Cerebras
Cerebras
Cerebras พัฒนาฮาร์ดแวร์ AI ระดับเวเฟอร์และซอฟต์แวร์แบบผสานรวมสำหรับการฝึกและการอนุมานโมเดลประสิทธิภาพสูง Wafer-Scale Engine ของบริษัทขับเคลื่อนระบบ CS-3 และ Cerebras Inference Cloud ซึ่งรองรับเวิร์กโฟลว์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI API รวมถึงการติดตั้งใช้งานในสภาพแวดล้อมภายในองค์กร คลาวด์ และเอดจ์ แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบสำหรับการใช้งานต่าง ๆ เช่น การให้บริการโมเดล การปรับแต่งโมเดล การฝึกล่วงหน้า เอเจนต์ AI แบบเรียลไทม์ จีโนมิกส์ การค้นคว้ายา ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการค้นหาในองค์กร Cerebras ผสานรวมชิป ระบบ และซอฟต์แวร์เฉพาะทางสำหรับองค์กรที่สร้างและใช้งานเวิร์กโหลดปัญญาประดิษฐ์ที่มีความต้องการสูง โดยมีพนักงาน 501–1,000 คน

นักวิทยาศาสตร์ AI/ML ประยุกต์

พัฒนาและขยายโมเดลภาษาที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับฮาร์ดแวร์ AI แบบ wafer-scale ของ Cerebras เปลี่ยนโจทย์ของลูกค้าให้เป็นกลยุทธ์การฝึกโมเดลและระบบ AI แบบเอเจนต์

รายละเอียด

  • พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ปรับแต่งให้เหมาะกับกรณีใช้งานของลูกค้า
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องของลูกค้าเพื่อค้นหาโซลูชัน AI สำหรับปัญหาทางธุรกิจ
  • ประเมินความเป็นไปได้ คุณภาพและความพร้อมของข้อมูล รวมถึงสถาปัตยกรรมโมเดลเมื่อกำหนดขอบเขตงาน
  • กำหนดหมุดหมายของโครงการ ตัวชี้วัดความสำเร็จ และเกณฑ์การประเมิน
  • ออกแบบและดำเนินสูตรการฝึกโมเดลแบบครบวงจรสำหรับโมเดลที่พัฒนาตามความต้องการ
  • สร้างกลยุทธ์การปรับโมเดล ซึ่งรวมถึงการฝึกก่อนล่วงหน้าต่อเนื่อง การปรับจูนแบบมีผู้สอน RLHF และ DPO
  • จัดการไปป์ไลน์การฝึกตั้งแต่การเตรียมข้อมูลและการแปลงเป็นโทเค็น ไปจนถึงการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์และการวิเคราะห์ค่าความสูญเสีย
  • ประเมินการลู่เข้าของโมเดล พฤติกรรมของค่าความสูญเสีย และเสถียรภาพของเกรเดียนต์บนฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง
  • ขยายเวิร์กโหลดการฝึกที่มีพารามิเตอร์หลายพันล้านตัวบนคลัสเตอร์ Cerebras
  • พัฒนาและปรับปรุงความสามารถของระบบเอเจนต์ด้านการใช้เครื่องมือ การให้เหตุผลกับบริบทยาว และการวางแผนหลายขั้นตอน
  • ให้ความเชี่ยวชาญด้าน AI/ML ในการเจาะลึกประเด็นทางเทคนิค
  • สร้างและรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าในฐานะผู้เชี่ยวชาญ AI/ML หลักของลูกค้า
  • ถ่ายทอดความต้องการของลูกค้าไปยังทีมวิจัยและวิศวกรรมภายใน
  • ทำงานร่วมกับทีมแมชชีนเลิร์นนิงและทีมผลิตภัณฑ์ในด้านสถาปัตยกรรมโมเดล สูตรการฝึก และกรณีศึกษาภายใน
  • จัดทำคู่มือภายในจากโครงการลูกค้าที่ประสบความสำเร็จ

