LogoFresh Jobs Ahead
ISACA
ISACA
201 – 500 Alkalmazottak
B2BKiberbiztonságOktatás
Az ISACA globális szakmai szervezet, amely a kiberbiztonság, a technológiai irányítás és a kockázatkezelés területén dolgozó szakembereket és szervezeteket szolgálja. Oktatást, képzéseket, tanúsítványokat és szakmai fejlődést segítő forrásokat kínál, hogy e területek szakemberei bővíthessék és fenntarthassák szaktudásukat. Az ISACA a technológiai szakmát is képviseli, és támogatja a szervezetek üzleti kiválóságra irányuló törekvéseit. Az ISACA-nál betöltött munkakörök e küldetés előmozdításához járulnak hozzá oktatási és szakmai szolgáltatások révén.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Mesterséges intelligencia és gépi tanulás vezető az ISACA-nál — Egyesült Államok, hibrid

Irányítsa az ISACA éles RAG-, tudásgráf- és LLM-rendszereinek gyakorlati fejlesztését. Építse fel a belső AI-mérnöki csapatot, és vegye át a szállítás irányítását a külső beszállítóktól.

USEgyesült Államok
151 047 $ – 241 653 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia
AirflowApacheAWSAzureFelhőPythonSitecore

Leírás

  • Tervezze meg, integrálja és állítsa éles üzembe az ISACA AI-megoldásait.
  • Fejlesszen tudásgráf-ontológiákat, beágyazási és visszakeresési folyamatokat, ajánlási logikát, valamint LLM- és ügynökalapú alkalmazáskomponenseket.
  • Hozzon létre API-kat és szolgáltatási szerződéseket, amelyek összekapcsolják az AI-képességeket a digitális termékekkel és üzleti rendszerekkel.
  • Értékelje a beszállítói architektúrákat, kódokat, pull requesteket és szállítandó eredményeket a műszaki követelmények és mérnöki szabványok alapján.
  • Határozza meg az átvételi kritériumokat, és segítse az éles üzemre való alkalmasság ellenőrzését.
  • Adja át a beszállítók tudását a belső csapatoknak, és csökkentse a külső szolgáltatóktól való függést.
  • Működtesse az MLOps- és LLMOps-gyakorlatokat, beleértve a CI/CD-t, a verziókezelést, az értékelést, a monitorozást, az eltolódások észlelését és a tokenköltségek nyomon követését.
  • Állítson fel szabványokat a kódellenőrzéshez, dokumentációhoz, üzemeltetési útmutatókhoz és újrafelhasználható komponensekhez.
  • Alkalmazzon biztonsági, felelős AI- és auditálhatósági kontrollokat.
  • Fejlesszen adatbetöltési és -átalakítási folyamatokat CRM-, tartalom- és tanulási platformok, munkaerő- és piaci trendadatok számára.
  • Határozza meg az adatszerződéseket, és vezessen be minőségellenőrzéseket és monitorozást a forrásrendszerek gazdáival együttműködve.
  • Dolgozzon az adat-, mérnöki és termékcsapatokkal az adatarchitektúra hiányosságainak kezelésén.
  • Csatlakozzon első AI-megvalósító mérnökként; javasoljon felvételi prioritásokat, segítse a csapattagok felvételét és beillesztését, valamint mentorálja a mérnököket és alvállalkozókat.
  • Magyarázza el az AI-döntéseket, a műszaki kockázatokat és az kompromisszumokat a termék-, mérnöki és IT-érintetteknek.
  • Hangolja össze a munkát a termék-, architektúra-, biztonsági és adatcsapatokkal.
  • Kísérletekkel és koncepcióigazolásokkal próbálja ki a megjelenő AI-eszközöket, platformokat és architektúrákat.

