Equinix
Equinix
Az Equinix olyan digitális infrastruktúrát biztosít, amely segít a szervezeteknek összekapcsolni az embereket, a platformokat és a szolgáltatásokat a globális ökoszisztémákban. Kínálatába adatközpontok, kolokáció, összekapcsolási szolgáltatások, ökoszisztéma-felderítés és olyan digitális szolgáltatások tartoznak, amelyeket a biztonságos, nagy teljesítményű kapcsolat támogatására terveztek többfelhős környezetekben. Az alacsony késleltetésű hálózatok, a nagy sávszélesség, az automatizálás és a fenntarthatóságot szem előtt tartó infrastruktúra ötvözésével az Equinix támogatja a pénzügyi szolgáltatások, a távközlés, a gyártás és a kereskedelmi piacok területén működő vállalatok digitális átalakulását.

Mesterséges intelligencia senior igazgató

Vezesse az Equinix digitális infrastruktúra üzletágát támogató, éles környezetben működő generatív MI- és gépi tanulási rendszerek fejlesztését. Alkalmazza az MI-t az értékesítésben és az ügyfélkapcsolatokban az értékesítési csővezeték bővítése, az ügyfélmegtartás erősítése és az üzletkötések felgyorsítása érdekében.

Leírás

  • Vezesse a generatív MI- és gépi tanulási megoldások fejlesztését és bevezetését az értékesítés, a marketing és az ügyfélkapcsolatok területén.
  • Integrálja az MI- és gépi tanulási megoldásokat a CRM-platformokba és az ügyfél-munkafolyamatokba.
  • Fejlesszen LLM-alapú segédeket, ágens-munkafolyamatokat, visszakereséssel támogatott generálási (RAG) folyamatokat és prediktív modelleket.
  • Irányítsa a teljes életciklust az adatforrások feltárásától és a modellfejlesztéstől az értékelésen és bevezetésen át a felügyeletig.
  • Tervezze meg és irányítsa a modellek tanítási és finomhangolási folyamatait.
  • Fejlesszen valós idejű és kötegelt következtetési rendszereket, embedding-folyamatokat és vektoradatbázis-integrációkat.
  • Határozzon meg szabványokat a CI/CD, a kísérletezés, a modellértékelés és a megfigyelhetőség területén.
  • Tervezzen és vezessen be ágenseket többlépéses következtetéshez, eszközhasználathoz és munkafolyamat-koordinációhoz.
  • Hozzon létre újrahasználható megközelítéseket a promptkezeléshez, az eszközintegrációhoz, az irányelvek érvényesítéséhez és az ágensek életciklusának kezeléséhez.
  • Dolgozzon együtt az értékesítési és piacra lépési vezetőkkel, hogy az MI beépüljön az üzletkötési stratégiába és az ügyfélkapcsolatokba.
  • Segítse az értékesítési csővezeték bővítését, az üzletkötések felgyorsítását, az ügyfélfiókok bővítését, a konverziót, a termelékenységet és az ügyfélmegtartást.
  • Hangolja össze a munkát a mérnöki, adat-, termék-, értékesítési és ügyfélkapcsolati csapatokkal.
  • Alakítsa az üzleti igényeket skálázható műszaki architektúrákká, és hangolja össze a támogató rendszereket, adatokat és munkafolyamatokat.
  • Vezesse és fejlessze a gépi tanulási mérnökökből, gépi tanulási kutatókból és MI-architektekből álló csapatokat.
  • Határozza meg az elvárásokat a mérnöki minőség, a végrehajtás, a műszaki mélység, a skálázható fejlesztés és a vállalati MI-megoldások szállítása terén.

