Cerebras
Cerebras
Cerebras izstrādā vafeļu mēroga mākslīgā intelekta aparatūru un integrētu programmatūru augstas veiktspējas modeļu apmācībai un secināšanai. Tās Wafer-Scale Engine procesors darbina CS-3 sistēmu un Cerebras Inference Cloud, kas atbalsta ar OpenAI API saderīgas darbplūsmas un ieviešanu lokālās, mākoņa un perifērijas vidēs. Uzņēmuma platforma ir paredzēta tādiem lietojumiem kā modeļu apkalpošana, precizēšana, priekšapmācība, reāllaika MI aģenti, genomika, zāļu izstrāde, kiberdrošība un uzņēmumu meklēšana. Cerebras apvieno specializētus mikroshēmas, sistēmas un programmatūru organizācijām, kas veido un pārvalda prasīgas mākslīgā intelekta darba slodzes. Uzņēmumā strādā 501–1 000 darbinieku.

Mašīnmācīšanās inženieris, modeļu sagatavošana

Pārnesīsi transformatoru modeļus uz Cerebras mākslīgā intelekta paātrinātāju aparatūru un optimizēsi to secināšanas veiktspēju. Izstrādāsi MLIR kompilatora ceļus, uzlabojot modeļu pareizību, aizkavi, caurlaidspēju un atmiņas izmantošanas efektivitāti.

Apraksts

  • Sagatavosi jaunus modeļus lietošanai ražošanā, analizējot arhitektūras, pārveidojot svarus, ieviešot izpildes ceļus un validējot rezultātus pret atsauces implementācijām.
  • Pielāgosi modeļus Cerebras aparatūrai, izmantojot MLIR dialektus, grafu transformācijas, lowering posmus un aparatūrai specifiskus kartējumus.
  • Ar kompilatora un kodolu izstrādi nodrošināsi uzmanības mehānismus, matricu reizināšanu, normalizāciju, pozicionālos iegulšanas vektorus un citus operatorus.
  • Optimizēsi operatoru sapludināšanu, tensoru izkārtojumus, sadalīšanu blokos, atmiņas piešķiršanu, datu pārvietošanu un paralēlo izpildi.
  • Uzlabosi prefill un decode veiktspēju, pielāgojot KV kešatmiņas pārvaldību, pakešu apstrādi un kvantēšanu, lai uzlabotu aizkavi, caurlaidspēju un atmiņas izmantošanu.
  • Analizēsi skaitliskās neatbilstības un novērtēsi, kā precizitātes izmaiņas un kompilatora optimizācijas ietekmē precizitāti.
  • Izmantosi profilētājus, izpildes izsekojumus un aparatūras skaitītājus, lai atrastu skaitļošanas, atmiņas, sakaru un izpildlaika veiktspējas ierobežojumus.
  • Sadarbosies ar aparatūras, kompilatora, kodolu un izpildlaika komandām, lai nodrošinātu uzticamu modeļu atbalstu un reproducējamus veiktspējas mērījumus.

Prasības

  • Pārzini programmēšanu C++ un Python.
  • Tev ir praktiska pieredze mašīnmācīšanās modeļu sagatavošanā un atkļūdošanā PyTorch vai līdzīgā ietvarā.
  • Tev ir praktiska pieredze ar MLIR dialektiem, pārrakstīšanas shēmām, transformāciju caurlaidēm un lowering konveijeriem.
  • Pārzini kompilatoru pamatus, tostarp starpposma reprezentācijas, datu plūsmas analīzi un koda ģenerēšanu.
  • Izproti transformatoru arhitektūras, uzmanības mehānismus, tensoru operācijas un skaitlisko precizitāti.
  • Tev ir pieredze darba slodžu profilēšanā un optimizēšanā GPU vai citos mākslīgā intelekta paātrinātājos.
  • Spēj diagnosticēt pareizības un veiktspējas problēmas modeļa koda, kompilatora izvades, kodolu un izpildlaika līmeņos.
  • Tev ir pieredze lielo valodu modeļu secināšanā, tostarp ar GQA, sliding-window attention, mixture-of-experts, KV kešatmiņu un spekulatīvo dekodēšanu.
  • Tev ir pieredze ar FP16, BF16, FP8 vai zema bitu skaita kvantēšanu un to precizitātes un veiktspējas kompromisiem.
  • Tev ir pieredze paātrinātāju kodolu vai aparatūrai specifisku kompilatora aizmugursistēmu izstrādē.
  • Pārzini izkliedētu izpildi, modeļu paralēlismu un paātrinātāju atmiņas hierarhijas.
  • Esi sniedzis ieguldījumu MLIR, LLVM, secināšanas ietvaru vai saistītos atvērtā pirmkoda projektos.

Priekšrocības

  • Stabils darbs jaunuzņēmumam raksturīgā straujā vidē.
  • Iespējas publicēt un atvērtā pirmkoda veidā izplatīt progresīvus mākslīgā intelekta pētījumus.
  • Strādāsi ar vienu no pasaulē ātrākajiem mākslīgā intelekta superdatoriem.
  • Vienkārša, nekorporatīva kultūra, kas respektē individuālos uzskatus.
  • Nepārtraukta mācīšanās, profesionālā izaugsme un atbalsts.
  • Taisnīga un daudzveidīga darba vide.

Saistītās vakances

MTN Uganda

Manager, IFRS 9 Provisions, Profitability and Risk Appetite

MTN Uganda
1001 – 5000 Darbinieki
B2CFintechTelekomunikācijas

Lead MTN South Africa’s IFRS 9 credit-loss provisions, profitability modelling and credit risk appetite analytics. The role also oversees budgeting, audits, projects and credit analytics staff.

Atvērt
BeOne Medicines

Senior Director of Finance Transformation

BeOne Medicines

Lead enterprise finance transformation at BeOne Medicines, a global biopharmaceutical company. Modernize finance systems, data, processes, and operating models while advising senior leaders.

Atvērt
Phoenix Group

Non-Financial Risk Manager, Private Markets

Phoenix Group

Oversee operational risks across private markets and retirement activities, providing independent second-line challenge and governance oversight. Advise senior stakeholders on risk management and emerging issues.

Atvērt
Abnormal Security

Senior Director of GTM Finance at Abnormal Security

Abnormal Security
501 – 1000 Darbinieki
H1B vīzas sponsorsKiberdrošība

Lead go-to-market financial strategy for Abnormal Security’s cybersecurity SaaS business. Oversee forecasting, sales compensation, financial modeling, and AI-enabled Finance operations.

Atvērt
Air Liquide

Finance Trainee – French, German or Dutch Speaker

Air Liquide

Join Air Liquide’s finance trainee program to support accounting, treasury and reconciliations at its global business services center. Help improve financial close and ERP processes while working in English and French, German or Dutch.

Atvērt