket, rendszereket és szoftvereket egyesít a nagy igényű mesterségesintelligencia-munkaterheléseket létrehozó és működtető szervezetek számára; a vállalat 501–1 000 alkalmazottat foglalkoztat.
Technikai elemző, mesterségesintelligencia-hardver és -szoftver – Sunnyvale, hibrid munkavégzés
A Cerebras mesterségesintelligencia-hardver- és szoftverfejlesztéseit gyakorlati bemutatókkal, reprodukálható teljesítménymérésekkel és bizonyítékokon alapuló technikai tartalmakkal kutatja.
Leírás
- Vizsgálja a mesterséges intelligencia hardverével, szoftverével, infrastruktúrájával kapcsolatos trendeket és az iparági bejelentéseket
- Feltárja a technikai témájú történetek szempontjából jelentős fejleményeket és egyedi megközelítéseket
- Érthető és pontos technikai cikkeket, valamint kutatásokat készít összetett témákról
- Bemutatókat fejleszt és reprodukálható teljesítményméréseket végez az állítások értékelésére, az előnyök és hátrányok vizsgálatára, valamint a közzétett eredmények alátámasztására
- Elsődleges forrásokból, szakértői beszélgetésekből és gyakorlati kísérletekből származó technikai és pénzügyi ismereteket ötvöz
- A DevRel, a mérnökség és a New Media csapataival együttműködve technikailag szigorú tartalmakat készít és ellenőrzi az eredményeket
- A Cerebras képviseletében iparági konferenciákon vesz részt, a releváns ismereteket pedig kutatássá és tartalommá alakítja
- Mesterségesintelligencia-eszközöket használ a kutatás, a kódolás és az írás támogatására, miközben önállóan ellenőrzi a forrásokat, az eredményeket és az állításokat
Követelmények
- Jártas a mesterséges intelligencia hardverében vagy szoftverében, beleértve a teljesítményt és a gyakorlati alkalmazásokat befolyásoló architekturális és rendszerszintű kompromisszumokat
- Megbízható kutatási ítélőképességgel rendelkezik, képes értékelni a források minőségét, elkülöníteni a bizonyítékokat a feltételezésektől, és a bizonyítékok változásakor frissíteni a következtetéseket
- Erős technikai írás- és kommunikációs készség, bizonyítékokon alapuló szemlélettel
- Gyakorlati tapasztalat bemutatók készítésében, tisztességes teljesítménymérések megtervezésében és korlátaik ismertetésében
- Képes gyorsan elsajátítani ismeretlen technikai témákat, együttműködni szakértőkkel és alkalmazni a visszajelzéseket
- Jól ismeri a mesterségesintelligencia-eszközöket, és képes felismerni, mikor van szükség emberi ellenőrzésre
- Jelentős portfólió közzétett technikai írásokból, kutatásokból vagy egyéb érdemi technikai munkákból
- Két-három év tapasztalat hardver, mesterségesintelligencia-szoftver, technikai kutatás vagy hasonló elemzői környezet területén
- Tapasztalat bemutatók készítésében vagy teljesítménymérések végrehajtásában, valamint a saját hozzájárulás és módszertan ismertetésének képessége
- Sunnyvale-ben (Kalifornia) él, és képes hibrid munkarendben dolgozni
- Az alkalmazandó amerikai exportelőírások exportengedély vagy licenc beszerzését tehetik szükségessé
Juttatások
- Segíthet egy olyan mesterségesintelligencia-platform fejlesztésében, amelyet a hagyományos GPU-k korlátain túlra terveztek
- Fejlett mesterségesintelligencia-kutatásokat publikálhat és nyílt forráskódúvá tehet
- A világ egyik leggyorsabb mesterségesintelligencia-szuperszámítógépével dolgozhat
- Az induló vállalkozások lendületét munkahelyi stabilitással ötvözheti
- Egyenes kommunikációjú, nem vállalati jellegű kultúrához csatlakozhat, amely tiszteletben tartja az egyéni meggyőződéseket
- Folyamatos tanulásban, fejlődésben és támogatásban részesülhet
- Egyenlő és sokszínű környezetben dolgozhat