Követelmények

  • Rendelkezzen legalább 12–15 év tapasztalattal MI/gépi tanulás, adattudomány vagy elosztott rendszerek mérnöki területén.
  • Legyen legalább 8 év tapasztalata gépi tanulási vagy MI-mérnöki csapatok vezetésében platform- vagy infrastruktúra-környezetben.
  • Mutasson fel bizonyított eredményeket éles környezetben, vállalati léptékben működő MI-rendszerek szállításában.
  • Működjön együtt az értékesítési, marketing- vagy ügyfélkapcsolati csapatokkal üzleti eredmények elérése érdekében.
  • Rendelkezzen mély gyakorlati tapasztalattal a generatív MI, ezen belül az LLM-ek, a promptmérnökség és a finomhangolás területén.
  • Legyen komoly tapasztalata a visszakereséssel támogatott generálási architektúrák és az ágensalapú MI-rendszerek terén.
  • Legyen jártas olyan gépi tanulási keretrendszerekben, mint a PyTorch vagy a TensorFlow.
  • Rendelkezzen tapasztalattal az AWS, a GCP vagy az Azure, valamint modern adatplatformok terén.
  • Értse az elosztott rendszereket, a CI/CD-t, a kísérleti keretrendszereket és a megfigyelhetőséget.
  • Rendelkezzen tapasztalattal a Salesforce vagy vállalati CRM-rendszerek használatában.
  • Épített már belső MI-platformokat vagy fejlesztői eszközöket.
  • Legyen SaaS- vagy vállalati szoftveres háttérrel rendelkező szakember.
  • Rendelkezzen felsőfokú végzettséggel számítástechnika, gépi tanulás vagy kapcsolódó területen.
  • Rendelkezzen legalább 15 év tapasztalattal.
  • Az alapfokozat előnyt jelent.

Juttatások

  • Munkavállalói Támogatási Program.
  • Egészség-, élet-, rokkantsági és önkéntes biztosítási csomagok.
  • Munkáltatói hozzájárulás a nyugdíjprogramhoz.
  • Fizetett szabadság.
  • Fizetett ünnepnapok.
  • Kanadában a tartományi egészségügyi rendszert kiegészítő egészségügyi fedezet.
  • Meghatározott hozzájárulású nyugdíjprogram (DCPP).
  • Csoportos nyugdíj-megtakarítási program (RRSP).
  • Adómentes megtakarítási program (TSFA).
  • Kanadában szabadság és személyes szabadidő.
  • Bónuszra való jogosultság.
  • A pozíciótól függő lehetséges részvényjuttatás.

Kapcsolódó állások

Cerebras

Alkalmazott mesterségesintelligencia- és gépitanulás-kutató

Cerebras
501 – 1000 Alkalmazottak
HardverMesterséges intelligenciaSaaS

Fejlesszen és skálázzon egyedi nyelvi modelleket a Cerebras waferléptékű mesterségesintelligencia-hardveréhez. Alakítsa az ügyfelek kihívásait tanítási stratégiákká és ágensalapú MI-rendszerekké.

Megnyitás
Red Hat

OpenShift AI tanácsadó (TS/SCI biztonsági engedély, hibrid)

Red Hat

Segítsen vállalati ügyfeleknek éles használatra kész AI-platformokat üzembe helyezni Red Hat OpenShift AI segítségével. Építsen modellszolgáltatásokat, automatizálást és újrafelhasználható architektúrákat, miközben ügyfélhelyszínekre utazik.

Megnyitás
Digital Realty

Alkalmazott MI vezető menedzser, Digital Realty (hibrid)

Digital Realty

Kapcsolja össze a Digital Realty üzleti területeit adat-, MI-, elemzési és automatizálási megoldásokkal. Irányítsa a vállalati kezdeményezéseket a feltárástól a megvalósításig, mérhető üzleti eredményekre összpontosítva.

Megnyitás
Emory University

Az Emory Egyetem MI-platformüzemeltetési vezetője

Emory University

Az Emory Egyetem vállalati MI-platformjainak hozzáférését, támogatását, irányítási adatait és szolgáltatásnyújtását felügyeli. Munkafolyamatokat és irányítópultokat fejleszt az oktatási, kutatási és adminisztratív csapatok számára.

Megnyitás
Cooley LLP

Technológiai Együttműködési és MI-szolgáltatások Társult Igazgatója

Cooley LLP

Vezesse a vállalati MI-, Microsoft 365- és együttműködési szolgáltatásokat a Cooleynál. Irányítsa a szabályozást, az automatizálást, az alkalmazást és a digitális munkahely átalakítását.

Megnyitás