Equinix
Equinix
Equinix, kuruluşların küresel ekosistemler genelinde insanları, platformları ve hizmetleri birbirine bağlamasına yardımcı olan dijital altyapı sağlar. Şirketin sunduğu çözümler arasında çoklu bulut ortamlarında güvenli ve yüksek performanslı bağlantıyı desteklemek üzere tasarlanan veri merkezleri, ortak yerleşim, birbirine bağlanabilirlik, ekosistem keşfi ve dijital hizmetler yer alır. Düşük gecikmeli ağları, yüksek bant genişliğini, otomasyonu ve sürdürülebilirlik gözetilerek tasarlanmış altyapıyı bir araya getiren Equinix; finansal hizmetler, telekomünikasyon, imalat ve ticari pazarlar dâhil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki şirketlerin dijital dönüşümünü destekler.

Yapay Zekâ Kıdemli Direktörü

Equinix’in dijital altyapı iş kolu için üretim ortamında çalışan üretken yapay zekâ ve makine öğrenimi sistemlerinin geliştirilmesine liderlik edin. Satış ve müşteri başarısında yapay zekâyı kullanarak satış fırsatlarını büyütmeyi, müşteri bağlılığını güçlendirmeyi ve anlaşma sürecini hızlandırmayı hedefleyin.

Açıklama

  • Satış, Pazarlama ve Müşteri Başarısı genelinde üretken yapay zekâ ve makine öğrenimi çözümlerinin geliştirilmesine ve devreye alınmasına liderlik edin.
  • Yapay zekâ ve makine öğrenimi çözümlerini CRM platformlarına ve müşteri iş akışlarına entegre edin.
  • LLM yardımcıları, ajan iş akışları, erişim destekli üretim (RAG) hatları ve tahmine dayalı modeller geliştirin.
  • Veri kaynaklarının belirlenmesinden model geliştirme, değerlendirme, devreye alma ve izlemeye kadar tüm yaşam döngüsünü yönetin.
  • Model eğitimi ve ince ayar hatlarını tasarlayın ve yönlendirin.
  • Gerçek zamanlı ve toplu çıkarım sistemleri, gömme hatları ve vektör veritabanı entegrasyonları geliştirin.
  • CI/CD, deney, model değerlendirme ve gözlemlenebilirlik standartlarını belirleyin.
  • Çok adımlı akıl yürütme, araç kullanımı ve iş akışı düzenlemesi için ajanlar tasarlayın ve devreye alın.
  • İstem yönetimi, araç entegrasyonu, politika uygulama ve ajan yaşam döngüsü yönetimi için yeniden kullanılabilir yöntemler oluşturun.
  • Yapay zekâyı anlaşma stratejilerine ve müşteri etkileşimlerine katmak için Satış ve pazara açılma liderleriyle çalışın.
  • Satış fırsatlarının büyümesini, anlaşma hızını, hesap genişlemesini, dönüşümü, verimliliği ve müşteri bağlılığını artırın.
  • Mühendislik, Veri, Ürün, Satış ve Müşteri Başarısı ekipleriyle koordinasyon sağlayın.
  • İş ihtiyaçlarını ölçeklenebilir teknik mimarilere dönüştürün; destekleyici sistemleri, verileri ve iş akışlarını uyumlu hâle getirin.
  • Makine öğrenimi mühendisleri, makine öğrenimi bilim insanları ve yapay zekâ mimarlarından oluşan ekiplere liderlik edin ve bu ekipleri geliştirin.
  • Mühendislik kalitesi, uygulama, teknik derinlik, ölçeklenebilir geliştirme ve kurumsal yapay zekâ sunumu için beklentileri belirleyin.

Gereksinimler

  • Yapay zekâ/makine öğrenimi, veri bilimi veya dağıtık sistemler mühendisliği alanında 12–15 yıl veya daha fazla deneyim sahibi olun.
  • Platform veya altyapı ortamlarında makine öğrenimi ya da yapay zekâ mühendisliği ekiplerine en az 8 yıl liderlik etmiş olun.
  • Kurumsal ölçekte üretim yapay zekâ sistemleri sunma konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahip olun.
  • İş sonuçları elde etmek için Satış, Pazarlama veya Müşteri Başarısı ekipleriyle iş birliği yapmış olun.
  • LLM'ler, istem mühendisliği ve ince ayar dâhil üretken yapay zekâ konusunda derin pratik deneyim sahibi olun.
  • Erişim destekli üretim mimarileri ve ajan tabanlı yapay zekâ sistemlerinde güçlü deneyime sahip olun.
  • PyTorch veya TensorFlow gibi makine öğrenimi çerçevelerinde yetkin olun.
  • AWS, GCP veya Azure ve modern veri yığınları konusunda deneyim sahibi olun.
  • Dağıtık sistemleri, CI/CD'yi, deney çerçevelerini ve gözlemlenebilirliği anlayın.
  • Salesforce veya kurumsal CRM sistemlerinde deneyim sahibi olun.
  • Dahili yapay zekâ platformları veya geliştirici araçları geliştirmiş olun.
  • SaaS veya kurumsal yazılım geçmişine sahip olun.
  • Bilgisayar Bilimleri, Makine Öğrenimi veya ilgili bir alanda ileri dereceye sahip olun.
  • En az 15 yıl deneyim sahibi olun.
  • Lisans derecesi tercih edilir.

Yan Haklar

  • Çalışan Destek Programı.
  • Sağlık, hayat, maluliyet ve isteğe bağlı sigorta planları.
  • Emeklilik planı katkıları.
  • Ücretli izin.
  • Ücretli tatil günleri.
  • Kanada'da eyalet sağlık sistemini tamamlayıcı sağlık kapsamı.
  • Tanımlanmış Katkılı Emeklilik Planı (DCPP).
  • Grup Emeklilik Tasarruf Planı (RRSP).
  • Vergisiz Tasarruf Planı (TSFA).
  • Kanada'da yıllık izin ve kişisel izin.
  • Prim almaya uygunluk.
  • Pozisyona bağlı olarak olası hisse sunumu.

İlgili İş İlanları

Red Hat

OpenShift AI Danışmanı (TS/SCI Güvenlik İzni, Hibrit)

Red Hat

Kurumsal müşterilerin Red Hat OpenShift AI ile üretim ortamına hazır yapay zekâ platformları kurmasına yardımcı olun. Model servisleri, otomasyon ve tekrar kullanılabilir mimariler geliştirin; müşteri sahalarına seyahat edin.

Aç
Digital Realty

Uygulamalı Yapay Zekâ Kıdemli Müdürü, Digital Realty (Hibrit)

Digital Realty
1.001 – 5.000 Çalışanlar
Nitelikli Çalışan Vizesi Sponsoru

Digital Realty’nin iş birimlerini veri, yapay zekâ, analitik ve otomasyon çözümleriyle buluşturun. Ölçülebilir iş sonuçlarına odaklanarak kurumsal girişimlere keşiften teslimata kadar yön verin.

Aç
Cooley LLP

Teknoloji İş Birliği ve Yapay Zekâ Hizmetleri Direktör Yardımcısı

Cooley LLP

Cooley’de kurumsal yapay zekâ, Microsoft 365 ve iş birliği hizmetlerine liderlik edin. Yönetişim, otomasyon, benimseme ve dijital iş yeri dönüşümünü yönetin.

Aç