LogoFresh Jobs Ahead
Cerebras
Cerebras
501 – 1.000 Medarbejdere
HardwareKunstig intelligensSaaS
Cerebras udvikler AI-hardware i wafer-skala og integreret software til højtydende modeltræning og inferens. Virksomhedens Wafer-Scale Engine driver CS-3-systemet og Cerebras Inference Cloud, som understøtter arbejdsgange, der er kompatible med OpenAI API, samt implementering i lokale miljøer, cloudmiljøer og edge-miljøer. Platformen er udviklet til blandt andet modelservering, finjustering, prætræning, AI-agenter i realtid, genomik, lægemiddeludvikling, cybersikkerhed og virksomhedssøgning. Cerebras samler specialiserede chips, systemer og software til organisationer, der udvikler og driver krævende arbejdsbelastninger inden for kunstig intelligens, med et team på 501–1.000 medarbejdere.
LinkedIn
Job i virksomheden

Maskinlæringsingeniør, modelimplementering

Få transformermodeller til at køre på Cerebras' AI-acceleratorhardware, og optimer deres inferensydelse. Udvikl MLIR-kompilatorveje, mens du forbedrer modellernes korrekthed, latenstid, gennemløb og hukommelseseffektivitet.

INIndienHybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør
C++PythonPyTorch

Beskrivelse

  • Bring nye modeller i produktion ved at analysere arkitekturer, konvertere vægte, implementere eksekveringsveje og validere resultater mod referenceimplementationer.
  • Sænk modeller til Cerebras-hardware med MLIR-dialekter, graftransformationer, sænkningspasses og hardwarespecifikke mappings.
  • Understøt attention, matrixmultiplikation, normalisering, positionsindlejringer og andre operatorer gennem udvikling af kompilatorer og kernels.
  • Optimer operatordannelse, tensorlayouts, tiling, hukommelsesallokering, dataflytning og parallel eksekvering.
  • Forbedr prefill- og decode-ydelsen ved at finjustere håndtering af KV-cache, batching og kvantisering for bedre latenstid, gennemløb og hukommelsesforbrug.
  • Analysér numeriske afvigelser, og vurder hvordan præcisionsændringer og kompilatoroptimeringer påvirker nøjagtigheden.
  • Brug profileringsværktøjer, eksekveringsspor og hardwaretællere til at lokalisere flaskehalse i beregning, hukommelse, kommunikation og runtime.
  • Samarbejd med hardware-, kompilator-, kernel- og runtime-teams om at levere pålidelig modelunderstøttelse og reproducerbare ydelsesbenchmarks.

Krav

  • Stærke færdigheder i programmering med C++ og Python.
  • Praktisk erfaring med at implementere og fejlfinde maskinlæringsmodeller i PyTorch eller et sammenligneligt framework.
  • Praktisk erfaring med MLIR, herunder dialekter, rewrite-mønstre, transformationspasses og sænkningspipelines.
  • Kendskab til grundlæggende kompilatorteori, herunder mellemrepræsentationer, dataflowanalyse og kodegenerering.
  • Forståelse af transformerarkitekturer, attentionmekanismer, tensoroperationer og numerisk præcision.
  • Erfaring med profilering og optimering af workloads på GPU'er eller andre AI-acceleratorer.
  • Evne til at diagnosticere korrektheds- og ydelsesproblemer på tværs af modelkode, kompilatoroutput, kernels og runtime-eksekvering.
  • Erfaring med inferens for store sprogmodeller, herunder GQA, sliding-window attention, mixture-of-experts, KV-caching og spekulativ dekodning.
  • Erfaring med FP16, BF16, FP8 eller lavbitskvantisering samt afvejningerne mellem nøjagtighed og ydelse.
  • Baggrund i udvikling af acceleratorkernels eller hardwarespecifikke kompilatorbackends.
  • Kendskab til distribueret eksekvering, modelparallelisme og acceleratorers hukommelseshierarkier.
  • Bidrag til MLIR, LLVM, inferensframeworks eller relaterede open source-projekter.

Fordele

  • Stabil ansættelse i et startuppræget miljø.
  • Mulighed for at publicere og open source avanceret AI-forskning.
  • Arbejd med en af verdens hurtigste AI-supercomputere.
  • En ligefrem, ikke-korporativ kultur, der respekterer individuelle overbevisninger.
  • Løbende læring, faglig udvikling og støtte.
  • En retfærdig og mangfoldig arbejdsplads.

Relaterede job

Napco National

Indkøbskoordinator, Saudi-Arabien (fjernarbejde)

Napco National
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Fødevarer og drikkevarerLogistikSundhedsvæsen
SASaudi-ArabienFjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskIndkøb

Koordinér indkøbsarbejdet for en produktionsvirksomhed i Saudi-Arabien, fra indkøbsordrer og leverandørleverancer til tolddokumenter og materialeflytninger. Hjælp med toldklarering af forsendelser, fakturabehandling, leverandørkrav og fornyelse af produktcertifikater.

Åbn
Terumo Medical Corporation

Regionschef, salg af Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumFremstillingRådgivningSundhedsvæsen
USUSANJNew Jersey
120.000 $ – 165.000 $ / år
På arbejdspladsenFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskLeder

Led salget af medicinsk udstyr i en region i North Central New Jersey, og led feltteams og hospitalssamarbejder. Skab regionale indtægter og salgsresultater, og sørg for regelmedholdelig markedsføring af Terumo Interventional Systems produkter.

Åbn