Equinix
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A Equinix oferece infraestrutura digital que ajuda organizações a conectar pessoas, plataformas e serviços em ecossistemas globais. Suas soluções incluem data centers, colocation, interconexão, descoberta de ecossistemas e serviços digitais desenvolvidos para proporcionar conectividade segura e de alto desempenho em ambientes multicloud. Ao combinar redes de baixa latência, alta largura de banda, automação e infraestrutura projetada com foco na sustentabilidade, a Equinix apoia a transformação digital de empresas dos setores de serviços financeiros, telecomunicações, manufatura e mercados comerciais.

Diretor sênior de IA

Lidere o desenvolvimento de sistemas de IA generativa e aprendizado de máquina em produção para o negócio de infraestrutura digital da Equinix. Aplique IA a vendas e sucesso do cliente, com foco no crescimento do pipeline, na retenção e na agilidade dos negócios.

Descrição

  • Lidere o desenvolvimento e a implementação de IA generativa e aprendizado de máquina em Vendas, Marketing e Sucesso do Cliente.
  • Integre soluções de IA e aprendizado de máquina a plataformas de CRM e fluxos de trabalho dos clientes.
  • Desenvolva copilotos com LLMs, fluxos de trabalho com agentes, pipelines de geração aumentada por recuperação e modelos preditivos.
  • Gerencie o ciclo de vida de ponta a ponta, desde a obtenção de dados e o desenvolvimento de modelos até a avaliação, implantação e monitoramento.
  • Projete e oriente pipelines de treinamento e ajuste fino de modelos.
  • Desenvolva sistemas de inferência em tempo real e em lote, pipelines de embeddings e integrações com bancos de dados vetoriais.
  • Defina padrões para CI/CD, experimentação, avaliação de modelos e observabilidade.
  • Projete e implante agentes para raciocínio em várias etapas, uso de ferramentas e orquestração de fluxos de trabalho.
  • Crie abordagens reutilizáveis para gerenciamento de prompts, integração de ferramentas, aplicação de políticas e gestão do ciclo de vida de agentes.
  • Trabalhe com lideranças de Vendas e de go-to-market para incorporar IA à estratégia de negócios e ao relacionamento com clientes.
  • Impulsione o crescimento do pipeline, a agilidade dos negócios, a expansão de contas, a conversão, a produtividade e a retenção de clientes.
  • Coordene com as equipes de Engenharia, Dados, Produto, Vendas e Sucesso do Cliente.
  • Transforme necessidades de negócio em arquiteturas técnicas escaláveis e alinhe os sistemas, dados e fluxos de trabalho necessários.
  • Lidere e desenvolva equipes de engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de aprendizado de máquina e arquitetos de IA.
  • Defina expectativas de qualidade de engenharia, execução, profundidade técnica, desenvolvimento escalável e entrega de IA para empresas.

Requisitos

  • Tenha 12–15 anos ou mais de experiência em IA/aprendizado de máquina, ciência de dados ou engenharia de sistemas distribuídos.
  • Tenha 8 anos ou mais de experiência liderando equipes de engenharia de aprendizado de máquina ou IA em ambientes de plataforma ou infraestrutura.
  • Demonstre histórico de entrega de sistemas de IA em produção em escala empresarial.
  • Tenha trabalhado com equipes de Vendas, Marketing ou Sucesso do Cliente para alcançar resultados de negócio.
  • Tenha ampla experiência prática com IA generativa, incluindo LLMs, engenharia de prompts e ajuste fino.
  • Tenha sólida experiência com arquiteturas de geração aumentada por recuperação e sistemas de IA com agentes.
  • Tenha proficiência em frameworks de aprendizado de máquina, como PyTorch ou TensorFlow.
  • Tenha experiência com AWS, GCP ou Azure e stacks de dados modernos.
  • Entenda de sistemas distribuídos, CI/CD, frameworks de experimentação e observabilidade.
  • Tenha experiência com Salesforce ou sistemas de CRM empresariais.
  • Tenha criado plataformas internas de IA ou ferramentas para desenvolvedores.
  • Tenha experiência em SaaS ou software empresarial.
  • Tenha pós-graduação em Ciência da Computação, Aprendizado de Máquina ou área relacionada.
  • Tenha 15 anos ou mais de experiência.
  • É desejável ter graduação.

Benefícios

  • Programa de Assistência ao Funcionário.
  • Planos de seguro saúde, de vida, por invalidez e voluntário.
  • Contribuições para plano de aposentadoria.
  • Folgas remuneradas.
  • Feriados remunerados.
  • Cobertura de saúde complementar ao sistema provincial de saúde do Canadá.
  • Plano de Previdência de Contribuição Definida (DCPP).
  • Plano Coletivo de Poupança para Aposentadoria (RRSP).
  • Plano de Poupança Isento de Impostos (TSFA).
  • Férias e dias pessoais no Canadá.
  • Elegibilidade para bônus.
  • Possibilidade de oferta de participação acionária, dependendo do cargo.

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