Equinix
Equinix
Nagbibigay ang Equinix ng digital infrastructure na tumutulong sa mga organisasyon na pag-ugnayin ang mga tao, platform, at serbisyo sa mga pandaigdigang ecosystem. Kabilang sa mga alok nito ang mga data center, colocation, interconnection, pagtuklas ng ecosystem, at mga digital service na idinisenyo upang suportahan ang ligtas at mahusay na multicloud connectivity. Sa pagsasama ng mga network na may mababang latency, mataas na bandwidth, automation, at imprastrakturang isinasaalang-alang ang sustainability, sinusuportahan ng Equinix ang digital transformation ng mga kumpanyang nasa sektor ng serbisyong pinansyal, telekomunikasyon, pagmamanupaktura, at mga komersyal na merkado.

Senior na Direktor ng AI

Pangunahan ang pagbuo ng mga production-ready na generative AI at machine learning system para sa digital infrastructure business ng Equinix. Gamitin ang AI sa sales at customer success, na may mga layuning palakihin ang pipeline, patibayin ang retention, at pabilisin ang mga deal.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang pagbuo at pag-deploy ng generative AI at machine learning sa Sales, Marketing, at Customer Success.
  • Isama ang mga solusyon sa AI at ML sa mga CRM platform at workflow ng customer.
  • Bumuo ng mga LLM copilot, agent workflow, retrieval-augmented generation pipeline, at predictive model.
  • Pamahalaan ang buong lifecycle, mula sa pagkuha ng data at pagbuo ng modelo hanggang sa pagsusuri, pag-deploy, at pagsubaybay.
  • Magdisenyo ng arkitektura at gumabay sa mga pipeline ng pagsasanay at fine-tuning ng modelo.
  • Bumuo ng mga real-time at batch inference system, embedding pipeline, at integrasyon sa vector database.
  • Magtakda ng mga pamantayan para sa CI/CD, eksperimento, pagsusuri ng modelo, at observability.
  • Magdisenyo at mag-deploy ng mga agent para sa multi-step reasoning, paggamit ng tool, at orchestration ng workflow.
  • Gumawa ng mga paraang magagamit muli para sa pamamahala ng prompt, integrasyon ng tool, pagpapatupad ng patakaran, at pamamahala sa lifecycle ng agent.
  • Makipagtulungan sa mga pinuno ng Sales at go-to-market upang maisama ang AI sa estratehiya sa deal at pakikipag-ugnayan sa customer.
  • Isulong ang paglago ng pipeline, bilis ng deal, pagpapalawak ng account, conversion, produktibidad, at retention ng customer.
  • Makipag-ugnayan sa mga team ng Engineering, Data, Product, Sales, at Customer Success.
  • Isalin ang mga pangangailangan ng negosyo sa mga scalable na teknikal na arkitektura at ihanay ang mga sumusuportang system, data, at workflow.
  • Pangunahan at paunlarin ang mga team ng ML engineer, ML scientist, at AI architect.
  • Magtakda ng mga inaasahan para sa kalidad ng engineering, pagpapatupad, teknikal na lalim, scalable na development, at paghahatid ng enterprise AI.

Mga Kinakailangan

  • May 12–15 taon o higit pang karanasan sa AI/ML, data science, o distributed systems engineering.
  • May 8 taon o higit pang karanasan sa pamumuno ng mga ML o AI engineering team sa mga platform o infrastructure environment.
  • May napatunayang track record sa paghahatid ng production AI system sa enterprise scale.
  • Nakipagtulungan na sa mga team ng Sales, Marketing, o Customer Success upang makamit ang mga resulta sa negosyo.
  • May malalim na praktikal na karanasan sa generative AI, kabilang ang LLM, prompt engineering, at fine-tuning.
  • May matibay na karanasan sa retrieval-augmented generation architecture at agentic AI system.
  • Sanay sa mga ML framework gaya ng PyTorch o TensorFlow.
  • May karanasan sa AWS, GCP, o Azure at mga modernong data stack.
  • Nauunawaan ang distributed system, CI/CD, experimentation framework, at observability.
  • May karanasan sa Salesforce o mga enterprise CRM system.
  • Nakabuo na ng mga internal AI platform o developer tool.
  • May karanasan sa SaaS o enterprise software.
  • May advanced degree sa Computer Science, Machine Learning, o kaugnay na larangan.
  • May 15 taon o higit pang karanasan.
  • Mas gusto ang bachelor's degree.

Mga Benepisyo

  • Employee Assistance Program.
  • Mga insurance plan para sa kalusugan, buhay, kapansanan, at boluntaryong coverage.
  • Mga kontribusyon sa retirement plan.
  • Bayad na leave.
  • Bayad na mga holiday.
  • Healthcare coverage na pandagdag sa provincial healthcare system sa Canada.
  • Defined Contribution Pension Plan (DCPP).
  • Group Retirement Savings Plan (RRSP).
  • Tax-Free Savings Plan (TSFA).
  • Bakasyon at personal na leave sa Canada.
  • Kwalipikado para sa bonus.
  • Posibleng alok na equity, depende sa posisyon.

Mga Kaugnay na Trabaho

Red Hat

Konsultanteng OpenShift AI (May TS/SCI Clearance, Hybrid)

Red Hat

Tulungan ang mga enterprise customer na magpatakbo ng production AI platform gamit ang Red Hat OpenShift AI. Bumuo ng mga model service, automation, at reusable architecture habang bumibiyahe sa mga site ng kliyente.

Buksan
Digital Realty

Senior Manager, Applied AI sa Digital Realty (Hybrid)

Digital Realty
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng Skilled Worker Visa

Iniuugnay ang mga tungkulin sa negosyo ng Digital Realty sa mga solusyon para sa datos, AI, analytics, at automation. Pinangungunahan ang mga inisyatiba ng kumpanya mula pagtuklas hanggang paghahatid, na nakatuon sa nasusukat na resulta sa negosyo.

Buksan
Cooley LLP

Associate Director ng Pakikipagtulungan sa Teknolohiya at mga Serbisyo ng AI

Cooley LLP

Pangunahan ang enterprise AI, Microsoft 365, at mga serbisyo sa pakikipagtulungan sa Cooley, isang pandaigdigang law firm. Pangasiwaan ang pamamahala, automation, pagtanggap, at pagbabago ng digital na lugar ng trabaho.

Buksan