Equinix
Equinix
Equinix ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ เชื่อมต่อผู้คน แพลตฟอร์ม และบริการต่าง ๆ ภายในระบบนิเวศระดับโลก ข้อเสนอของบริษัทครอบคลุมศูนย์ข้อมูล บริการวางเซิร์ฟเวอร์ การเชื่อมต่อระหว่างเครือข่าย การค้นหาระบบนิเวศ และบริการดิจิทัล ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสูงสำหรับสภาพแวดล้อมแบบมัลติคลาวด์ ด้วยการผสานเครือข่ายที่มีความหน่วงต่ำ แบนด์วิดท์สูง ระบบอัตโนมัติ และโครงสร้างพื้นฐานที่คำนึงถึงความยั่งยืน Equinix จึงสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของบริษัทในภาคส่วนต่าง ๆ รวมถึงบริการทางการเงิน โทรคมนาคม การผลิต และตลาดเชิงพาณิชย์

ผู้อำนวยการอาวุโสด้าน AI

เป็นผู้นำการพัฒนาระบบ AI เชิงสร้างสรรค์และแมชชีนเลิร์นนิงที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลของ Equinix ประยุกต์ใช้ AI กับงานขายและความสำเร็จของลูกค้า โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มโอกาสทางการขาย รักษาลูกค้าได้ดีขึ้น และเร่งความเร็วในการปิดดีล

รายละเอียด

  • เป็นผู้นำการพัฒนาและติดตั้งใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์และแมชชีนเลิร์นนิงในฝ่ายงานขาย การตลาด และความสำเร็จของลูกค้า
  • ผสานโซลูชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับแพลตฟอร์ม CRM และเวิร์กโฟลว์ของลูกค้า
  • สร้างผู้ช่วยร่วมงานที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ ไปป์ไลน์การสร้างแบบเสริมด้วยการดึงข้อมูล และโมเดลคาดการณ์
  • ดูแลวงจรการทำงานตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่การจัดหาข้อมูลและพัฒนาโมเดล ไปจนถึงการประเมิน การติดตั้งใช้งาน และการติดตามตรวจสอบ
  • วางสถาปัตยกรรมและกำกับดูแลไปป์ไลน์การฝึกและปรับแต่งโมเดล
  • พัฒนาระบบอนุมานแบบเรียลไทม์และแบบแบตช์ ไปป์ไลน์ embedding และการเชื่อมต่อฐานข้อมูลเวกเตอร์
  • กำหนดมาตรฐานสำหรับ CI/CD การทดลอง การประเมินโมเดล และการสังเกตการณ์ระบบ
  • ออกแบบและติดตั้งใช้งานเอเจนต์สำหรับการให้เหตุผลหลายขั้นตอน การใช้เครื่องมือ และการประสานเวิร์กโฟลว์
  • สร้างแนวทางที่นำกลับมาใช้ได้สำหรับการจัดการ prompt การผสานเครื่องมือ การบังคับใช้นโยบาย และการจัดการวงจรชีวิตเอเจนต์
  • ทำงานร่วมกับผู้นำฝ่ายขายและการเข้าสู่ตลาดเพื่อนำ AI มาใช้ในกลยุทธ์การทำดีลและการสร้างปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า
  • ผลักดันการเติบโตของไปป์ไลน์ ความเร็วในการปิดดีล การขยายบัญชีลูกค้า อัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า ผลิตภาพ และการรักษาลูกค้า
  • ประสานงานกับทีมวิศวกรรม ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ ฝ่ายขาย และความสำเร็จของลูกค้า
  • แปลงความต้องการทางธุรกิจเป็นสถาปัตยกรรมทางเทคนิคที่รองรับการขยายตัว พร้อมจัดแนวระบบ ข้อมูล และเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้อง
  • เป็นผู้นำและพัฒนาทีมวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง นักวิทยาศาสตร์แมชชีนเลิร์นนิง และสถาปนิก AI
  • กำหนดความคาดหวังด้านคุณภาพงานวิศวกรรม การดำเนินงาน ความเชี่ยวชาญทางเทคนิค การพัฒนาที่รองรับการขยายตัว และการส่งมอบ AI สำหรับองค์กร

