Cerebras
Cerebras
Cerebras razvija strojno opremo z umetno inteligenco v obsegu celotne silicijeve rezine in integrirano programsko opremo za visokozmogljivo učenje ter izvajanje modelov. Njegov Wafer-Scale Engine poganja sistem CS-3 in Cerebras Inference Cloud, ki podpira delovne tokove, združljive z OpenAI API, ter uvajanje v lokalnih, oblačnih in robnih okoljih. Platforma podjetja je zasnovana za aplikacije, kot so streženje modelov, fino prilagajanje, predhodno učenje, agenti umetne inteligence v realnem času, genomika, odkrivanje zdravil, kibernetska varnost in poslovno iskanje. Cerebras združuje specializirane čipe, sisteme in programsko opremo za organizacije, ki gradijo in upravljajo zahtevne obremenitve umetne inteligence, ter ima ekipo od 501 do 1.000 zaposlenih.

Inženir strojnega učenja, zagon modelov

Prenesite transformatorske modele na pospeševalno strojno opremo Cerebras AI in optimizirajte zmogljivost njihovega izvajanja. Razvijajte prevajalske poti MLIR ter izboljšujte pravilnost modelov, zakasnitev, prepustnost in učinkovitost pomnilnika.

Opis

  • Nove modele spravljajte v produkcijo z analizo arhitektur, pretvarjanjem uteži, izvajanjem izvajalnih poti in preverjanjem rezultatov glede na referenčne implementacije.
  • Modele prevajajte na strojno opremo Cerebras z dialekti MLIR, transformacijami grafov, fazami znižanja in preslikavami, značilnimi za strojno opremo.
  • Podpirajte pozornost, množenje matrik, normalizacijo, pozicijske vgradnje in druge operatorje z razvojem prevajalnika in jeder.
  • Optimizirajte združevanje operatorjev, razporeditve tenzorjev, tiling, dodeljevanje pomnilnika, premikanje podatkov in vzporedno izvajanje.
  • Izboljšujte zmogljivost faz prefill in decode z nastavljanjem upravljanja predpomnilnika KV, paketne obdelave in kvantizacije za boljšo zakasnitev, prepustnost in porabo pomnilnika.
  • Analizirajte numerična odstopanja in ocenjujte, kako spremembe natančnosti ter optimizacije prevajalnika vplivajo na točnost.
  • S profilerji, sledmi izvajanja in strojnimi števci poiščite ozka grla pri računanju, pomnilniku, komunikaciji in izvajanju.
  • Sodelujte z ekipami za strojno opremo, prevajalnik, jedra in izvajalno okolje pri zagotavljanju zanesljive podpore modelom ter ponovljivih primerjalnih testov zmogljivosti.

Zahteve

  • Odlično poznavanje programiranja v jezikih C++ in Python.
  • Praktične izkušnje z zagonom in odpravljanjem napak v modelih strojnega učenja v PyTorchu ali primerljivem ogrodju.
  • Praktične izkušnje z MLIR, vključno z dialekti, vzorci prepisovanja, transformacijskimi fazami in cevovodi znižanja.
  • Poznavanje osnov prevajalnikov, vključno z vmesnimi predstavitvami, analizo pretoka podatkov in generiranjem kode.
  • Razumevanje transformatorskih arhitektur, mehanizmov pozornosti, tenzorskih operacij in numerične natančnosti.
  • Izkušnje s profiliranjem in optimizacijo delovnih obremenitev na grafičnih procesorjih ali drugih pospeševalnikih AI.
  • Sposobnost diagnosticiranja težav s pravilnostjo in zmogljivostjo v kodi modela, izhodu prevajalnika, jedrih in izvajanju v izvajalnem okolju.
  • Izkušnje z izvajanjem velikih jezikovnih modelov, vključno z GQA, pozornostjo z drsečim oknom, mixture-of-experts, predpomnjenjem KV in spekulativnim dekodiranjem.
  • Izkušnje s FP16, BF16, FP8 ali kvantizacijo z malo biti ter njihovimi kompromisi med natančnostjo in zmogljivostjo.
  • Izkušnje z razvojem jeder za pospeševalnike ali zalednih sistemov prevajalnikov, značilnih za strojno opremo.
  • Poznavanje porazdeljenega izvajanja, vzporednosti modelov in pomnilniških hierarhij pospeševalnikov.
  • Prispevki k projektom MLIR, LLVM, ogrodjem za izvajanje ali povezanim odprtokodnim projektom.

Ugodnosti

  • Stabilna zaposlitev v okolju s tempom zagonskega podjetja.
  • Priložnosti za objavljanje naprednih raziskav na področju AI in njihovo odprto objavo.
  • Delo z enim najhitrejših superračunalnikov za AI na svetu.
  • Neposredna, nekorporativna kultura, ki spoštuje individualna prepričanja.
  • Nenehno učenje, poklicna rast in podpora.
  • Pravično in raznoliko delovno okolje.

Sorodna delovna mesta

BD

Medical Device Sales Representative, Breast and Plastic Surgery

BD

Grow BD’s GalaFLEX breast surgery business across Southern Germany by building surgeon relationships and expanding clinical adoption. Develop strategic accounts, strengthen territory sales, and support sustainable growth.

Odpri
3M

Automotive Field Sales Representative, Hungary

3M

Grow 3M’s automotive business across Hungary through customer account development, territory planning, and portfolio sales. The role combines cross-selling and customer insight with close coordination across technical teams and the automotive supply chain.

Odpri