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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungFertigungLogistik
Equinix stellt digitale Infrastruktur bereit, die Unternehmen dabei unterstützt, Menschen, Plattformen und Dienste in globalen Ökosystemen miteinander zu verbinden. Das Angebot umfasst Rechenzentren, Colocation, Interconnection, die Erschließung von Ökosystemen und digitale Services für eine sichere und leistungsstarke Konnektivität in Multicloud-Umgebungen. Durch die Kombination aus Netzwerken mit geringer Latenz, hoher Bandbreite, Automatisierung und nachhaltig konzipierter Infrastruktur unterstützt Equinix die digitale Transformation von Unternehmen aus Bereichen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Fertigung und dem kommerziellen Markt.
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Senior Director für KI

Leiten Sie die Entwicklung produktiver generativer KI- und Machine-Learning-Systeme für Equinix’ Geschäft mit digitaler Infrastruktur. Setzen Sie KI in Vertrieb und Kundenbetreuung ein, um unter anderem die Vertriebspipeline auszubauen, die Kundenbindung zu stärken und Geschäftsabschlüsse zu beschleunigen.

USVereinigte StaatenCAKalifornienTXTexas
182.000 $ – 403.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlowVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Leiten Sie die Entwicklung und Einführung generativer KI und von Machine Learning in Vertrieb, Marketing und Customer Success.
  • Integrieren Sie KI- und ML-Lösungen in CRM-Plattformen und Kundenprozesse.
  • Entwickeln Sie LLM-Copiloten, Agenten-Workflows, Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines und Prognosemodelle.
  • Verantworten Sie den gesamten Lebenszyklus – von der Datenbeschaffung und Modellentwicklung bis zu Evaluierung, Bereitstellung und Überwachung.
  • Entwerfen und steuern Sie Pipelines für das Modelltraining und die Feinabstimmung.
  • Entwickeln Sie Echtzeit- und Batch-Inferenzsysteme, Embedding-Pipelines und Integrationen mit Vektordatenbanken.
  • Legen Sie Standards für CI/CD, Experimente, Modellevaluierung und Observability fest.
  • Entwerfen und implementieren Sie Agenten für mehrstufiges Schlussfolgern, den Einsatz von Tools und die Orchestrierung von Workflows.
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare Ansätze für Prompt-Verwaltung, Tool-Integration, Richtliniendurchsetzung und das Management des Agentenlebenszyklus.
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften aus Vertrieb und Go-to-Market zusammen, um KI in Abschlussstrategien und Kundeninteraktionen einzubinden.
  • Fördern Sie den Ausbau der Vertriebspipeline, schnellere Abschlüsse, die Erweiterung von Kundenkonten, höhere Konversionsraten und Produktivität sowie die Kundenbindung.
  • Koordinieren Sie sich mit den Teams für Engineering, Daten, Produkt, Vertrieb und Customer Success.
  • Überführen Sie geschäftliche Anforderungen in skalierbare technische Architekturen und stimmen Sie die unterstützenden Systeme, Daten und Workflows darauf ab.
  • Führen und entwickeln Sie Teams aus ML-Ingenieurinnen und -Ingenieuren, ML-Forschenden und KI-Architektinnen und -Architekten.
  • Definieren Sie Maßstäbe für technische Qualität, Umsetzung, fachliche Tiefe, skalierbare Entwicklung und die Bereitstellung von KI-Lösungen für Unternehmen.

Anforderungen

  • Sie verfügen über mindestens 12 bis 15 Jahre Erfahrung in KI/ML, Data Science oder im Engineering verteilter Systeme.
  • Sie haben mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Leitung von ML- oder KI-Engineering-Teams in Plattform- oder Infrastrukturumgebungen.
  • Sie können nachweisen, dass Sie produktive KI-Systeme im Unternehmensmaßstab bereitgestellt haben.
  • Sie haben mit Teams aus Vertrieb, Marketing oder Customer Success zusammengearbeitet, um Geschäftsergebnisse zu erzielen.
  • Sie verfügen über fundierte praktische Erfahrung mit generativer KI, einschließlich LLMs, Prompt Engineering und Feinabstimmung.
  • Sie bringen umfassende Erfahrung mit Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen und agentischen KI-Systemen mit.
  • Sie beherrschen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
  • Sie haben Erfahrung mit AWS, GCP oder Azure sowie modernen Datenplattformen.
  • Sie kennen sich mit verteilten Systemen, CI/CD, Experimentier-Frameworks und Observability aus.
  • Sie haben Erfahrung mit Salesforce oder CRM-Systemen für Unternehmen.
  • Sie haben interne KI-Plattformen oder Entwicklerwerkzeuge aufgebaut.
  • Sie haben einen Hintergrund in SaaS oder Unternehmenssoftware.
  • Sie haben einen weiterführenden Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Sie verfügen über mindestens 15 Jahre Berufserfahrung.
  • Ein Bachelorabschluss ist erwünscht.

Zusatzleistungen

  • Employee Assistance Program.
  • Kranken-, Lebens-, Invaliditäts- und freiwillige Versicherungspläne.
  • Beiträge zur Altersvorsorge.
  • Bezahlte Freistellung.
  • Bezahlte Feiertage.
  • Ergänzender Krankenversicherungsschutz zum staatlichen Gesundheitssystem in Kanada.
  • Beitragsorientierter Pensionsplan (DCPP).
  • Betrieblicher Altersvorsorge-Sparplan (RRSP).
  • Steuerfreier Sparplan (TSFA).
  • Urlaubs- und persönliche freie Tage in Kanada.
  • Anspruch auf einen Bonus.
  • Je nach Position kann eine Beteiligung in Aussicht gestellt werden.

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Leiten Sie bei Cooley, einer globalen Anwaltskanzlei, die unternehmensweiten KI-, Microsoft-365- und Kollaborationsservices. Verantworten Sie Governance, Automatisierung, Nutzung und die Transformation des digitalen Arbeitsplatzes.

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