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ 12–15 ปีขึ้นไปในด้าน AI/ML วิทยาการข้อมูล หรือวิศวกรรมระบบแบบกระจาย
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปีในการนำทีมวิศวกรรม ML หรือ AI ในสภาพแวดล้อมด้านแพลตฟอร์มหรือโครงสร้างพื้นฐาน
  • มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการส่งมอบระบบ AI ที่ใช้งานจริงในระดับองค์กร
  • เคยทำงานร่วมกับทีมฝ่ายขาย การตลาด หรือความสำเร็จของลูกค้าเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจ
  • มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติอย่างลึกซึ้งด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ รวมถึง LLM วิศวกรรม prompt และการปรับแต่งโมเดล
  • มีประสบการณ์แข็งแกร่งด้านสถาปัตยกรรมการสร้างแบบเสริมด้วยการดึงข้อมูลและระบบ AI แบบเอเจนต์
  • เชี่ยวชาญเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิง เช่น PyTorch หรือ TensorFlow
  • มีประสบการณ์กับ AWS, GCP หรือ Azure และกลุ่มเทคโนโลยีข้อมูลสมัยใหม่
  • เข้าใจระบบแบบกระจาย CI/CD เฟรมเวิร์กการทดลอง และการสังเกตการณ์ระบบ
  • มีประสบการณ์กับ Salesforce หรือระบบ CRM ระดับองค์กร
  • เคยสร้างแพลตฟอร์ม AI ภายในหรือเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา
  • มีประสบการณ์ในธุรกิจ SaaS หรือซอฟต์แวร์ระดับองค์กร
  • สำเร็จการศึกษาระดับสูงในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิง หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์ 15 ปีขึ้นไป
  • พิจารณาผู้ที่จบปริญญาตรีเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • โครงการช่วยเหลือพนักงาน
  • แผนประกันสุขภาพ ประกันชีวิต ประกันทุพพลภาพ และประกันภาคสมัครใจ
  • เงินสมทบในแผนเกษียณอายุ
  • วันลาหยุดที่ได้รับค่าจ้าง
  • วันหยุดนักขัตฤกษ์ที่ได้รับค่าจ้าง
  • ความคุ้มครองด้านสุขภาพที่เสริมระบบสาธารณสุขระดับจังหวัดในแคนาดา
  • แผนบำนาญสมทบเงินแบบกำหนดจำนวนเงิน (DCPP)
  • แผนการออมเพื่อการเกษียณแบบกลุ่ม (RRSP)
  • แผนการออมปลอดภาษี (TSFA)
  • วันหยุดพักผ่อนและวันลาส่วนตัวในแคนาดา
  • อาจมีสิทธิ์ได้รับโบนัส
  • อาจได้รับข้อเสนอหุ้น ขึ้นอยู่กับตำแหน่ง

งานที่เกี่ยวข้อง

Cerebras

นักวิทยาศาสตร์ AI/ML ประยุกต์

Cerebras

พัฒนาและขยายโมเดลภาษาที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับฮาร์ดแวร์ AI แบบ wafer-scale ของ Cerebras เปลี่ยนโจทย์ของลูกค้าให้เป็นกลยุทธ์การฝึกโมเดลและระบบ AI แบบเอเจนต์

เปิด
Red Hat

ที่ปรึกษา OpenShift AI (มีใบรับรอง TS/SCI, ทำงานแบบไฮบริด)

Red Hat

ช่วยลูกค้าองค์กรติดตั้งแพลตฟอร์ม AI สำหรับใช้งานจริงด้วย Red Hat OpenShift AI สร้างบริการโมเดล ระบบอัตโนมัติ และสถาปัตยกรรมที่นำกลับมาใช้ได้ พร้อมเดินทางไปยังสถานที่ของลูกค้า

เปิด
Digital Realty

ผู้จัดการอาวุโสฝ่าย AI ประยุกต์ที่ Digital Realty (ทำงานแบบผสมผสาน)

Digital Realty

เชื่อมโยงหน่วยงานธุรกิจของ Digital Realty เข้ากับโซลูชันด้านข้อมูล AI การวิเคราะห์ และระบบอัตโนมัติ พร้อมกำกับโครงการระดับองค์กรตั้งแต่การค้นหาโอกาสจนถึงการส่งมอบ โดยมุ่งเน้นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้

เปิด
Emory University

หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการแพลตฟอร์ม AI ประจำมหาวิทยาลัยเอมอรี

Emory University

ดูแลสิทธิ์การเข้าถึง การสนับสนุน ข้อมูลด้านธรรมาภิบาล และการให้บริการแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรของมหาวิทยาลัยเอมอรี พัฒนาเวิร์กโฟลว์และแดชบอร์ดสำหรับทีมวิชาการ วิจัย และงานธุรการ

เปิด
Cooley LLP

ผู้ช่วยผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีการทำงานร่วมกันและบริการ AI

Cooley LLP

เป็นผู้นำบริการ AI สำหรับองค์กร Microsoft 365 และการทำงานร่วมกันที่ Cooley สำนักงานกฎหมายระดับโลก ดูแลธรรมาภิบาล ระบบอัตโนมัติ การนำไปใช้ และการเปลี่ยนแปลงสู่สถานที่ทำงานดิจิทัล

เปิด