LogoFresh Jobs Ahead
Cerebras
Cerebras
501 – 1000 Alkalmazottak
HardverMesterséges intelligenciaSaaS
A Cerebras lapkaméretű mesterségesintelligencia-hardvert és integrált szoftvert fejleszt nagy teljesítményű modellek tanításához és következtetéséhez. Wafer-Scale Engine technológiája működteti a CS-3 rendszert és a Cerebras Inference Cloudot, amely támogatja az OpenAI API-kompatibilis munkafolyamatokat, valamint a helyszíni, felhőalapú és peremhálózati környezetekben történő üzembe helyezést. A vállalat platformját többek között modellkiszolgálásra, finomhangolásra, előtanításra, valós idejű MI-ügynökökre, genomikára, gyógyszerkutatásra, kiberbiztonságra és vállalati keresésre tervezték. A Cerebras speciális chipeket, rendszereket és szoftvereket egyesít a nagy igényű mesterségesintelligencia-munkaterheléseket létrehozó és működtető szervezetek számára; a vállalat 501–1 000 alkalmazottat foglalkoztat.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Alkalmazott mesterségesintelligencia- és gépitanulás-kutató

Fejlesszen és skálázzon egyedi nyelvi modelleket a Cerebras waferléptékű mesterségesintelligencia-hardveréhez. Alakítsa az ügyfelek kihívásait tanítási stratégiákká és ágensalapú MI-rendszerekké.

USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaHibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia
PythonPyTorch

Leírás

  • Fejlesszen az ügyfelek felhasználási eseteire szabott nagy nyelvi és mélytanulási modelleket
  • Dolgozzon együtt az ügyfelek érintettjeivel az üzleti problémákra adható MI-megoldások meghatározásán
  • A megbízások körülhatárolásakor mérje fel a megvalósíthatóságot, az adatok minőségét és felkészültségét, valamint a modellarchitektúrát
  • Határozza meg a projekt mérföldköveit, a siker mérőszámait és az értékelési viszonyítási alapokat
  • Tervezzen és futtasson végponttól végpontig tartó tanítási folyamatokat egyedi modellekhez
  • Dolgozzon ki modelladaptációs stratégiákat, többek között folytatólagos előtanítást, felügyelt finomhangolást, RLHF-et és DPO-t
  • Kezelje a tanítási folyamatokat az adat-előkészítéstől és tokenizálástól a hiperparaméter-hangolásig és a veszteségelemzésig
  • Értékelje a modellkonvergenciát, a veszteség alakulását és a gradiens stabilitását speciális hardveren
  • Skálázza a több milliárd paraméterrel dolgozó tanítási feladatokat a Cerebras klaszterein
  • Fejlessze és optimalizálja az eszközhasználatot, a hosszú kontextusú következtetést és a többlépéses tervezést támogató ágensalapú rendszerek funkcióit
  • Nyújtson MI- és gépitanulás-szakértelmet a műszaki mélyelemzések során
  • Építsen ki és tartson fenn ügyfélkapcsolatokat az ügyfelek elsődleges MI- és gépitanulás-szakértőjeként
  • Juttassa el az ügyféligényeket a belső kutatási és mérnöki csapatokhoz
  • Működjön együtt a gépi tanulással foglalkozó és a termékcsapatokkal a modellarchitektúrákon, tanítási folyamatokon és belső esettanulmányokon
  • Alakítsa a sikeres ügyfélprojekteket belső útmutatókká

Követelmények

  • Legyen számítástechnikai, gépi tanulási vagy kapcsolódó területen szerzett mesterfokozata vagy PhD-fokozata
  • Rendelkezzen szakértői ismeretekkel a sűrű transzformátorok, a szakértői keverékek, a multimodális és szekvenciamodellek, a skálázási törvények és a tanítási dinamika terén
  • Legyen igazolt tapasztalata legalább 1 milliárd paraméteres modellek tanításában vagy finomhangolásában
  • Legyen közvetlen tapasztalata nagyméretű modelltréning kihívásainak kezelésében
  • Ismerje magas szinten a Pythont és a PyTorchot
  • Legyen tapasztalata elosztott tanítási keretrendszerekkel
  • Legyen tapasztalata nagyméretű, elosztott adatfeldolgozó folyamatokkal és eszközökkel
  • Rendelkezzen kiváló együttműködési és kommunikációs készségekkel
  • Tudjon dinamikus környezetben önállóan és csapatban is dolgozni
  • Tudjon több projektet kezelni, és alkalmazkodjon a változó ügyféligényekhez
  • Tudjon összetett műszaki eredményeket bemutatni a felső vezetőktől a kutatótudósokig terjedő közönségnek

