LogoFresh Jobs Ahead
Cerebras
Cerebras
501 – 1 000 Ansatte
Kunstig intelligensMaskinvareSaaS
Cerebras utvikler AI-maskinvare i wafer-skala og integrert programvare for høytytende modelltrening og inferens. Selskapets Wafer-Scale Engine driver CS-3-systemet og Cerebras Inference Cloud, som støtter arbeidsflyter som er kompatible med OpenAI API, samt utrulling i lokale miljøer, skybaserte miljøer og edge-miljøer. Plattformen er utviklet for blant annet modellservering, finjustering, forhåndstrening, AI-agenter i sanntid, genomikk, legemiddelutvikling, cybersikkerhet og virksomhetssøk. Cerebras samler spesialiserte brikker, systemer og programvare for organisasjoner som utvikler og drifter krevende arbeidsbelastninger innen kunstig intelligens, med et team på 501–1 000 ansatte.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Maskinlæringsingeniør, modellimplementering

Ta transformermodeller i bruk på Cerebras AI-akseleratorhardware og optimaliser inferensytelsen. Utvikle MLIR-kompilatorbaner samtidig som du forbedrer modellenes korrekthet, latenstid, gjennomstrømning og minneeffektivitet.

INIndiaHybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniør
C++PythonPyTorch

Beskrivelse

  • Sett nye modeller i produksjon ved å analysere arkitekturer, konvertere vekter, implementere kjøringsbaner og validere resultater mot referanseimplementasjoner.
  • Senk modeller til Cerebras-maskinvare med MLIR-dialekter, graftransformasjoner, senkingspass og maskinvarespesifikke mappinger.
  • Støtt attention, matrisemultiplikasjon, normalisering, posisjonelle embedding-er og andre operatorer gjennom utvikling av kompilatorer og kjerner.
  • Optimaliser operatorkombinering, tensorlayouter, tiling, minneallokering, dataflytting og parallell kjøring.
  • Forbedre prefill- og decode-ytelsen ved å finjustere håndtering av KV-cache, batching og kvantisering for bedre latenstid, gjennomstrømning og minnebruk.
  • Analyser numeriske avvik og vurder hvordan presisjonsendringer og kompilatoroptimaliseringer påvirker nøyaktigheten.
  • Bruk profileringsverktøy, kjøringsspor og maskinvaretellere for å finne flaskehalser i beregning, minne, kommunikasjon og runtime.
  • Samarbeid med maskinvare-, kompilator-, kjerne- og runtime-team for å levere pålitelig modellstøtte og reproduserbare ytelsesbenchmarker.

Krav

  • Gode ferdigheter i programmering med C++ og Python.
  • Praktisk erfaring med å ta i bruk og feilsøke maskinlæringsmodeller i PyTorch eller et tilsvarende rammeverk.
  • Praktisk erfaring med MLIR, inkludert dialekter, omskrivingsmønstre, transformasjonspass og senkingspipelines.
  • Kunnskap om grunnleggende kompilatorteori, inkludert mellomrepresentasjoner, dataflytanalyse og kodegenerering.
  • Forståelse av transformerarkitekturer, attention-mekanismer, tensoroperasjoner og numerisk presisjon.
  • Erfaring med profilering og optimalisering av arbeidsbelastninger på GPU-er eller andre AI-akseleratorer.
  • Evne til å diagnostisere korrekthets- og ytelsesproblemer på tvers av modellkode, kompilatorutdata, kjerner og runtime-kjøring.
  • Erfaring med inferens for store språkmodeller, inkludert GQA, attention med glidende vindu, mixture-of-experts, KV-bufring og spekulativ dekoding.
  • Erfaring med FP16, BF16, FP8 eller lavbitskvantisering og avveiningene mellom nøyaktighet og ytelse.
  • Bakgrunn innen utvikling av akseleratorkjerner eller maskinvarespesifikke kompilatorbackender.
  • Kjennskap til distribuert kjøring, modellparallellitet og minnehierarkier for akseleratorer.
  • Bidrag til MLIR, LLVM, inferensrammeverk eller relaterte open source-prosjekter.

Fordeler

  • Stabil ansettelse i et oppstartspreget miljø.
  • Mulighet til å publisere og dele avansert AI-forskning som åpen kildekode.
  • Jobb med en av verdens raskeste AI-superdatamaskiner.
  • En direkte, ukorporativ kultur som respekterer individuelle overbevisninger.
  • Kontinuerlig læring, faglig utvikling og støtte.
  • En rettferdig og mangfoldig arbeidsplass.

Relaterte jobber

coni+partner AG

Spesialist i kvantitativ finans, UCITS og AIF

coni+partner AG
1 – 10 Ansatte
ForsikringJuridiskLogistikk
CHSveits
110 000 CHF – 145 000 CHF / år
HybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskFinansiell planlegging og analyse
PythonSQLVBA

Ha ansvar for måling av fondsresultater, attribusjon og risikoanalyse for UCITS- og AIF-porteføljer. Støtte kunderapportering, benchmarkhåndtering, operasjonelle kontroller og teknologiprosjekter innen sveitsiske finansielle tjenester.

Åpne
ICT Digital Solutions GmbH

Fullstackutvikler (hybrid, Tyskland)

ICT Digital Solutions GmbH
11 – 50 Ansatte
IoTProgramvareutviklingRådgivning
DETysklandHybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: tyskPåkrevd Språk: engelskFullstackingeniørProgramvareingeniør
AngularAWSAzureDjangoDockerGoogle Cloud PlatformGraphQLIoTJavaJavaScriptKubernetesMongoDBMySQLNode.jsNoSQLPostgresPythonReactRedisSkySpringSpring BootTypeScriptVue.js

Bygg webapplikasjoner, API-er og skyintegrasjoner hos ICT Digital Solutions. Utvikle programvare for IoT, Industri 4.0 og digitale forretningsprosesser.

Åpne