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Cerebras
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501 – 1.000 Mitarbeitende
HardwareKünstliche IntelligenzSaaS
Cerebras entwickelt KI-Hardware im Wafer-Maßstab und integrierte Software für das leistungsstarke Training und die Inferenz von Modellen. Die Wafer-Scale Engine bildet das Herzstück des CS-3-Systems und der Cerebras Inference Cloud, die mit der OpenAI-API kompatible Workflows sowie die Bereitstellung in On-Premises-, Cloud- und Edge-Umgebungen unterstützt. Die Plattform ist für Anwendungen wie das Bereitstellen von Modellen, Fine-Tuning, Pre-Training, KI-Agenten in Echtzeit, Genomik, Wirkstoffforschung, Cybersicherheit und die Unternehmenssuche konzipiert. Cerebras vereint spezialisierte Chips, Systeme und Software für Organisationen, die anspruchsvolle Workloads im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickeln und betreiben, und beschäftigt 501–1.000 Mitarbeitende.
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Stellen im Unternehmen

Angewandte KI/ML-Wissenschaftlerin bzw. Wissenschaftler

Entwickle und skaliere maßgeschneiderte Sprachmodelle für die Wafer-Scale-KI-Hardware von Cerebras. Überführe Kundenanforderungen in Trainingsstrategien und agentische KI-Systeme.

USVereinigte StaatenCAKalifornienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
PythonPyTorch

Beschreibung

  • Entwickle maßgeschneiderte Large Language Models und Deep-Learning-Modelle für kundenspezifische Anwendungsfälle
  • Arbeite mit den Ansprechpartnern der Kunden zusammen, um KI-Lösungen für geschäftliche Herausforderungen zu finden
  • Beurteile bei der Planung von Projekten die Machbarkeit, Datenqualität und -reife sowie die Modellarchitektur
  • Lege Projektmeilensteine, Erfolgskriterien und Evaluierungsbenchmarks fest
  • Entwirf und implementiere durchgängige Trainingsrezepte für kundenspezifische Modelle
  • Entwickle Strategien zur Modellanpassung, darunter fortgesetztes Vortraining, überwachtes Fine-Tuning, RLHF und DPO
  • Verantworte Trainingspipelines von der Datenaufbereitung und Tokenisierung bis zur Hyperparameter-Optimierung und Verlustanalyse
  • Beurteile Modellkonvergenz, Verlustverhalten und Gradientenstabilität auf spezialisierter Hardware
  • Skaliere Trainingsaufgaben mit Milliarden von Parametern über Cerebras-Cluster hinweg
  • Entwickle und optimiere Funktionen agentischer Systeme für den Werkzeugeinsatz, Schlussfolgern über lange Kontexte und mehrstufige Planung
  • Bringe deine KI/ML-Expertise in technische Fachgespräche ein
  • Baue Kundenbeziehungen auf und pflege sie als zentrale KI/ML-Ansprechperson
  • Trage Kundenanforderungen an interne Forschungs- und Engineering-Teams heran
  • Arbeite mit Machine-Learning- und Produktteams an Modellarchitekturen, Trainingsrezepten und internen Fallstudien
  • Überführe erfolgreiche Kundenprojekte in interne Leitfäden

Anforderungen

  • Du hast einen Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse zu Dense Transformers, Mixture-of-Experts-, multimodalen und Sequenzmodellen, Skalierungsgesetzen und Trainingsdynamiken
  • Du kannst nachweisbare Erfolge beim Training oder Fine-Tuning großer Modelle mit mindestens einer Milliarde Parametern vorweisen
  • Du hast praktische Erfahrung mit Herausforderungen beim Training von Modellen im großen Maßstab
  • Du beherrschst Python und PyTorch sehr gut
  • Du hast Erfahrung mit Frameworks für verteiltes Training
  • Du hast Erfahrung mit Pipelines und Werkzeugen zur verteilten Datenverarbeitung im großen Maßstab
  • Du arbeitest gut im Team und kommunizierst klar
  • Du arbeitest sowohl selbstständig als auch im Team in einem dynamischen Umfeld
  • Du kannst mehrere Projekte gleichzeitig betreuen und dich auf veränderte Kundenbedürfnisse einstellen
  • Du kannst komplexe technische Erkenntnisse verständlich vermitteln – von Führungskräften bis hin zu Forschungswissenschaftlerinnen und Forschungswissenschaftlern

Zusatzleistungen

  • Hilf dabei, eine KI-Plattform zu entwickeln, die über die Grenzen von GPUs hinausgeht
  • Veröffentliche fortschrittliche KI-Forschung und stelle sie als Open Source bereit
  • Arbeite mit einem der schnellsten KI-Supercomputer der Welt
  • Verbinde die Dynamik eines Start-ups mit beruflicher Stabilität
  • Werde Teil einer unkomplizierten, nicht bürokratischen Kultur, die individuelle Überzeugungen respektiert
  • Nutze kontinuierliche Lern-, Entwicklungs- und Unterstützungsangebote

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