Cerebras
Cerebras
501 – 1 000 Zaměstnanci
HardwareSaaSUmělá inteligence
Cerebras vyvíjí hardware pro umělou inteligenci založený na technologii Wafer-Scale a integrovaný software pro vysoce výkonné trénování a inferenci modelů. Její Wafer-Scale Engine pohání systém CS-3 a Cerebras Inference Cloud, který podporuje pracovní postupy kompatibilní s OpenAI API a nasazení v lokálních, cloudových i edge prostředích. Platforma společnosti je určena pro aplikace, jako je poskytování modelů, dolaďování, předtrénování, AI agenti v reálném čase, genomika, objevování léčiv, kybernetická bezpečnost a podnikové vyhledávání. Cerebras propojuje specializované čipy, systémy a software pro organizace, které vytvářejí a provozují náročné úlohy umělé inteligence; společnost má 501 až 1 000 zaměstnanců.

Inženýr strojového učení pro uvádění modelů do provozu

Uvádějte transformerové modely na akcelerátory Cerebras AI a optimalizujte jejich výkon při inferenci. Vyvíjejte kompilátorové cesty MLIR a zlepšujte správnost modelů, latenci, propustnost i efektivitu využití paměti.

Popis

  • Uvádějte nové modely do produkce: analyzujte architektury, převádějte váhy, implementujte cesty provádění a ověřujte výsledky vůči referenčním implementacím.
  • Převádějte modely pro hardware Cerebras pomocí dialektů MLIR, transformací grafů, průchodů snižování a mapování specifického pro hardware.
  • Podporujte attention, násobení matic, normalizaci, poziční embeddingy a další operátory prostřednictvím vývoje kompilátoru a kernelů.
  • Optimalizujte slučování operátorů, rozložení tenzorů, tiling, alokaci paměti, přesun dat a paralelní provádění.
  • Zlepšujte výkon fází prefill a decode laděním správy KV cache, dávkování a kvantizace pro lepší latenci, propustnost a využití paměti.
  • Analyzujte numerické rozdíly a posuzujte, jak změny přesnosti a optimalizace kompilátoru ovlivňují přesnost.
  • Využívejte profilery, trasování provádění a hardwarové čítače k lokalizaci výpočetních, paměťových, komunikačních a běhových úzkých míst.
  • Spolupracujte s týmy pro hardware, kompilátor, kernely a běhové prostředí na spolehlivé podpoře modelů a reprodukovatelných benchmarcích výkonu.

Požadavky

  • Pokročilá znalost programování v C++ a Pythonu.
  • Praktické zkušenosti s uváděním a laděním modelů strojového učení v PyTorch nebo srovnatelném frameworku.
  • Praktické zkušenosti s MLIR včetně dialektů, vzorů přepisování, transformačních průchodů a pipeline snižování.
  • Znalost základů kompilátorů včetně mezireprezentací, analýzy datových toků a generování kódu.
  • Porozumění architekturám transformerů, mechanismům attention, tenzorovým operacím a numerické přesnosti.
  • Zkušenosti s profilováním a optimalizací úloh na GPU nebo jiných AI akcelerátorech.
  • Schopnost diagnostikovat problémy správnosti a výkonu v kódu modelu, výstupu kompilátoru, kernelech i běhovém prostředí.
  • Zkušenosti s inferencí velkých jazykových modelů včetně GQA, attention s posuvným oknem, mixture-of-experts, KV cache a spekulativního dekódování.
  • Zkušenosti s FP16, BF16, FP8 nebo nízkorozměrnou kvantizací a jejich kompromisy mezi přesností a výkonem.
  • Zkušenosti s vývojem kernelů pro akcelerátory nebo hardwarově specifických backendů kompilátoru.
  • Znalost distribuovaného provádění, paralelismu modelů a hierarchií paměti akcelerátorů.
  • Příspěvky do MLIR, LLVM, frameworků pro inferenci nebo souvisejících open-source projektů.

Benefity

  • Stabilní zaměstnání v prostředí s tempem startupu.
  • Možnost publikovat výsledky a zveřejňovat pokročilý výzkum v oblasti AI jako open source.
  • Práce s jedním z nejrychlejších AI superpočítačů na světě.
  • Přímočará, nekorporátní kultura respektující individuální přesvědčení.
  • Průběžné vzdělávání, profesní růst a podpora.
  • Rovnoprávné a rozmanité pracovní prostředí.

Související pracovní nabídky

Zaden Technologies

Inženýr virtualizace VMware vSphere

Zaden Technologies
11 – 50 Zaměstnanci
LogistikaObranaPoradenství

Spravujte infrastrukturu VMware vSphere pro program Agentury pro zdraví Ministerstva obrany USA v Chantilly ve Virginii. Pomáhejte konsolidovat více než 2 000 virtuálních počítačů v odpojených enklávách Ministerstva obrany.

Otevřít
WeAssist.io

Finanční ředitel (CFO), práce na dálku na Filipínách

WeAssist.io
51 – 200 Zaměstnanci
B2BProduktivitaSaaS

Ve společnosti WeAssist, personální agentuře propojující pracovníky na dálku s americkými firmami, budete řídit finanční plánování, prognózy, peněžní toky a výkaznictví. Budete spolupracovat s generálním ředitelem na strategii a budovat finanční funkci.

Otevřít
Olsam.

Specialista velkoobchodního prodeje, Austrálie (práce na dálku)

Olsam.

Podporujte globální partnerství s maloobchodními řetězci pro kosmetické, pečující a lifestylové značky Avenir Collective. Koordinujte uvádění produktů na trh, vztahy s maloobchodníky, reporting prodeje a trade marketing.

Otevřít
Providence

Manažer smluv pro klinický výzkum (práce na dálku)

Providence

Správa smluv o klinických studiích pro Providence od kontroly a vyjednávání až po finalizaci ve spolupráci s týmy výzkumných operací a administrativní podpory.

Otevřít
Johnson & Johnson

Specialista rozvoje obchodu v onkologii, hematologie — Východní Nová Anglie

Johnson & Johnson

Podporujte hematologická pracoviště ve východní Nové Anglii vzděláváním zdravotnických pracovníků. Rozvíjejte provozní postupy, úhrady a strategie péče o pacienty související s terapiemi Johnson & Johnson.

Otevřít
Arizent

Seniorní finanční analytik

Arizent
201 – 500 Zaměstnanci
MarketingMédiaPoradenství

Řiďte rozpočtování, prognózování a finanční výkaznictví v mediálním a informačním podnikání Arizent. Spolupracujte s vedoucími pracovníky na posílení finančního přehledu, zvýšení efektivity a podpoře růstu.

Otevřít