Cerebras
Cerebras
501 – 1,000 員工
SaaS人工智慧硬體
Cerebras 開發晶圓級人工智慧硬體與整合軟體,用於高效能模型訓練與推論。其晶圓級引擎為 CS-3 系統與 Cerebras Inference Cloud 提供運算支援,支援相容於 OpenAI API 的工作流程,以及在地端、雲端與邊緣環境中的部署。該公司的平台適用於模型服務、微調、預訓練、即時 AI 代理、基因體學、藥物探索、網路安全與企業搜尋等應用。Cerebras 結合專用晶片、系統與軟體,協助組織建構與運行高負載的人工智慧工作負載,團隊規模為 501 至 1,000 名員工。

應用人工智慧與機器學習科學家

為 Cerebras 晶圓級 AI 硬體開發並擴展客製化語言模型。 將客戶挑戰轉化為訓練策略與代理式 AI 系統。

說明

  • 為客戶應用情境開發客製化大型語言模型和深度學習模型
  • 與客戶利害關係人合作,找出解決業務問題的 AI 方案
  • 在界定合作範圍時,評估可行性、資料品質與準備狀況,以及模型架構
  • 設定專案里程碑、成功衡量方式和評估基準
  • 設計並執行客製化模型的端對端訓練流程
  • 制定模型調適策略,包括持續預訓練、監督式微調、RLHF 和 DPO
  • 管理訓練流程,涵蓋資料準備、分詞、超參數調校和損失分析
  • 在專用硬體上評估模型收斂情形、損失變化和梯度穩定性
  • 在 Cerebras 叢集上擴展包含數十億個參數的訓練工作
  • 開發並最佳化代理式系統功能,支援工具使用、長上下文推理和多步驟規劃
  • 在深入技術探討中提供 AI/ML 專業知識
  • 作為客戶主要的 AI/ML 專家,建立並維繫客戶關係
  • 將客戶需求帶回內部研究與工程團隊
  • 與機器學習和產品團隊合作,推進模型架構、訓練流程和內部案例研究
  • 將成功的客戶合作經驗整理為內部操作指南

職位要求

  • 具備電腦科學、機器學習或相關領域的碩士或博士學位
  • 精通稠密 Transformer、混合專家模型、多模態與序列模型、規模定律及訓練動態
  • 有訓練或微調參數量達 10 億以上大型模型的實績
  • 有直接處理大規模模型訓練挑戰的經驗
  • 精通 Python 和 PyTorch
  • 具備分散式訓練框架的使用經驗
  • 具備大規模分散式資料處理流程與工具的使用經驗
  • 具備出色的協作與溝通能力
  • 能在多變的環境中獨立工作並與團隊合作
  • 能管理多個專案,並配合客戶需求變化調整
  • 能向從 C-suite 高階主管到研究科學家的不同對象說明複雜的技術發現

福利待遇

  • 協助打造旨在突破 GPU 限制的 AI 平台
  • 發表並開源先進 AI 研究成果
  • 使用全球最快的 AI 超級電腦之一工作
  • 兼具新創公司的活力與工作穩定性
  • 加入直率、非企業化的文化,並尊重個人信仰
  • 持續獲得學習、成長與支持

相關職缺

Equinix

人工智慧資深總監

Equinix

領導生成式人工智慧與機器學習系統的開發及正式部署,支援 Equinix 數位基礎設施業務。 將人工智慧應用於銷售與客戶成功,推動銷售商機成長、提升客戶留存並加快成交速度。

開啟
Digital Realty

Digital Realty 應用人工智慧資深經理(混合辦公)

Digital Realty
1,001 – 5,000 員工
技術工作者簽證擔保雇主

連結 Digital Realty 各業務職能與資料、人工智慧、分析及自動化解決方案。推動企業級計畫從需求探索到交付,並聚焦可衡量的業務成果。

開啟
PwC