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Gerente sénior de IA aplicada en Digital Realty (híbrido)

Conecta las áreas de negocio de Digital Realty con soluciones de datos, IA, analítica y automatización. Guía iniciativas empresariales desde su descubrimiento hasta su entrega, con foco en resultados de negocio medibles.

USEstados UnidosAZArizonaCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMAMassachusettsNYNueva YorkNCCarolina del NorteTXTexasVAVirginiaWAWashington
160.000 $ – 180.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial

Descripción

  • Actúa como enlace de confianza entre las unidades de negocio asignadas y la Oficina del Director de Datos.
  • Establece relaciones con la alta dirección para comprender los objetivos, las prioridades y los desafíos operativos del negocio.
  • Dirige talleres de análisis para detectar oportunidades en datos, IA, analítica, automatización y gestión de datos maestros.
  • Define conceptos iniciales de soluciones, flujos de trabajo futuros, esquemas de interfaz y recomendaciones basadas en las necesidades del negocio.
  • Presenta casos de negocio que describan el valor previsto, la inversión, los recursos necesarios y las métricas de éxito.
  • Colabora con los patrocinadores del negocio para evaluar, priorizar y obtener financiación para las iniciativas.
  • Coordina con los equipos de la Oficina del Director de Datos las necesidades de datos, la gobernanza, las integraciones y la arquitectura de soluciones.
  • Asegura que las soluciones propuestas se ajusten a la estrategia de datos empresarial, los requisitos de gobernanza y un diseño escalable.
  • Colabora con los responsables de entrega de proyectos para definir planes, hitos, calendarios y compromisos de entrega.
  • Da seguimiento a los riesgos del programa, las dependencias, las expectativas de las partes interesadas y el estado general de las iniciativas.
  • Se comunica con la dirección ejecutiva, facilita la toma de decisiones y alinea a los equipos de distintas áreas.
  • Comprueba los resultados de negocio y los objetivos de adopción después de la puesta en marcha de las soluciones.
  • Colabora con los equipos de Tecnología e Innovación para crear soluciones técnicas basadas en datos y análisis para la plataforma global de centros de datos de Digital Realty.

Requisitos

  • Grado universitario en administración de empresas, sistemas de información, informática, ingeniería, analítica de datos o una disciplina relacionada.
  • Al menos 10 años de experiencia en colaboración con áreas de negocio, consultoría de soluciones, transformación empresarial, estrategia de datos, analítica, IA o campos relacionados.
  • Experiencia demostrada colaborando con altos directivos y dando forma a decisiones estratégicas en entornos empresariales complejos.
  • Competencias de ingeniería consultiva de soluciones, incluida la capacidad de convertir problemas de negocio en soluciones tecnológicas viables.
  • Experiencia en la creación de diseños conceptuales, esquemas de interfaz, prototipos, mejoras de procesos o recomendaciones de soluciones.
  • Conocimientos prácticos de plataformas de datos empresariales, gobernanza, analítica, IA, gestión de datos maestros (MDM) e integración de sistemas.
  • Experiencia en la preparación de casos de negocio, la obtención de apoyo ejecutivo y la priorización de inversiones.
  • Excelentes habilidades de comunicación, presentación a directivos, facilitación, negociación y gestión de partes interesadas.
  • Capacidad para desenvolverse en situaciones ambiguas, cuestionar supuestos, influir sin autoridad formal y obtener resultados medibles.
  • Sólidas habilidades analíticas, de pensamiento estratégico y de resolución de problemas.

Beneficios

  • Seguro médico, dental, oftalmológico, de vida y por muerte accidental y desmembramiento.
  • Aportación complementaria al plan 401(k).
  • Cobertura por incapacidad.
  • Beneficios de bienestar y educación.
  • Plan de compra de acciones para empleados.
  • Permiso retribuido.
  • Festivos de la empresa.
  • Programas adicionales para empleados.
  • Un entorno de trabajo inclusivo y de apoyo.
  • Oportunidades de desarrollo profesional.
  • Oportunidades de bonificación anual y otros incentivos.

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