Cerebras
Cerebras
Cerebras mengembangkan perangkat keras AI berskala wafer dan perangkat lunak terintegrasi untuk pelatihan serta inferensi model berperforma tinggi. Wafer-Scale Engine miliknya menggerakkan sistem CS-3 dan Cerebras Inference Cloud, yang mendukung alur kerja kompatibel dengan OpenAI API serta penerapan di lingkungan on-premise, cloud, dan edge. Platform perusahaan ini dirancang untuk berbagai aplikasi, termasuk penyajian model, fine-tuning, pra-pelatihan, agen AI waktu nyata, genomika, penemuan obat, keamanan siber, dan pencarian perusahaan. Cerebras memadukan chip, sistem, dan perangkat lunak khusus untuk organisasi yang membangun serta mengoperasikan beban kerja kecerdasan buatan yang kompleks, dengan tim beranggotakan 501–1.000 karyawan.

Ilmuwan AI/ML Terapan

Mengembangkan dan meningkatkan skala model bahasa khusus untuk perangkat keras AI wafer Cerebras. Mengubah tantangan pelanggan menjadi strategi pelatihan dan sistem AI agentik.

Deskripsi

  • Mengembangkan model bahasa besar dan model deep learning yang disesuaikan untuk kebutuhan pelanggan
  • Bekerja sama dengan pemangku kepentingan pelanggan untuk menemukan solusi AI bagi masalah bisnis
  • Menilai kelayakan, kualitas dan kesiapan data, serta arsitektur model saat merancang cakupan proyek
  • Menetapkan tonggak proyek, ukuran keberhasilan, dan tolok ukur evaluasi
  • Merancang dan menjalankan resep pelatihan menyeluruh untuk model khusus
  • Membuat strategi adaptasi model, termasuk prapelatihan lanjutan, fine-tuning terawasi, RLHF, dan DPO
  • Mengelola pipeline pelatihan mulai dari persiapan dan tokenisasi data hingga penyetelan hiperparameter dan analisis loss
  • Menilai konvergensi model, perilaku loss, dan stabilitas gradien pada perangkat keras khusus
  • Meningkatkan skala beban kerja pelatihan dengan miliaran parameter di seluruh klaster Cerebras
  • Mengembangkan dan mengoptimalkan fitur sistem agentik untuk penggunaan alat, penalaran konteks panjang, dan perencanaan bertahap
  • Memberikan keahlian AI/ML dalam pembahasan teknis mendalam
  • Membangun dan menjaga hubungan pelanggan sebagai pakar AI/ML utama mereka
  • Menyampaikan kebutuhan pelanggan kepada tim riset dan rekayasa internal
  • Bekerja sama dengan tim machine learning dan produk dalam arsitektur model, resep pelatihan, dan studi kasus internal
  • Mengubah keberhasilan proyek pelanggan menjadi panduan kerja internal

Persyaratan

  • Memiliki gelar magister atau PhD di bidang ilmu komputer, machine learning, atau bidang terkait
  • Menguasai transformer padat, mixture-of-experts, model multimodal dan sekuens, hukum penskalaan, serta dinamika pelatihan
  • Memiliki rekam jejak terbukti dalam melatih atau melakukan fine-tuning model besar dengan 1 miliar parameter atau lebih
  • Berpengalaman langsung menangani tantangan pelatihan model berskala besar
  • Sangat mahir menggunakan Python dan PyTorch
  • Berpengalaman dengan kerangka kerja pelatihan terdistribusi
  • Berpengalaman dengan pipeline dan alat pemrosesan data terdistribusi berskala besar
  • Memiliki kemampuan kolaborasi dan komunikasi yang kuat
  • Mampu bekerja mandiri maupun bersama tim dalam lingkungan yang dinamis
  • Mampu mengelola beberapa proyek sekaligus dan menyesuaikan diri saat kebutuhan pelanggan berubah
  • Mampu menyampaikan temuan teknis yang kompleks kepada beragam audiens, dari eksekutif C-suite hingga ilmuwan riset

Tunjangan

  • Membantu membangun platform AI yang dirancang untuk mengatasi keterbatasan GPU
  • Mempublikasikan dan membuka sumber riset AI tingkat lanjut
  • Bekerja dengan salah satu superkomputer AI tercepat di dunia
  • Menggabungkan semangat perusahaan rintisan dengan kestabilan kerja
  • Bergabung dengan budaya kerja yang lugas dan tidak birokratis serta menghormati keyakinan setiap individu
  • Mendapatkan akses ke pembelajaran, pengembangan, dan dukungan berkelanjutan

Lowongan Terkait

Equinix

Direktur Senior AI

Equinix

Pimpin pengembangan sistem AI generatif dan pembelajaran mesin siap produksi untuk bisnis infrastruktur digital Equinix. Terapkan AI pada penjualan dan kesuksesan pelanggan, dengan sasaran pertumbuhan pipeline, retensi lebih kuat, dan percepatan proses kesepakatan.

Buka
Digital Realty

Manajer Senior, AI Terapan di Digital Realty (Hybrid)

Digital Realty
1.001 – 5.000 Karyawan
Sponsor Visa Pekerja Terampil

Menghubungkan fungsi bisnis Digital Realty dengan solusi data, AI, analitik, dan otomasi. Memimpin inisiatif perusahaan dari tahap penemuan hingga pelaksanaan, dengan fokus pada hasil bisnis yang terukur.

Buka
PwC

Associate Otomasi AI PwC, Layanan Kesehatan

PwC

Di PwC, dukung klien layanan kesehatan dengan membangun otomasi berbasis AI, pipeline data, dan solusi pelaporan. Gunakan analitik dan alur kerja kognitif untuk membantu meningkatkan proses bisnis.

Buka