Equinix는 글로벌 생태계 전반에서 조직이 사람, 플랫폼, 서비스를 연결할 수 있도록 지원하는 디지털 인프라를 제공합니다. 데이터센터, 코로케이션, 상호 연결, 생태계 탐색, 디지털 서비스 등을 통해 멀티클라우드 환경에서 안전하고 높은 성능의 연결을 지원합니다. 낮은 지연 시간의 네트워크, 높은 대역폭, 자동화, 지속 가능성을 고려해 설계된 인프라를 결합하여 금융 서비스, 통신, 제조, 상업 시장 등 다양한 산업의 기업이 디지털 전환을 추진할 수 있도록 돕습니다.
AI 시니어 디렉터
Equinix의 디지털 인프라 사업을 위한 생성형 AI 및 머신러닝 시스템의 개발과 프로덕션 배포를 이끕니다. 영업과 고객 성공에 AI를 적용해 영업 파이프라인 성장, 고객 유지율 향상, 거래 속도 개선을 추진합니다.
설명
- 영업, 마케팅 및 고객 성공 전반에서 생성형 AI와 머신러닝의 개발 및 배포를 이끕니다.
- AI 및 ML 솔루션을 CRM 플랫폼과 고객 워크플로에 통합합니다.
- LLM 코파일럿, 에이전트 워크플로, 검색 증강 생성 파이프라인 및 예측 모델을 구축합니다.
- 데이터 확보와 모델 개발부터 평가, 배포, 모니터링까지 전체 수명 주기를 관리합니다.
- 모델 학습 및 미세 조정 파이프라인을 설계하고 이끕니다.
- 실시간 및 배치 추론 시스템, 임베딩 파이프라인, 벡터 데이터베이스 통합을 개발합니다.
- CI/CD, 실험, 모델 평가 및 관측 가능성 기준을 수립합니다.
- 다단계 추론, 도구 사용, 워크플로 오케스트레이션을 수행하는 에이전트를 설계하고 배포합니다.
- 프롬프트 관리, 도구 통합, 정책 시행 및 에이전트 수명 주기 관리를 위한 재사용 가능한 방식을 만듭니다.
- 영업 및 시장 진출 리더와 협력해 거래 전략과 고객 참여에 AI를 적용합니다.
- 파이프라인 성장, 거래 속도, 고객 계정 확장, 전환율, 생산성 및 고객 유지를 높입니다.
- 엔지니어링, 데이터, 제품, 영업 및 고객 성공 팀과 협업합니다.
- 비즈니스 요구를 확장 가능한 기술 아키텍처로 전환하고 관련 시스템, 데이터 및 워크플로를 조율합니다.
- 머신러닝 엔지니어, 머신러닝 과학자 및 AI 아키텍트 팀을 이끌고 육성합니다.
- 엔지니어링 품질, 실행력, 기술적 깊이, 확장 가능한 개발 및 엔터프라이즈 AI 제공에 대한 기준을 수립합니다.
지원 자격
- AI/ML, 데이터 과학 또는 분산 시스템 엔지니어링 분야에서 12~15년 이상의 경력이 있어야 합니다.
- 플랫폼 또는 인프라 환경에서 ML 또는 AI 엔지니어링 팀을 이끈 경력이 8년 이상이어야 합니다.
- 엔터프라이즈 규모의 프로덕션 AI 시스템을 제공한 실적이 있어야 합니다.
- 영업, 마케팅 또는 고객 성공 팀과 협력해 비즈니스 성과를 달성한 경험이 있어야 합니다.
- LLM, 프롬프트 엔지니어링 및 미세 조정을 포함한 생성형 AI 실무 경험이 풍부해야 합니다.
- 검색 증강 생성 아키텍처와 에이전트형 AI 시스템 경험이 풍부해야 합니다.
- PyTorch 또는 TensorFlow와 같은 ML 프레임워크에 능숙해야 합니다.
- AWS, GCP 또는 Azure 및 최신 데이터 스택 경험이 있어야 합니다.
- 분산 시스템, CI/CD, 실험 프레임워크 및 관측 가능성을 이해해야 합니다.
- Salesforce 또는 엔터프라이즈 CRM 시스템 경험이 있어야 합니다.
- 내부 AI 플랫폼 또는 개발자 도구를 구축한 경험이 있어야 합니다.
- SaaS 또는 엔터프라이즈 소프트웨어 분야 경력이 있어야 합니다.
- 컴퓨터 과학, 머신러닝 또는 관련 분야의 고급 학위가 있어야 합니다.
- 경력이 15년 이상이어야 합니다.
- 학사 학위 소지자를 우대합니다.
복리후생
- 직원 지원 프로그램.
- 건강, 생명, 장애 및 자발적 보험 플랜.
- 퇴직연금 부담금.
- 유급 휴가.
- 유급 공휴일.
- 캐나다의 주 정부 의료 제도를 보완하는 의료 보장.
- 확정기여형 연금제도(DCPP).
- 단체 퇴직 저축 플랜(RRSP).
- 비과세 저축 계좌(TSFA).
- 캐나다의 휴가 및 개인 휴가.
- 보너스 지급 대상이 될 수 있습니다.
- 직책에 따라 지분 제공 가능성이 있습니다.
