应用人工智能与机器学习科学家
为 Cerebras 晶圆级 AI 硬件开发并扩展定制语言模型。 将客户挑战转化为训练策略和智能体 AI 系统。
描述
- 为客户应用场景开发定制的大语言模型和深度学习模型
- 与客户相关方合作，确定解决业务问题的 AI 方案
- 在确定项目范围时评估可行性、数据质量与就绪情况，以及模型架构
- 制定项目里程碑、成功衡量标准和评估基准
- 设计并运行定制模型的端到端训练方案
- 制定模型适配策略，包括持续预训练、监督微调、RLHF 和 DPO
- 管理训练流水线，涵盖数据准备、分词、超参数调优和损失分析
- 在专用硬件上评估模型收敛情况、损失变化和梯度稳定性
- 在 Cerebras 集群上扩展包含数十亿参数的训练任务
- 开发并优化智能体系统功能，支持工具调用、长上下文推理和多步规划
- 在深入技术讨论中提供 AI/ML 专业知识
- 作为客户的首席 AI/ML 专家，建立并维护客户关系
- 将客户需求传达给内部研究和工程团队
- 与机器学习和产品团队合作，推进模型架构、训练方案和内部案例研究
- 将成功的客户项目经验转化为内部操作指南
任职要求
- 拥有计算机科学、机器学习或相关领域的硕士或博士学位
- 精通稠密 Transformer、混合专家模型、多模态模型和序列模型、缩放定律及训练动态
- 有训练或微调参数量达到 10 亿以上的大模型的成功记录
- 有直接应对大规模模型训练挑战的经验
- 精通 Python 和 PyTorch
- 有使用分布式训练框架的经验
- 有使用大规模分布式数据处理流水线和工具的经验
- 具备出色的协作与沟通能力
- 能够在动态环境中独立工作并与团队协作
- 能够管理多个项目，并根据客户需求变化灵活调整
- 能够向从 C 级高管到研究科学家的不同受众展示复杂的技术发现
福利待遇
- 帮助打造一个旨在突破 GPU 限制的 AI 平台
- 发表并开源先进的 AI 研究成果
- 使用全球最快的 AI 超级计算机之一开展工作
- 兼具初创公司的活力与工作的稳定性
- 加入直接、非企业化的文化氛围，尊重个人信仰
- 获得持续学习、成长和支持的机会