Juttatások

  • Segíthet olyan mesterségesintelligencia-platform építésében, amely túllép a GPU-k korlátain
  • Publikálhat és nyílt forráskódúvá tehet fejlett mesterségesintelligencia-kutatásokat
  • A világ egyik leggyorsabb mesterségesintelligencia-szuperszámítógépével dolgozhat
  • Ötvözheti a startupok lendületét a munkahelyi stabilitással
  • Egyenes, nem vállalati kultúrához csatlakozhat, amely tiszteletben tartja az egyéni meggyőződéseket
  • Folyamatos tanuláshoz, fejlődéshez és támogatáshoz férhet hozzá

Kapcsolódó állások

Equinix

Mesterséges intelligencia senior igazgató

Equinix
5001 – 10 000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraGyártásLogisztikaTanácsadás
USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaTXTexas
182 000 $ – 403 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia
AWSAzureElosztott rendszerekGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow

Vezesse az Equinix digitális infrastruktúra üzletágát támogató, éles környezetben működő generatív MI- és gépi tanulási rendszerek fejlesztését. Alkalmazza az MI-t az értékesítésben és az ügyfélkapcsolatokban az értékesítési csővezeték bővítése, az ügyfélmegtartás erősítése és az üzletkötések felgyorsítása érdekében.

Megnyitás
Digital Realty

Alkalmazott MI vezető menedzser, Digital Realty (hibrid)

Digital Realty
1001 – 5000 Alkalmazottak
Szakképzett munkavállalói vízum szponzora
USEgyesült ÁllamokAZArizonaCAKaliforniaCOColoradoILIllinoisMAMassachusettsNYNew YorkNCÉszak-KarolinaTXTexasVAVirginiaWAWashington
160 000 $ – 180 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia

Kapcsolja össze a Digital Realty üzleti területeit adat-, MI-, elemzési és automatizálási megoldásokkal. Irányítsa a vállalati kezdeményezéseket a feltárástól a megvalósításig, mérhető üzleti eredményekre összpontosítva.

Megnyitás
Emory University

Az Emory Egyetem MI-platformüzemeltetési vezetője

Emory University
H1B-vízum szponzoraEgészségügyOktatásTudomány
USEgyesült ÁllamokHibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia
FelhőITSM

Az Emory Egyetem vállalati MI-platformjainak hozzáférését, támogatását, irányítási adatait és szolgáltatásnyújtását felügyeli. Munkafolyamatokat és irányítópultokat fejleszt az oktatási, kutatási és adminisztratív csapatok számára.

Megnyitás
PwC

PwC mesterségesintelligencia-automatizálási munkatárs, egészségügyi szolgáltatások

PwC
H1B-vízum szponzoraPénzügySaaSTanácsadás
USEgyesült ÁllamokALAlabamaAZArizonaCAKaliforniaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaILIllinoisIAIowaKYKentuckyLALouisianaMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMOMissouriNVNevadaNJNew JerseyNYNew YorkNCÉszak-KarolinaOHOhioOKOklahomaOROregonPAPennsylvaniaSCDél-KarolinaTNTennesseeTXTexasUTUtahVAVirginiaWAWashingtonWIWisconsin
63 000 $ – 140 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia

A PwC-nél egészségügyi szolgáltató ügyfeleknek segíthet mesterséges intelligenciával támogatott automatizálási, adatfolyam- és jelentéskészítési megoldások kialakításában. Analitikával és kognitív munkafolyamatokkal járulhat hozzá az üzleti folyamatok fejlesztéséhez.

Megnyitás
Cooley LLP

Technológiai Együttműködési és MI-szolgáltatások Társult Igazgatója

Cooley LLP
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraEgészségügyJogiTanácsadás
USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaILIllinoisMAMassachusettsNYNew YorkVAVirginiaWAWashington
210 000 $ – 260 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia

Vezesse a vállalati MI-, Microsoft 365- és együttműködési szolgáltatásokat a Cooleynál. Irányítsa a szabályozást, az automatizálást, az alkalmazást és a digitális munkahely átalakítását.

Megnyitás