Cerebras
Cerebras
Cerebras розробляє апаратне забезпечення для ШІ на основі технології Wafer-Scale та інтегроване програмне забезпечення для високопродуктивного навчання й виконання моделей. Її Wafer-Scale Engine використовується в системі CS-3 і хмарному сервісі Cerebras Inference Cloud, який підтримує робочі процеси, сумісні з OpenAI API, а також розгортання в локальній інфраструктурі, хмарних і периферійних середовищах. Платформа компанії призначена для таких завдань, як обслуговування моделей, донавчання, попереднє навчання, робота ШІ-агентів у реальному часі, геноміка, розробка ліків, кібербезпека та корпоративний пошук. Cerebras поєднує спеціалізовані чипи, системи й програмне забезпечення для організацій, які створюють та експлуатують вимогливі рішення на основі штучного інтелекту; у компанії працює від 501 до 1 000 співробітників.

Фахівець із прикладного ШІ та машинного навчання

Розробляйте й масштабуйте мовні моделі для ШІ-обладнання Cerebras з архітектурою wafer-scale. Перетворюйте завдання клієнтів на стратегії навчання та агентні системи ШІ.

Опис

  • Розробляйте мовні моделі та моделі глибокого навчання для потреб клієнтів
  • Разом із представниками клієнтів визначайте рішення на основі ШІ для бізнес-завдань
  • Оцінюйте доцільність проєкту, якість і готовність даних, а також архітектуру моделі під час визначення обсягу робіт
  • Визначайте етапи проєкту, критерії успіху та показники оцінювання
  • Проєктуйте й запускайте повний цикл навчання індивідуальних моделей
  • Створюйте стратегії адаптації моделей, зокрема продовження попереднього навчання, навчання з учителем, RLHF і DPO
  • Керуйте конвеєрами навчання: від підготовки даних і токенізації до налаштування гіперпараметрів та аналізу функції втрат
  • Оцінюйте збіжність моделей, поведінку функції втрат і стабільність градієнтів на спеціалізованому обладнанні
  • Масштабуйте навчання моделей із мільярдами параметрів у кластерах Cerebras
  • Розробляйте й оптимізуйте функції агентних систем для роботи з інструментами, міркувань із довгим контекстом і багатокрокового планування
  • Надавайте експертну підтримку з ШІ та машинного навчання під час детального розгляду технічних питань
  • Розвивайте й підтримуйте відносини з клієнтами, виступаючи їхнім основним експертом із ШІ та машинного навчання
  • Передавайте потреби клієнтів внутрішнім дослідницьким та інженерним командам
  • Співпрацюйте з командами машинного навчання й продукту над архітектурами моделей, рецептами навчання та внутрішніми тематичними дослідженнями
  • Перетворюйте успішні проєкти з клієнтами на внутрішні практичні посібники

Вимоги

  • Мати ступінь магістра або PhD з інформатики, машинного навчання чи суміжної галузі
  • Глибоко знати щільні трансформери, моделі типу «суміш експертів», мультимодальні моделі й моделі послідовностей, закони масштабування та динаміку навчання
  • Мати підтверджений досвід навчання або донавчання великих моделей із 1 млрд параметрів і більше
  • Мати безпосередній досвід розв’язання завдань, пов’язаних із навчанням моделей у великому масштабі
  • Досконало володіти Python і PyTorch
  • Мати досвід роботи з фреймворками розподіленого навчання
  • Мати досвід роботи з інструментами й конвеєрами розподіленого оброблення даних у великому масштабі
  • Мати сильні навички співпраці та комунікації
  • Уміти самостійно працювати й працювати в команді в динамічному середовищі
  • Уміти вести кілька проєктів і пристосовуватися до змін потреб клієнтів
  • Уміти представляти складні технічні результати різним аудиторіям — від керівників C-рівня до науковців-дослідників

Переваги

  • Допомагати створювати платформу ШІ, розроблену для подолання обмежень GPU
  • Публікувати передові дослідження ШІ та відкривати їхній код
  • Працювати з одним із найшвидших у світі суперкомп’ютерів для ШІ
  • Поєднувати енергію стартапу зі стабільністю роботи
  • Долучитися до відкритої, некорпоративної культури, що поважає особисті переконання
  • Мати постійні можливості для навчання, розвитку й підтримки

Схожі вакансії

Equinix

Старший директор зі штучного інтелекту

Equinix

Керуйте розробкою виробничих рішень на основі генеративного ШІ та машинного навчання для бізнесу цифрової інфраструктури Equinix. Застосовуйте ШІ у продажах і роботі з клієнтами, розвиваючи воронку продажів, утримання клієнтів і швидкість укладання угод.

Відкрити
Digital Realty

Старший менеджер із прикладного ШІ в Digital Realty (гібридний формат)

Digital Realty

Поєднуйте бізнес-підрозділи Digital Realty з рішеннями у сфері даних, ШІ, аналітики й автоматизації. Керуйте корпоративними ініціативами від виявлення потреб до впровадження, зосереджуючись на вимірюваних бізнес-результатах.

Відкрити
Emory University

Керівник з експлуатації платформ ШІ в Університеті Еморі

Emory University

Відповідайте за доступ, підтримку, дані управління та надання послуг для корпоративних платформ ШІ Університету Еморі. Розробляйте процеси й панелі моніторингу для академічних, дослідницьких та адміністративних команд.

Відкрити
PwC

Фахівець із ШІ-автоматизації у сфері охорони здоров’я — PwC

PwC

У PwC ви допомагатимете клієнтам у сфері охорони здоров’я створювати рішення для автоматизації на основі ШІ, конвеєри даних і звітність. Використовуйте аналітику та когнітивні процеси, щоб сприяти вдосконаленню бізнес-процесів.

Відкрити
Cooley LLP

Заступник директора з технологічної взаємодії та ШІ-сервісів

Cooley LLP

Керуйте корпоративними сервісами ШІ, Microsoft 365 і спільної роботи в Cooley, міжнародній юридичній фірмі. Відповідайте за управління, автоматизацію, впровадження та трансформацію цифрового робочого простору.

Відкрити