Cerebras
Cerebras
501 – 1,000 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaHardwareSaaS
Ang Cerebras ay bumubuo ng wafer-scale AI hardware at pinagsamang software para sa mataas ang performance na pagsasanay at inference ng mga modelo. Pinapagana ng Wafer-Scale Engine nito ang CS-3 system at Cerebras Inference Cloud, na sumusuporta sa mga workflow na tugma sa OpenAI API at deployment sa on-premise, cloud, at edge na mga environment. Idinisenyo ang platform ng kumpanya para sa mga application tulad ng model serving, fine-tuning, pre-training, real-time AI agents, genomics, pagtuklas ng gamot, cybersecurity, at enterprise search. Pinagsasama ng Cerebras ang mga espesyal na chip, system, at software para sa mga organisasyong bumubuo at nagpapatakbo ng mahihirap na workload ng artificial intelligence, kasama ang pangkat na may 501–1,000 empleyado.

Siyentipiko sa Applied AI/ML

Bumuo at palawakin ang mga pasadyang language model para sa wafer-scale AI hardware ng Cerebras. Gawing mga estratehiya sa pagsasanay at agentic AI system ang mga hamon ng customer.

Paglalarawan

  • Bumuo ng mga iniangkop na large language at deep learning model para sa mga gamit ng customer
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder ng customer upang tumukoy ng mga solusyon sa AI para sa mga suliranin sa negosyo
  • Suriin ang pagiging posible, kalidad at kahandaan ng data, pati ang arkitektura ng modelo sa pagtakda ng saklaw ng proyekto
  • Magtakda ng mga milestone ng proyekto, sukatan ng tagumpay, at benchmark sa pagsusuri
  • Magdisenyo at magpatakbo ng mga end-to-end na recipe sa pagsasanay para sa mga pasadyang modelo
  • Gumawa ng mga estratehiya sa pag-angkop ng modelo, kabilang ang tuloy-tuloy na pretraining, supervised fine-tuning, RLHF, at DPO
  • Pamahalaan ang mga training pipeline mula paghahanda at tokenization ng data hanggang hyperparameter tuning at pagsusuri ng loss
  • Suriin ang convergence ng modelo, asal ng loss, at katatagan ng gradient sa espesyal na hardware
  • Palawakin ang mga training workload na may bilyun-bilyong parameter sa mga cluster ng Cerebras
  • Bumuo at mag-optimize ng mga feature ng agentic system para sa paggamit ng tool, pangangatwiran sa mahabang konteksto, at pagpaplano ng maraming hakbang
  • Magbigay ng kadalubhasaan sa AI/ML sa malalalim na teknikal na talakayan
  • Bumuo at magpanatili ng ugnayan sa mga customer bilang pangunahing eksperto nila sa AI/ML
  • Ihatid ang mga pangangailangan ng customer sa mga panloob na pangkat ng pananaliksik at engineering
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng machine learning at produkto sa mga arkitektura ng modelo, recipe sa pagsasanay, at panloob na case study
  • Gawing panloob na gabay sa trabaho ang matagumpay na pakikipag-ugnayan sa customer

Mga Kinakailangan

  • May master's o PhD sa computer science, machine learning, o kaugnay na larangan
  • May dalubhasang kaalaman sa mga dense transformer, mixture-of-experts, multimodal at sequence model, scaling law, at dynamics ng pagsasanay
  • May napatunayang karanasan sa pagsasanay o fine-tuning ng malalaking modelo na may 1B o higit pang parameter
  • May direktang karanasan sa paglutas ng mga hamon sa pagsasanay ng malalaking modelo
  • Lubos na bihasa sa Python at PyTorch
  • May karanasan sa mga framework para sa distributed training
  • May karanasan sa malakihang distributed data processing pipeline at mga tool
  • May matibay na kakayahan sa pakikipagtulungan at komunikasyon
  • Kayang magtrabaho nang mag-isa at kasama ang pangkat sa isang dinamikong kapaligiran
  • Kayang mamahala ng maraming proyekto at umangkop habang nagbabago ang mga pangangailangan ng customer
  • Kayang maglahad ng masalimuot na teknikal na resulta sa iba't ibang tagapakinig, mula sa mga C-suite executive hanggang sa mga research scientist

Mga Benepisyo

  • Tumulong bumuo ng AI platform na idinisenyo upang malampasan ang mga limitasyon ng GPU
  • Maglathala at mag-open-source ng makabagong pananaliksik sa AI
  • Makipagtrabaho sa isa sa pinakamabilis na AI supercomputer sa mundo
  • Pagsamahin ang sigla ng startup at katatagan ng trabaho
  • Sumali sa tuwiran at hindi korporatibong kultura na gumagalang sa paniniwala ng bawat isa
  • Makakuha ng tuloy-tuloy na pagkatuto, pag-unlad, at suporta

Mga Kaugnay na Trabaho

Equinix

Senior na Direktor ng AI

Equinix

Pangunahan ang pagbuo ng mga production-ready na generative AI at machine learning system para sa digital infrastructure business ng Equinix. Gamitin ang AI sa sales at customer success, na may mga layuning palakihin ang pipeline, patibayin ang retention, at pabilisin ang mga deal.

Buksan
Digital Realty

Senior Manager, Applied AI sa Digital Realty (Hybrid)

Digital Realty
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng Skilled Worker Visa

Iniuugnay ang mga tungkulin sa negosyo ng Digital Realty sa mga solusyon para sa datos, AI, analytics, at automation. Pinangungunahan ang mga inisyatiba ng kumpanya mula pagtuklas hanggang paghahatid, na nakatuon sa nasusukat na resulta sa negosyo.

Buksan
PwC

PwC Associate sa AI Automation, Serbisyong Pangkalusugan

PwC

Sa PwC, suportahan ang mga kliyente sa serbisyong pangkalusugan sa pamamagitan ng pagbuo ng AI-enabled na automation, data pipeline, at mga solusyon sa pag-uulat. Gamitin ang analytics at cognitive workflow upang makatulong na mapahusay ang mga proseso sa negosyo.

Buksan
Cooley LLP

Associate Director ng Pakikipagtulungan sa Teknolohiya at mga Serbisyo ng AI

Cooley LLP

Pangunahan ang enterprise AI, Microsoft 365, at mga serbisyo sa pakikipagtulungan sa Cooley, isang pandaigdigang law firm. Pangasiwaan ang pamamahala, automation, pagtanggap, at pagbabago ng digital na lugar ng trabaho.

Buksan