Cerebras
Cerebras
Cerebras développe du matériel d’IA à l’échelle de la plaquette et des logiciels intégrés pour l’entraînement et l’inférence de modèles haute performance. Son Wafer-Scale Engine équipe le système CS-3 et Cerebras Inference Cloud, qui prend en charge les flux de travail compatibles avec l’API d’OpenAI ainsi que le déploiement sur site, dans le cloud et en périphérie. La plateforme de l’entreprise est conçue pour des applications telles que le service de modèles, le réglage fin, le préentraînement, les agents d’IA en temps réel, la génomique, la découverte de médicaments, la cybersécurité et la recherche d’entreprise. Cerebras réunit des puces, des systèmes et des logiciels spécialisés pour les organisations qui développent et exploitent des charges de travail exigeantes en intelligence artificielle, avec une équipe de 501 à 1 000 employés.

Analyste technique en matériel et logiciels d’IA – Sunnyvale hybride

Étudier les avancées matérielles et logicielles de Cerebras en matière d’IA grâce à des démonstrations pratiques, des benchmarks reproductibles et un contenu technique fondé sur des données probantes.

Description

  • Étudier les tendances en matière de matériel, de logiciels et d’infrastructures d’IA, ainsi que les annonces du secteur
  • Mettre en lumière les avancées importantes et les angles distinctifs pour des articles techniques
  • Rédiger des articles techniques et des travaux de recherche clairs et précis sur des sujets complexes
  • Développer des démonstrations et réaliser des benchmarks reproductibles pour évaluer des affirmations, examiner les compromis et étayer les résultats publiés
  • Croiser des informations techniques et financières provenant de sources primaires, d’échanges avec des experts et d’expérimentations pratiques
  • Collaborer avec les équipes DevRel, d’ingénierie et New Media afin de produire un contenu techniquement rigoureux et de valider les résultats
  • Participer à des conférences du secteur au nom de Cerebras et transformer les enseignements pertinents en recherches et en contenu
  • Utiliser des outils d’IA pour soutenir la recherche, le codage et la rédaction, tout en vérifiant de manière indépendante les sources, les résultats et les affirmations

Exigences

  • Expertise en matériel ou en logiciels d’IA, notamment en matière de compromis architecturaux et au niveau système qui influencent les performances et les applications pratiques
  • Excellent jugement en matière de recherche, notamment pour évaluer la qualité des sources, distinguer les données probantes des hypothèses et actualiser les conclusions lorsque les éléments disponibles évoluent
  • Solides compétences en rédaction et en communication techniques, avec des points de vue fondés sur des données probantes
  • Expérience pratique de la création de démonstrations, de la conception de benchmarks équitables et de l’explication de leurs limites
  • Capacité à assimiler rapidement des sujets techniques inconnus, à collaborer avec des spécialistes et à appliquer les retours
  • Grande familiarité avec les outils d’IA et discernement pour déterminer quand une vérification humaine est nécessaire
  • Portfolio conséquent de textes techniques publiés, de travaux de recherche ou d’autres réalisations techniques substantielles
  • Deux à trois ans d’expérience dans le matériel, les logiciels d’IA, la recherche technique ou un environnement analytique comparable
  • Expérience de la création de démonstrations ou de l’exécution de benchmarks, avec capacité à expliquer ses contributions et sa méthodologie
  • Être basé à Sunnyvale, en Californie, et pouvoir travailler selon un mode hybride
  • Les réglementations américaines applicables en matière d’exportation peuvent exiger une autorisation ou une licence d’exportation

Avantages

  • Contribuer au développement d’une plateforme d’IA conçue pour dépasser les limites conventionnelles des GPU
  • Publier et partager en open source des travaux de recherche avancés en IA
  • Travailler avec l’un des supercalculateurs d’IA les plus rapides au monde
  • Bénéficier de l’énergie d’une startup et de la stabilité d’un emploi
  • Rejoindre une culture directe et non corporative qui respecte les convictions de chacun
  • Bénéficier d’un accompagnement continu en matière d’apprentissage et de développement
  • Travailler dans un environnement équitable et diversifié

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