Követelmények

  • Felsőfokú végzettség számítástechnika, adattudomány, statisztika, mérnöki tudomány vagy kapcsolódó területen, vagy azzal egyenértékű szakmai tapasztalat.
  • Legalább 8 év szakmai tapasztalat szoftver-, adat- vagy alkalmazásfejlesztésben.
  • Legalább 2 év gyakorlati tapasztalat éles AI-, generatív AI-, LLM- vagy ügynökalapú AI-megoldások fejlesztésében, megvalósításában vagy integrálásában.
  • LLM- vagy AI-megoldások szállításában szerzett tapasztalat felhőalapú környezetben; az Azure kiemelten előnyös, de azzal egyenértékű felhőtapasztalat is megfelel.
  • Python, valamint LLM-alkalmazási keretrendszerek és SDK-k magabiztos ismerete.
  • Az LLM-ek értékelésének, a RAG-folyamatok teljesítménykövetésének és a promptverziózásnak az ismerete.
  • Gyakorlati tapasztalat RAG-folyamatokkal, promptmérnökséggel, beágyazásalapú szemantikus kereséssel, vektoradatbázisokkal és LLM-orkesztrációval.
  • Gyakorlati tapasztalat tudásgráf-architektúrával és ontológiatervezéssel; a Graphwise-ismeret nagy előny.
  • Alapvető MLOps- és LLMOps-készségek, többek között CI/CD, konténerizált telepítés, modell- és promptverziózás, monitorozás, tokenköltség-követés és eltolódásészlelés.
  • Képesség az AI-beszállítói munka felügyeletére architektúra-ellenőrzésekkel, átvételi kritériumokkal és a szállítás ellenőrzésével.
  • Erős kommunikációs készség az érintettekkel való együttműködéshez.
  • Tapasztalat agilis szállításban, többfunkciós termék-, mérnöki, adat- és biztonsági csapatokkal.
  • Számítástechnikai, gépi tanulási, adattudományi vagy mesterséges intelligencia mesterfokozat előny.
  • Legalább 10 év szakmai szoftver- vagy adatmérnöki tapasztalat, ezen belül legalább 3 év gyakorlati AI-tapasztalat előny.
  • A többügynökös keretrendszerek, az Azure Data Factory vagy az Apache Airflow, valamint az olyan vállalati platformok, mint a Salesforce és a Sitecore ismerete előnyt jelent.
  • Az álláshirdetésben felsorolt AI-, Azure-, AWS- vagy Google Cloud-tanúsítványok előnyt jelentenek.
  • Elkötelezettség az ISACA küldetése, célja és értékei iránt, valamint egy globális szakmai tagsági szervezethez illő kulturális érzékenység.

Juttatások

  • Az üzleti igényektől függően időszakos helyszíni jelenlétre lehet szükség.
  • Alkalmankénti utazásra lehet szükség a vállalat által támogatott események, értekezletek, összvállalati találkozók, képzések vagy egyéb kötelező tevékenységek miatt.
  • A munkáltató elkötelezett az egyenlő foglalkoztatási esélyek és a befogadó munkahely mellett.

Kapcsolódó állások

Cerebras

Alkalmazott mesterségesintelligencia- és gépitanulás-kutató

Cerebras
501 – 1000 Alkalmazottak
HardverMesterséges intelligenciaSaaS
USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaHibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia
PythonPyTorch

Fejlesszen és skálázzon egyedi nyelvi modelleket a Cerebras waferléptékű mesterségesintelligencia-hardveréhez. Alakítsa az ügyfelek kihívásait tanítási stratégiákká és ágensalapú MI-rendszerekké.

Megnyitás
Red Hat

OpenShift AI tanácsadó (TS/SCI biztonsági engedély, hibrid)

Red Hat
H1B-vízum szponzoraFelhőVállalat
USEgyesült ÁllamokTXTexas
96 440 $ – 154 190 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia
AnsibleGoJavaKubernetesOpenShiftPythonTypeScript

Segítsen vállalati ügyfeleknek éles használatra kész AI-platformokat üzembe helyezni Red Hat OpenShift AI segítségével. Építsen modellszolgáltatásokat, automatizálást és újrafelhasználható architektúrákat, miközben ügyfélhelyszínekre utazik.

Megnyitás
MSD

Portfólió mesterségesintelligencia-aktivációs igazgatóhelyettes

MSD
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyLogisztika
USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
156 900 $ – 247 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia
PythonSQL

Irányítsa a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a kereskedelmi elemzések alkalmazását az MSD gyógyszeripari márkáival és bevezetéseivel kapcsolatos döntések támogatására. Vezesse az insightok kidolgozását, a célzást és az alkalmazás ösztönzését a marketing- és terepi csapatokkal együttműködve.

Megnyitás
MSD

Portfólió MI-aktivációs igazgatóhelyettes

MSD
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyLogisztika
USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
156 900 $ – 247 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia
PythonSQL

Gyógyszeripari márkák mesterséges intelligenciával és fejlett analitikával kapcsolatos munkáját vezeti, alakítva a célzást, a bevezetésre való felkészülést és a mérhető üzleti döntéseket.

Megnyitás
Equinix

Mesterséges intelligencia senior igazgató

Equinix
5001 – 10 000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraGyártásLogisztikaTanácsadás
USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaTXTexas
182 000 $ – 403 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia
AWSAzureElosztott rendszerekGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow

Vezesse az Equinix digitális infrastruktúra üzletágát támogató, éles környezetben működő generatív MI- és gépi tanulási rendszerek fejlesztését. Alkalmazza az MI-t az értékesítésben és az ügyfélkapcsolatokban az értékesítési csővezeték bővítése, az ügyfélmegtartás erősítése és az üzletkötések felgyorsítása érdekében.

Megnyitás