คุณสมบัติ

  • จบปริญญาโทหรือปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิง หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีความรู้เชี่ยวชาญด้าน dense transformer, mixture-of-experts, โมเดลมัลติโมดัลและโมเดลลำดับ กฎการขยายขนาด และพลวัตของการฝึก
  • มีผลงานเป็นที่ประจักษ์ในการฝึกหรือปรับจูนโมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ตั้งแต่ 1 พันล้านตัวขึ้นไป
  • มีประสบการณ์ตรงในการรับมือกับความท้าทายของการฝึกโมเดลขนาดใหญ่
  • เชี่ยวชาญ Python และ PyTorch ในระดับสูง
  • มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กการฝึกแบบกระจาย
  • มีประสบการณ์กับไปป์ไลน์และเครื่องมือประมวลผลข้อมูลแบบกระจายขนาดใหญ่
  • มีทักษะการทำงานร่วมกันและการสื่อสารที่ดี
  • ทำงานได้อย่างอิสระและร่วมกับทีมในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว
  • บริหารหลายโครงการและปรับตัวเมื่อความต้องการของลูกค้าเปลี่ยนแปลงได้
  • นำเสนอข้อค้นพบทางเทคนิคที่ซับซ้อนต่อผู้ฟังได้หลากหลาย ตั้งแต่ผู้บริหารระดับ C-suite ไปจนถึงนักวิทยาศาสตร์วิจัย

สวัสดิการ

  • ร่วมสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่ออกแบบมาเพื่อก้าวข้ามข้อจำกัดของ GPU
  • เผยแพร่ผลงานวิจัย AI ขั้นสูงและเปิดซอร์ส
  • ทำงานกับหนึ่งในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่เร็วที่สุดในโลก
  • ได้ทั้งพลังแบบสตาร์ตอัปและความมั่นคงในการทำงาน
  • ร่วมงานกับวัฒนธรรมองค์กรที่ตรงไปตรงมา ไม่ยึดติดระบบองค์กรขนาดใหญ่ และเคารพความเชื่อส่วนบุคคล
  • เข้าถึงโอกาสในการเรียนรู้ การเติบโต และการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง

งานที่เกี่ยวข้อง

Equinix

ผู้อำนวยการอาวุโสด้าน AI

Equinix

เป็นผู้นำการพัฒนาระบบ AI เชิงสร้างสรรค์และแมชชีนเลิร์นนิงที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลของ Equinix ประยุกต์ใช้ AI กับงานขายและความสำเร็จของลูกค้า โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มโอกาสทางการขาย รักษาลูกค้าได้ดีขึ้น และเร่งความเร็วในการปิดดีล

เปิด
Digital Realty

ผู้จัดการอาวุโสฝ่าย AI ประยุกต์ที่ Digital Realty (ทำงานแบบผสมผสาน)

Digital Realty

เชื่อมโยงหน่วยงานธุรกิจของ Digital Realty เข้ากับโซลูชันด้านข้อมูล AI การวิเคราะห์ และระบบอัตโนมัติ พร้อมกำกับโครงการระดับองค์กรตั้งแต่การค้นหาโอกาสจนถึงการส่งมอบ โดยมุ่งเน้นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้

เปิด
Emory University

หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการแพลตฟอร์ม AI ประจำมหาวิทยาลัยเอมอรี

Emory University

ดูแลสิทธิ์การเข้าถึง การสนับสนุน ข้อมูลด้านธรรมาภิบาล และการให้บริการแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรของมหาวิทยาลัยเอมอรี พัฒนาเวิร์กโฟลว์และแดชบอร์ดสำหรับทีมวิชาการ วิจัย และงานธุรการ

เปิด
PwC

ผู้ช่วยด้านระบบอัตโนมัติ AI ฝ่ายบริการสุขภาพที่ PwC

PwC

สนับสนุนลูกค้าด้านบริการสุขภาพของ PwC ด้วยการสร้างระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ไปป์ไลน์ข้อมูล และโซลูชันการรายงาน ใช้การวิเคราะห์และเวิร์กโฟลว์เชิงรู้คิดเพื่อช่วยปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ

เปิด
Cooley LLP

ผู้ช่วยผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีการทำงานร่วมกันและบริการ AI

Cooley LLP

เป็นผู้นำบริการ AI สำหรับองค์กร Microsoft 365 และการทำงานร่วมกันที่ Cooley สำนักงานกฎหมายระดับโลก ดูแลธรรมาภิบาล ระบบอัตโนมัติ การนำไปใช้ และการเปลี่ยนแปลงสู่สถานที่ทำงานดิจิทัล

เปิด