Cerebras
Cerebras
501 – 1.000 Çalışanlar
DonanımSaaSYapay zekâ
Cerebras, yüksek performanslı model eğitimi ve çıkarımı için wafer ölçekli yapay zekâ donanımı ve entegre yazılım geliştirir. Wafer-Scale Engine, CS-3 sistemine ve OpenAI API uyumlu iş akışlarını destekleyen Cerebras Inference Cloud'a güç sağlar; bu çözümler şirket içi, bulut ve uç ortamlarında dağıtıma olanak tanır. Şirketin platformu; model sunma, ince ayar, ön eğitim, gerçek zamanlı yapay zekâ ajanları, genomik, ilaç keşfi, siber güvenlik ve kurumsal arama gibi uygulamalar için tasarlanmıştır. Cerebras, zorlu yapay zekâ iş yükleri oluşturan ve işleten kuruluşlar için uzmanlaşmış çipleri, sistemleri ve yazılımları bir araya getirir; şirketin 501–1.000 çalışanı bulunmaktadır.

Makine Öğrenimi Mühendisi, Model Başlatma

Transformer modellerini Cerebras yapay zekâ hızlandırıcı donanımına taşıyın ve çıkarım performanslarını optimize edin. Model doğruluğunu, gecikme süresini, işlem hacmini ve bellek verimliliğini geliştirirken MLIR derleyici yolları geliştirin.

Açıklama

  • Mimarileri analiz ederek, ağırlıkları dönüştürerek, yürütme yollarını uygulayarak ve sonuçları referans uygulamalarla doğrulayarak yeni modelleri üretime alın.
  • MLIR lehçeleri, grafik dönüşümleri, alt seviyeye indirme geçişleri ve donanıma özgü eşlemelerle modelleri Cerebras donanımında çalışacak şekilde alt seviyeye indirin.
  • Derleyici ve çekirdek geliştirme yoluyla attention, matris çarpımı, normalizasyon, konumsal gömmeler ve diğer operatörleri destekleyin.
  • Operatör birleştirme, tensör düzenleri, döşeme, bellek tahsisi, veri hareketi ve paralel yürütmeyi optimize edin.
  • Daha iyi gecikme, işlem hacmi ve bellek kullanımı için KV önbelleği yönetimini, toplu işlemeyi ve nicelemeyi ayarlayarak prefill ve decode performansını iyileştirin.
  • Sayısal tutarsızlıkları analiz edin ve hassasiyet değişiklikleri ile derleyici optimizasyonlarının doğruluğu nasıl etkilediğini değerlendirin.
  • Hesaplama, bellek, iletişim ve çalışma zamanı darboğazlarını belirlemek için profilleyicileri, yürütme izlerini ve donanım sayaçlarını kullanın.
  • Güvenilir model desteği ve tekrarlanabilir performans karşılaştırmaları sunmak için donanım, derleyici, çekirdek ve çalışma zamanı ekipleriyle iş birliği yapın.

Gereksinimler

  • C++ ve Python programlamada yetkinlik.
  • PyTorch veya benzer bir çerçevede makine öğrenimi modellerini çalışır hâle getirme ve hata ayıklama konusunda uygulamalı deneyim.
  • Lehçeler, yeniden yazma kalıpları, dönüşüm geçişleri ve alt seviyeye indirme işlem hatlarıyla pratik MLIR deneyimi.
  • Ara gösterimler, veri akışı analizi ve kod üretimi dâhil olmak üzere derleyici temelleri bilgisi.
  • Transformer mimarileri, attention mekanizmaları, tensör işlemleri ve sayısal hassasiyet hakkında bilgi.
  • GPU'larda veya diğer yapay zekâ hızlandırıcılarında iş yüklerini profilleme ve optimize etme deneyimi.
  • Model kodu, derleyici çıktısı, çekirdekler ve çalışma zamanı yürütmesi arasındaki doğruluk ve performans sorunlarını teşhis edebilme.
  • GQA, kayan pencere attention, uzman karışımı, KV önbelleğe alma ve spekülatif kod çözme dâhil olmak üzere büyük dil modeli çıkarımı deneyimi.
  • FP16, BF16, FP8 veya düşük bitli niceleme ve bunların doğruluk ile performans arasındaki ödünleşimleri konusunda deneyim.
  • Hızlandırıcı çekirdekleri veya donanıma özgü derleyici arka uçları geliştirme geçmişi.
  • Dağıtık yürütme, model paralelliği ve hızlandırıcı bellek hiyerarşilerine aşinalık.
  • MLIR, LLVM, çıkarım çerçeveleri veya ilgili açık kaynak projelerine katkılar.

