Equinix
Equinix
Equinix zapewnia infrastrukturę cyfrową, która pomaga organizacjom łączyć ludzi, platformy i usługi w ramach globalnych ekosystemów. Oferta firmy obejmuje centra danych, kolokację, wzajemne połączenia, wyszukiwanie ekosystemów oraz usługi cyfrowe wspierające bezpieczną i wydajną komunikację w środowiskach wielochmurowych. Łącząc sieci o niskich opóźnieniach, dużą przepustowość, automatyzację oraz infrastrukturę projektowaną z myślą o zrównoważonym rozwoju, Equinix wspiera transformację cyfrową firm z takich sektorów jak usługi finansowe, telekomunikacja, produkcja i rynek komercyjny.

Starszy dyrektor ds. sztucznej inteligencji

Kieruj tworzeniem produkcyjnych rozwiązań generatywnej AI i uczenia maszynowego dla działalności Equinix w zakresie infrastruktury cyfrowej. Wykorzystuj AI w sprzedaży i obsłudze klienta, zwiększając lejek sprzedażowy, retencję klientów i tempo zawierania transakcji.

Opis

  • Kieruj tworzeniem i wdrażaniem generatywnej AI oraz uczenia maszynowego w obszarach sprzedaży, marketingu i sukcesu klienta.
  • Integruj rozwiązania AI i uczenia maszynowego z platformami CRM oraz procesami obsługi klienta.
  • Twórz kopiloty LLM, przepływy pracy agentów, potoki generowania wspomaganego wyszukiwaniem oraz modele predykcyjne.
  • Zarządzaj całym cyklem życia: od pozyskiwania danych i tworzenia modeli po ich ocenę, wdrożenie i monitorowanie.
  • Projektuj i wyznaczaj kierunek rozwoju potoków trenowania i dostrajania modeli.
  • Twórz systemy inferencji w czasie rzeczywistym i wsadowej, potoki embeddingów oraz integracje z wektorowymi bazami danych.
  • Ustalaj standardy CI/CD, eksperymentowania, oceny modeli i obserwowalności.
  • Projektuj i wdrażaj agentów do wieloetapowego wnioskowania, korzystania z narzędzi i orkiestracji przepływów pracy.
  • Twórz wielokrotnego użytku metody zarządzania promptami, integracji narzędzi, egzekwowania zasad i zarządzania cyklem życia agentów.
  • Współpracuj z liderami sprzedaży i strategii wejścia na rynek, aby uwzględniać AI w strategii transakcji i kontaktach z klientami.
  • Wspieraj wzrost lejka sprzedażowego, szybsze zawieranie transakcji, rozwój kont, konwersję, produktywność i utrzymanie klientów.
  • Koordynuj pracę zespołów inżynierii, danych, produktu, sprzedaży i sukcesu klienta.
  • Przekładaj potrzeby biznesowe na skalowalne architektury techniczne oraz dopasowuj wspierające je systemy, dane i przepływy pracy.
  • Kieruj zespołami inżynierów i naukowców zajmujących się uczeniem maszynowym oraz architektów AI, dbając o ich rozwój.
  • Określaj oczekiwania dotyczące jakości inżynierskiej, realizacji zadań, głębi technicznej, skalowalnego rozwoju i wdrażania AI w przedsiębiorstwach.

Wymagania

  • Masz co najmniej 12–15 lat doświadczenia w AI/ML, nauce o danych lub inżynierii systemów rozproszonych.
  • Masz co najmniej 8 lat doświadczenia w kierowaniu zespołami inżynierii ML lub AI w środowiskach platformowych albo infrastrukturalnych.
  • Masz udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu produkcyjnych systemów AI na dużą skalę w przedsiębiorstwach.
  • Współpracowałeś(-aś) z zespołami sprzedaży, marketingu lub sukcesu klienta, aby osiągać wyniki biznesowe.
  • Masz rozległe praktyczne doświadczenie w generatywnej AI, w tym w pracy z LLM, inżynierii promptów i dostrajaniu modeli.
  • Masz duże doświadczenie w architekturach generowania wspomaganego wyszukiwaniem i agentowych systemach AI.
  • Sprawnie posługujesz się frameworkami uczenia maszynowego, takimi jak PyTorch lub TensorFlow.
  • Masz doświadczenie w pracy z AWS, GCP lub Azure oraz nowoczesnymi stosami danych.
  • Znasz systemy rozproszone, CI/CD, platformy eksperymentalne i obserwowalność.
  • Masz doświadczenie z Salesforce lub korporacyjnymi systemami CRM.
  • Tworzyłeś(-aś) wewnętrzne platformy AI lub narzędzia dla programistów.
  • Masz doświadczenie w SaaS lub oprogramowaniu dla przedsiębiorstw.
  • Masz zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej.
  • Masz co najmniej 15 lat doświadczenia.
  • Preferowany jest tytuł licencjata.

Benefity

  • Program pomocy pracownikom.
  • Plany ubezpieczenia zdrowotnego, na życie i od niezdolności do pracy oraz ubezpieczenia dobrowolne.
  • Składki na plan emerytalny.
  • Płatny urlop.
  • Płatne dni świąteczne.
  • Zakres ochrony zdrowotnej uzupełniający prowincyjny system opieki zdrowotnej w Kanadzie.
  • Plan emerytalny ze zdefiniowaną składką (DCPP).
  • Grupowy plan oszczędności emerytalnych (RRSP).
  • Wolny od podatku plan oszczędnościowy (TSFA).
  • Urlop i dni osobiste w Kanadzie.
  • Możliwość uzyskania premii.
  • Możliwa oferta udziałów w kapitale, zależnie od stanowiska.

Powiązane oferty pracy

Red Hat

Konsultant ds. OpenShift AI (poświadczenie TS/SCI, praca hybrydowa)

Red Hat

Pomagaj klientom korporacyjnym wdrażać gotowe do produkcyjnego użycia platformy AI oparte na Red Hat OpenShift AI. Twórz usługi modeli, automatyzację i wielokrotnego użytku architektury, odwiedzając siedziby klientów.

Otwórz
Digital Realty

Starszy menedżer ds. stosowanej AI w Digital Realty (praca hybrydowa)

Digital Realty

Łącz jednostki biznesowe Digital Realty z rozwiązaniami z zakresu danych, AI, analityki i automatyzacji. Prowadź inicjatywy korporacyjne od rozpoznania potrzeb po wdrożenie, koncentrując się na mierzalnych wynikach biznesowych.

Otwórz
Cooley LLP

Zastępca dyrektora ds. współpracy technologicznej i usług AI

Cooley LLP

Kieruj usługami AI, Microsoft 365 i współpracy w Cooley, globalnej kancelarii prawnej. Odpowiadaj za ład, automatyzację, wdrażanie i transformację cyfrowego miejsca pracy.

Otwórz