Cerebras
Cerebras
501 – 1,000 Pekerja
Kecerdasan buatanPerkakasanSaaS
Cerebras membangunkan perkakasan AI berskala wafer dan perisian bersepadu untuk latihan serta inferens model berprestasi tinggi. Wafer-Scale Engine miliknya menggerakkan sistem CS-3 dan Cerebras Inference Cloud, yang menyokong aliran kerja serasi dengan OpenAI API serta penggunaan dalam persekitaran on-premise, awan dan edge. Platform syarikat ini direka untuk aplikasi seperti penyajian model, penalaan halus, pralatihan, ejen AI masa nyata, genomik, penemuan ubat, keselamatan siber dan carian perusahaan. Cerebras menggabungkan cip, sistem dan perisian khusus untuk organisasi yang membina serta mengendalikan beban kerja kecerdasan buatan yang mencabar, dengan pasukan seramai 501–1,000 pekerja.

Jurutera Pembelajaran Mesin, Pengaktifan Model

Membawa model transformer ke perkakasan pemecut AI Cerebras dan mengoptimumkan prestasi inferensnya. Membangunkan laluan pengkompil MLIR sambil meningkatkan ketepatan model, kependaman, daya pemprosesan, dan kecekapan memori.

Penerangan

  • Membawa model baharu ke pengeluaran dengan menganalisis seni bina, menukar pemberat, melaksanakan laluan pelaksanaan, dan mengesahkan hasil berbanding pelaksanaan rujukan.
  • Menurunkan model kepada perkakasan Cerebras menggunakan dialek MLIR, transformasi graf, pas lowering, dan pemetaan khusus perkakasan.
  • Menyokong attention, pendaraban matriks, penormalan, embedding kedudukan, dan operator lain melalui pembangunan pengkompil serta kernel.
  • Mengoptimumkan penggabungan operator, susun atur tensor, tiling, peruntukan memori, pemindahan data, dan pelaksanaan selari.
  • Meningkatkan prestasi prefill dan decode dengan melaraskan pengurusan KV-cache, batching, dan pengkuantuman untuk kependaman, daya pemprosesan, serta penggunaan memori yang lebih baik.
  • Menganalisis perbezaan berangka dan menilai kesan perubahan ketepatan serta pengoptimuman pengkompil terhadap ketepatan hasil.
  • Menggunakan profiler, jejak pelaksanaan, dan pembilang perkakasan untuk mengenal pasti kesesakan pengiraan, memori, komunikasi, dan runtime.
  • Bekerjasama dengan pasukan perkakasan, pengkompil, kernel, dan runtime untuk menyediakan sokongan model yang boleh dipercayai serta penanda aras prestasi yang boleh dihasilkan semula.

Keperluan

  • Mahir dalam pengaturcaraan C++ dan Python.
  • Berpengalaman secara langsung membawa dan menyahpepijat model pembelajaran mesin dalam PyTorch atau rangka kerja yang setanding.
  • Mempunyai pengalaman praktikal dengan MLIR, termasuk dialek, corak rewrite, pas transformasi, dan saluran paip lowering.
  • Memahami asas pengkompil, termasuk perwakilan perantaraan, analisis aliran data, dan penjanaan kod.
  • Memahami seni bina transformer, mekanisme attention, operasi tensor, dan ketepatan berangka.
  • Berpengalaman membuat profil dan mengoptimumkan beban kerja pada GPU atau pemecut AI lain.
  • Mampu mendiagnosis isu ketepatan dan prestasi merentasi kod model, output pengkompil, kernel, dan pelaksanaan runtime.
  • Berpengalaman dengan inferens large language model, termasuk GQA, sliding-window attention, mixture-of-experts, KV caching, dan speculative decoding.
  • Berpengalaman dengan FP16, BF16, FP8, atau pengkuantuman bit rendah serta pertukaran antara ketepatan dan prestasinya.
  • Mempunyai latar belakang dalam pembangunan kernel pemecut atau backend pengkompil khusus perkakasan.
  • Biasa dengan pelaksanaan teragih, keselarian model, dan hierarki memori pemecut.
  • Mempunyai sumbangan kepada MLIR, LLVM, rangka kerja inferens, atau projek sumber terbuka yang berkaitan.

Faedah

  • Pekerjaan yang stabil dalam persekitaran sepantas startup.
  • Peluang untuk menerbitkan dan membuka sumber penyelidikan AI termaju.
  • Bekerja dengan salah satu superkomputer AI terpantas di dunia.
  • Budaya yang terus terang dan tidak korporat serta menghormati kepercayaan individu.
  • Pembelajaran berterusan, perkembangan profesional, dan sokongan.
  • Tempat kerja yang saksama dan pelbagai.

Pekerjaan Berkaitan

General Dynamics Information Technology

Jurutera dan Arkitek AI Kanan

General Dynamics Information Technology

Pimpin seni bina AI, pembelajaran mesin dan model bahasa besar untuk misi kerajaan, pertahanan dan risikan General Dynamics Information Technology. Bawa penyelesaian daripada bukti konsep hingga ke produksi dalam persekitaran operasi yang kompleks.

Buka