Yan Haklar

  • Girişim temposundaki bir ortamda istikrarlı istihdam.
  • İleri yapay zekâ araştırmalarını yayımlama ve açık kaynak hâline getirme fırsatları.
  • Dünyanın en hızlı yapay zekâ süper bilgisayarlarından biriyle çalışma imkânı.
  • Bireysel inançlara saygı duyan, doğrudan ve kurumsal olmayan bir kültür.
  • Sürekli öğrenme, mesleki gelişim ve destek.
  • Eşitlikçi ve çeşitliliğe sahip bir iş yeri.

İlgili İş İlanları

I

Kıdemli Mühendislik Müdürü, Risk Mühendisliği

Imprint
201 – 500 Çalışanlar
DanışmanlıkFinansPazarlama

Imprint bünyesinde gerçek zamanlı ödeme yetkilendirme, dolandırıcılık kararları ve kredi değerlendirmesinden sorumlu backend ekiplerine liderlik edin; Imprint, entegre ödeme ve kredi platformudur.

Aç
Martin & Company

P&C Sigortacılık Danışmanlığı Direktörü

Martin & Company
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSigorta

Teknoloji destekli sigorta danışmanlığı şirketi Martin & Company’de müşterilerle doğrudan yürütülen mal ve kaza sigortası danışmanlık çalışmalarına liderlik edin. Proje kapsamını belirleyin, teslimat kalitesini koruyun, müşteri hesaplarını büyütün ve danışmanlara mentorluk yapın.

Aç
Commonwealth Bank

Ödemeler Teknolojisi Kıdemli Mühendislik Müdürü

Commonwealth Bank

Commonwealth Bank’te beş mühendislik ekibine liderlik ederek ödeme raporlama platformlarını yönetin. Avustralya’da bulut modernizasyonunu, gerçek zamanlı veriyi ve yapay zekâ destekli mühendisliği yönlendirin.

Aç
General Dynamics Information Technology

Donanma ve Deniz Piyadeleri Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü

General Dynamics Information Technology

GDIT’in Donanma ve Deniz Piyadeleri teknoloji hizmetleri portföyüne liderlik edin; yıllık gelir 700 milyon doların üzerindedir. Savunma programlarında iş stratejisini belirleyin, mali performans ve teslimatı yönetin, büyümeyi hızlandırın.

Aç
Blizzard Entertainment

Uluslararası Pazarlama Stratejisi ve Planlamadan Sorumlu Direktör Yardımcısı

Blizzard Entertainment
1.001 – 5.000 Çalışanlar
E-ticaretOyunSaaS

Blizzard’ın uluslararası oyun pazarlama stratejisine, yatırım önceliklerine ve büyüme planlamasına liderlik edin. Yönetici kararlarına temel oluşturacak finansal modeller, pazar çerçeveleri ve öneriler geliştirin.

Aç
Powered by Search

Büyüme Direktörü, Kanada (Uzaktan)

Powered by Search
11 – 50 Çalışanlar
B2BPazarlamaSaaS

B2B talep yaratma ajansında SEO, üretken motor optimizasyonu, ücretli müşteri edinimi ve marka savunuculuğuna liderlik edin. Yapay zekâ ajanı iş akışları, içerik, web seminerleri, podcast’ler ve sektör etkinlikleriyle satış hattı oluşturun.

Aç