
應用人工智慧與機器學習科學家
為 Cerebras 晶圓級 AI 硬體開發並擴展客製化語言模型。 將客戶挑戰轉化為訓練策略與代理式 AI 系統。
說明
- 為客戶應用情境開發客製化大型語言模型和深度學習模型
- 與客戶利害關係人合作,找出解決業務問題的 AI 方案
- 在界定合作範圍時,評估可行性、資料品質與準備狀況,以及模型架構
- 設定專案里程碑、成功衡量方式和評估基準
- 設計並執行客製化模型的端對端訓練流程
- 制定模型調適策略,包括持續預訓練、監督式微調、RLHF 和 DPO
- 管理訓練流程,涵蓋資料準備、分詞、超參數調校和損失分析
- 在專用硬體上評估模型收斂情形、損失變化和梯度穩定性
- 在 Cerebras 叢集上擴展包含數十億個參數的訓練工作
- 開發並最佳化代理式系統功能,支援工具使用、長上下文推理和多步驟規劃
- 在深入技術探討中提供 AI/ML 專業知識
- 作為客戶主要的 AI/ML 專家,建立並維繫客戶關係
- 將客戶需求帶回內部研究與工程團隊
- 與機器學習和產品團隊合作,推進模型架構、訓練流程和內部案例研究
- 將成功的客戶合作經驗整理為內部操作指南
職位要求
- 具備電腦科學、機器學習或相關領域的碩士或博士學位
- 精通稠密 Transformer、混合專家模型、多模態與序列模型、規模定律及訓練動態
- 有訓練或微調參數量達 10 億以上大型模型的實績
- 有直接處理大規模模型訓練挑戰的經驗
- 精通 Python 和 PyTorch
- 具備分散式訓練框架的使用經驗
- 具備大規模分散式資料處理流程與工具的使用經驗
- 具備出色的協作與溝通能力
- 能在多變的環境中獨立工作並與團隊合作
- 能管理多個專案,並配合客戶需求變化調整
- 能向從 C-suite 高階主管到研究科學家的不同對象說明複雜的技術發現
福利待遇
- 協助打造旨在突破 GPU 限制的 AI 平台
- 發表並開源先進 AI 研究成果
- 使用全球最快的 AI 超級電腦之一工作
- 兼具新創公司的活力與工作穩定性
- 加入直率、非企業化的文化,並尊重個人信仰
- 持續獲得學習、成長與支持




